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19 posts of Language

24 Dec 2020 » Python（五）
23 Aug 2020 » Github显示数学公式, 汇编
20 May 2020 » Javascript（三）
03 May 2020 » C#, Lisp, Kotlin, Lua, Haskell, boost
25 Jul 2019 » 孩子的编程语言, Go, Julia, Rust, perl, VS, Objective-C
23 Jul 2019 » C/C++编程心得（四）
07 Jul 2019 » Python（四）
04 Jul 2019 » C/C++编程心得（三）
10 Dec 2018 » Python（三）
04 Mar 2018 » C/C++编程心得（二）
19 Feb 2018 » Python（二）
18 Feb 2018 » Python（一）
28 Jan 2018 » R
30 Sep 2017 » Clojure, Groovy, Scala, VS Code, C++ Test framework
24 May 2017 » Java
25 Oct 2016 » 小众语言集中营, Javascript（二）
26 Jun 2016 » Javascript（一）
05 Jan 2015 » C/C++编程心得（一）
24 Dec 2014 » Emacs, Vi, IDE

13 posts of Linux

16 Dec 2020 » Linux学习心得（三）
02 May 2020 » bash, awk&sed&grep
31 Jul 2019 » Ubuntu使用技巧（三）, Linux镜像文件, diff&patch
20 Feb 2018 » Fedora, CentOS, 硬盘安装Linux（UEFI）
22 Dec 2016 » Linux学习心得（二）
02 Nov 2016 » Ubuntu使用技巧（二）
14 Sep 2015 » linux内核研究（二）
26 Jul 2015 » OpenWrt编程篇
27 Mar 2015 » linux内核研究（一）
01 Feb 2015 » OpenWrt配置篇
06 Jan 2015 » Ubuntu使用技巧（一）
04 Jan 2015 » 大杂烩, 硬盘安装Linux（legacy）, Mac OS X
24 Dec 2014 » Linux学习心得（一）

38 posts of Technology

22 Dec 2020 » Docker, Android研究（二）
19 Dec 2020 » gcc, LLVM, ANTLR, 虚拟机比较, TVM
16 Oct 2020 » 编译原理, lex&yacc, 线程池
28 Aug 2020 » 开源社区分裂史, MiniGUI
19 Mar 2020 » 数据库（二）, Mysql
17 Jul 2019 » 爬虫, scrapy, UPNP（二）, 分布式ID生成器, IEEE 802
27 Feb 2019 » 数据库（一）
21 Feb 2018 » Git
06 Feb 2018 » 音频常识, 区块链
07 Nov 2017 » makefile, Autotools, premake, Bazel
01 Sep 2017 » 版本管理工具的前世今生, Kannel, Win10历险记, 运维工具集, 负载均衡
26 Nov 2016 » Java构建工具, ZeroC ICE, Jam
08 May 2016 » Raspberry Pi
11 Mar 2016 » UPNP（一）
06 Mar 2016 » ALSA（二）, GStreamer（三）, WebSocket, CoAP & MQTT
27 Jan 2016 » GStreamer（二）
28 Dec 2015 » GStreamer（一）
22 Dec 2015 » 网络杂谈, WebRTC, ZeroMQ, ActiveMQ
15 Nov 2015 » Transifex与GTK文档翻译, 外设接口杂谈, 中文编码格式问题, Graphics Framework
13 Nov 2015 » ALSA（一）
05 Sep 2015 » 在线激活流程研究, 芯片杂烩, Actor model, OA办公软件, Restful, 微服务
10 Jun 2015 » DLNA, PulseAudio
02 Jun 2015 » Qt, WebService, Spring
27 May 2015 » Cocos2d-x v3在Qt 5上的移植, Matlab
22 May 2015 » Zigbee音频, 6LowPAN, 各种智能家居通信技术比较, 边缘计算
20 May 2015 » 从版本库看开源项目的发展史, WebKit, CMake, MSYS2
07 May 2015 » Android Studio, 嵌入式Linux
21 Feb 2015 » cocos2d, Box2D
15 Feb 2015 » 硬件杂谈
27 Jan 2015 » ZigBee, ZStack
07 Jan 2015 » OpenGL研究, GUI框架分析, uboot
02 Jan 2015 » FreeType, FFmpeg, SDL, 图像处理软件
31 Dec 2014 » Jpeglib使用指南, 各种压缩包的压缩和解压方法, WireShark
30 Dec 2014 » 这些年微软相关的技术总结, WxWidget, WebGL
28 Dec 2014 » GitHub, Google Code, and other, BBR
27 Dec 2014 » CC2530, 负载均衡
26 Dec 2014 » GTK学习心得
25 Dec 2014 » Android研究（一）

6 posts of My story

43 posts of Resource

28 Dec 2020 » 电子科技史, 内存
17 Sep 2020 » 数据结构 & 普通CS算法, 设计模式
22 Aug 2020 » 机器人/无人驾驶参考资源（四）, Apollo, Autoware
24 Jul 2020 » CPU(二), 硬盘
19 May 2020 » NLP参考资源（六）
28 Jul 2019 » 名校机器学习相关课程（二）, 安全
24 Jul 2019 » ML参考资源（三）, 上古软件开发
16 Jul 2019 » 数字成像
14 Jul 2019 » 通信协议, 传感器
13 Jul 2019 » AI安全, 硬件
12 Jul 2019 » 机器人/无人驾驶参考资源（三）
06 Jul 2019 » AI游戏
03 Jul 2019 » 雷达 & 信号处理, AI金融
02 Jul 2019 » 并行 & 框架
26 Jun 2019 » AI医疗, 可视化
21 Jun 2019 » 知名数据集（二）
17 Jun 2019 » NLP参考资源（五）
10 Apr 2019 » 机器人/无人驾驶参考资源（二）
08 Apr 2019 » 摩尔定律的瓶颈, CPU(一)
04 Mar 2019 » 量子计算, 遗传算法 & 进化算法, PaddlePaddle, X-Deep Learning
03 Dec 2018 » AI工具
26 Nov 2018 » SLAM, Dubbo
25 Sep 2018 » NLP参考资源（四）
24 Sep 2018 » 大数据平台参考资源（二）
26 Jan 2018 » 区块链参考资源, 超算, Conv计算量分析
24 Jan 2018 » 名校机器学习相关课程（一）
22 Jan 2018 » 分布式系统, 大数据平台参考资源（一）
14 Jan 2018 » ML参考资源（二）
11 Jan 2018 » NLP参考资源（三）
06 Jan 2018 » DL参考资源（七）
05 Jan 2018 » DL参考资源（六）
02 Jan 2018 » NLP参考资源（二）
01 Jan 2018 » DL参考资源（五）
20 Oct 2017 » DL参考资源（四）
16 Oct 2017 » 机器人/无人驾驶参考资源（一）
03 Sep 2017 » DL参考资源（三）
02 Sep 2017 » DL参考资源（二）
24 Aug 2017 » 知名数据集（一）
25 Jul 2017 » NLP参考资源（一）
17 Jun 2017 » IT杂谈
16 Jun 2017 » DL参考资源（一）
16 May 2017 » ML参考资源（一）
31 Jan 2015 » 有用的网址集合

48 posts of Essay

06 Dec 2020 » 国产动画
24 Oct 2020 » 空难
22 Oct 2020 » 天下何人不通共, 美帝暴行录
20 Oct 2020 » 兔子的外交黑话
18 Sep 2020 » 网络流行语
08 Sep 2020 » 上海滩货币战争
05 Sep 2020 » 向阳红10号
13 Jul 2020 » 再谈高考（二）
05 Jul 2020 » 再谈高考（一）
21 Oct 2019 » 美国国父们, 秦淮八艳, 权力的游戏
05 Oct 2019 » 高考
30 Jul 2019 » 对Geoffrey Everest Hinton的深度挖掘
28 Jun 2019 » 高考复读, 长安十二时辰, 华为
15 Jun 2019 » Tu-4
26 Apr 2019 » 山丹军马场
09 Apr 2019 » 无问西东
23 Feb 2019 » 张宗昌诗选, 朗道十卷, 国际共运
22 Feb 2019 » 花姐
17 Dec 2018 » 刺客列传, 步步高
21 Nov 2018 » 壮士出川
19 Nov 2018 » 常凯申
25 Oct 2018 » VT引信
29 Sep 2018 » Thach Weave
09 Sep 2018 » Firefox
31 Jul 2018 » Roy Vagelos & Merck, 建筑
30 Jul 2018 » SCR-300 & SCR-536, 汽水
27 Jul 2018 » 列宁与沙皇
05 Jun 2018 » 把信送给加西亚, 日本土改
06 Dec 2017 » 巨流河, 四行仓库, 饺子级航母
20 Jun 2017 » David M. Jones的奇遇, 笕桥英烈传, 冲天
29 Jan 2017 » 七年战争（二）, 写在AlphaGo与李世石的人机大战之后（二）, 卢作孚
11 Apr 2016 » 戈登的另一面（二）, The Men Who Built America（三）, 七年战争（一）
20 Mar 2016 » 写在AlphaGo与李世石的人机大战之后（一）
17 Mar 2016 » 一元三次方程求根公式的恩恩怨怨
25 Feb 2016 » The Men Who Built America（二）
22 Feb 2016 » The Men Who Built America（一）
19 Feb 2016 » 二战漫谈（五）, 民国时期的学历重视度问题（二）
02 Feb 2016 » 戈登的另一面（一）
27 Jan 2016 » 二战漫谈（四）
17 Jan 2016 » 二战漫谈（三）
10 Jan 2016 » 二战漫谈（二）
04 Jan 2016 » 二战漫谈（一）
09 Dec 2015 » 活佛趣谈, 民国时期的学历重视度问题（一）
04 Nov 2015 » 两晋南北朝人物志（五）
30 Oct 2015 » 两晋南北朝人物志（四）
28 Oct 2015 » 两晋南北朝人物志（三）
21 Oct 2015 » 两晋南北朝人物志（二）
28 Aug 2015 » 郜艳敏与解忧公主, 两晋南北朝人物志(一)

36 posts of Ai

08 Feb 2021 » NVIDIA, GPU通信技术
25 Jul 2020 » Machine Learning之Python篇（四）
18 Jul 2019 » Hbase, 多维数组的行优先和列优先, DL框架怀古
15 Jul 2019 » Flink, Beam, Parquet, ORC, Apache Arrow, Ceph, 5G
05 Jul 2019 » TensorFlow（五）
30 Jun 2019 » 移动端推理框架, DL Backend, Kubernetes, DRL实战
25 Jun 2019 » AI Chip（二）
16 Jun 2019 » TensorFlow（四）
03 Mar 2019 » Machine Learning之Python篇（三）
25 Feb 2019 » OpenCV（二）, Dlib, OpenVINO
20 Sep 2018 » Tensor2Tensor, NN中间语言, MXNet, Horovod
09 Aug 2018 » word2vec, LSTM Speech Recognition实战, 图数据库
04 Aug 2018 » AI Chip（一）
07 Jun 2018 » Kaldi（二）
04 Jun 2018 » Kaldi（一）
23 Jan 2018 » Keras, 网络架构
21 Jan 2018 » NLP（二）, Storm
18 Jan 2018 » Machine Learning之Python篇（二）
16 Jan 2018 » Pytorch
12 Jan 2018 » TensorFlow（三）
11 Nov 2017 » Machine Learning之Java篇, 数据描述语言
10 Nov 2017 » TensorFlow（二）
05 Sep 2017 » OpenVX, 运算加速库, Redis
04 Sep 2017 » Machine Learning之Python篇（一）
22 Aug 2017 » Caffe, darknet
21 Aug 2017 » TensorFlow（一）
28 Apr 2017 » NLP（一）
30 Mar 2017 » Elasticsearch（二）, Flume & Kafka
21 Mar 2017 » Elasticsearch（一）
03 Mar 2017 » 云计算论文集, Spark, Zookeeper
08 Feb 2017 » 天池大赛
10 Nov 2016 » Kettle, 任务调度工具, Solr, Petuum
12 Oct 2016 » Hadoop, Pulsar
19 Jul 2016 » OpenCV（一）
10 Jul 2016 » NoSQL, Velocity, 12306, MongoDB
12 Oct 2015 » 浮点运算和代码优化, 并行计算, 稀疏矩阵的存储, Optimizer软件

11 posts of Graphics

23 Jun 2019 » 图像处理理论（十一）——CV/CG参考资源, 计算机图形学, 计算机体系结构
11 Dec 2018 » 图像处理理论（十）——Optical flow, Particle filter, 从BOW到SPM, Superpixel
02 Aug 2018 » 图像处理理论（九）——Camshift, Harris
29 Jul 2018 » 图像处理理论（八）——Viola-Jones, 目标跟踪, Meanshift
03 Apr 2018 » 图像处理理论（七）——LBP, Fisherface
25 Dec 2017 » 图像处理理论（六）——颜色空间, 霍夫变换, Eigenface
17 Oct 2017 » 图像处理理论（五）——ISP
23 Aug 2017 » 图像处理理论（四）——Schmid滤波, HOG, Haar, SIFT
16 Jul 2016 » 图像处理理论（三）——图像金字塔, 双边滤波, Steerable滤波, Gabor滤波
30 Jun 2016 » 图像处理理论（二）——滤波基础, 形态学, 边缘检测
30 Apr 2016 » 图像处理理论（一）——概述, 直方图, 二值化

40 posts of Ml

30 Dec 2020 » 机器学习（四十）——Adaboost, 特征工程
07 Jan 2020 » 机器学习（三十九）——运筹学, 异常检测, 因果推理
11 Oct 2018 » 机器学习（三十八）——Optimizer进阶, 时间序列分析（2）
08 Jun 2018 » 机器学习（三十七）——时间序列分析（1）, 辛普森悖论
07 Mar 2018 » 机器学习（三十六）——XGBoost, LightGBM, CatBoost
22 Feb 2018 » 机器学习（三十五）——Probabilistic Robotics, Kalman filters
31 Jan 2018 » 机器学习（三十四）——机器学习语录, Linear Discriminant Analysis, NLP机器翻译常用评价度量
29 Jan 2018 » 机器学习（三十三）——机器学习的算法体系&相关术语表, ACBM算法, 高斯过程回归, Parameter Server
20 Jan 2018 » 机器学习（三十二）——t-SNE
09 Jan 2018 » 机器学习（三十一）——MRF, CRF
07 Jan 2018 » 机器学习（三十）——概率图模型, HMM
19 Nov 2017 » 机器学习（二十九）——在线学习, 贝叶斯学习, Beam Search, 集成学习
19 Oct 2017 » 机器学习（二十八）——KNN, AutoML, 数据不平衡问题
31 Aug 2017 » 机器学习（二十七）——EMD, LSA
30 Aug 2017 » 机器学习（二十六）——Latent Dirichlet Allocation
19 Jun 2017 » 机器学习（二十五）——Tri-training, 聚类算法, 元胞自动机, simhash, LSH
18 Jun 2017 » 机器学习（二十四）——单分类SVM&多分类SVM, Stacking, 花式采样, 数据清洗
13 Jun 2017 » 机器学习（二十三）——训练集、验证集和测试集, Optimizer
20 May 2017 » 机器学习（二十二）——机器学习分类器性能指标
15 May 2017 » 机器学习（二十一）——Loss function详解
04 Mar 2017 » 机器学习（二十）——关联规则挖掘
18 Jan 2017 » 机器学习（十九）——决策树
16 Jan 2017 » 机器学习（十八）——独立成分分析, 压缩感知
12 Jan 2017 » 机器学习（十七）——主成分分析
29 Dec 2016 » 机器学习（十六）——协同过滤的ALS算法
13 Oct 2016 » 机器学习（十五）——机器学习中的矩阵方法（3）病态矩阵
28 Sep 2016 » 机器学习（十四）——机器学习中的矩阵方法（2）特征值和奇异值
26 Sep 2016 » 机器学习（十三）——机器学习中的矩阵方法（1）LU分解, QR分解
16 Sep 2016 » 机器学习（十二）——因子分析（2）
08 Sep 2016 » 机器学习（十一）——因子分析（1）
05 Sep 2016 » 机器学习（十）——高斯混合模型和EM算法
02 Sep 2016 » 机器学习（九）——K-Means算法
31 Aug 2016 » 机器学习（八）——规则化和模型选择
29 Aug 2016 » 机器学习（七）——学习理论
23 Aug 2016 » 机器学习（六）——SVM（3）
21 Aug 2016 » 机器学习（五）——SVM（2）
17 Aug 2016 » 机器学习（四）——SVM（1）
14 Aug 2016 » 机器学习（三）——生成学习算法, 朴素贝叶斯方法
02 Aug 2016 » 机器学习（二）——分类与逻辑回归, 广义线性模型
27 Jul 2016 » 机器学习（一）——线性回归

18 posts of Math

26 Sep 2020 » 数学狂想曲（十六）——20世纪10大算法, 自相关&互相关&卷积, 马氏距离
01 May 2020 » 数学狂想曲（十五）——阴影面积, 肺炎版《黄冈密卷》, Gabriel's Horn, 勾股定理, 三门问题
06 Oct 2019 » 数学狂想曲（十四）——数学的深渊, Wavelet & Chirplet, Lanchester战争模型
24 Jun 2019 » 数学狂想曲（十三）——最速降线, 泛函 & 变分, 软件滤波算法
14 Dec 2018 » 数学狂想曲（十二）——数学杂谈（2）
28 Sep 2018 » 数学狂想曲（十一）——功率谱, 高阶统计, PID算法
27 Sep 2018 » 数学狂想曲（十）——复变函数, 平稳离散时间随机过程
01 Aug 2018 » 数学狂想曲（九）——Bézier curve, 熵
05 Feb 2018 » 数学狂想曲（八）——莱洛三角形, 核弹当量问题, 随机过程
22 Sep 2017 » 数学狂想曲（七）——双曲函数和悬链线, 抛物线, 函数连续性
05 Mar 2017 » 数学狂想曲（六）——概率分布（2）
02 Mar 2017 » 数学狂想曲（五）——玻尔兹曼分布
14 Jan 2017 » 数学狂想曲（四）——统计杂谈, 矩阵&向量的积
25 Dec 2016 » 数学狂想曲（三）——概率分布（1）
15 Dec 2016 » 数学狂想曲（二）——傅立叶变换, DFT, 拉普拉斯变换, 随机变量的特征函数
27 Nov 2016 » 数学狂想曲（一）——搞笑图片的数学原理, 欧拉公式
08 Aug 2016 » 古希腊三大数学书（二）, 数学杂谈（1）
07 Aug 2016 » 古希腊三大数学书（一）

50 posts of Dl

14 Nov 2018 » 深度学习（五十）——深度推理, CNN进阶, AI前沿, 深度哈希
01 Nov 2018 » 深度学习（四十九）——Fast Image Processing, DMN, 图像超分辨率进阶
26 Oct 2018 » 深度学习（四十八）——深度信息检索
26 Sep 2018 » 深度学习（四十七）——3D处理, NetVLAD, Spatial Transformer Networks
13 Sep 2018 » 深度学习（四十六）——OCR（2）, AI可解释性, 第四范式
31 Aug 2018 » 深度学习（四十五）——AutoDL（2）
26 Aug 2018 » 深度学习（四十四）——图像变换（2）
03 Aug 2018 » 深度学习（四十三）——图像变换（1）
25 Jul 2018 » 深度学习（四十二）——深度ISP, Spiking Neural Network
09 Jun 2018 » 深度学习（四十一）——迁移学习
25 Apr 2018 » 深度学习（四十）——行人重识别, 图像检索
29 Mar 2018 » 深度学习（三十九）——视频处理
20 Mar 2018 » 深度学习（三十八）——RNN进阶, 多标签学习, 显著性检测
08 Mar 2018 » 深度学习（三十七）——人脸检测/识别（3）
06 Mar 2018 » 深度学习（三十六）——手势识别, 深度图像压缩, 深度树学习
30 Jan 2018 » 深度学习（三十五）——姿态/行为检测进阶
27 Jan 2018 » 深度学习（三十四）——词向量进阶, 深度贝叶斯学习
25 Jan 2018 » 深度学习（三十三）——Capsule
19 Jan 2018 » 深度学习（三十二）——点云, AutoDL（1）
17 Jan 2018 » 深度学习（三十一）——依存分析, MobileNet
15 Jan 2018 » 深度学习（三十）——元学习
13 Jan 2018 » 深度学习（二十九）——深度时间序列
08 Jan 2018 » 深度学习（二十八）——SOM, 多模态学习, Recursive NN
04 Jan 2018 » 深度学习（二十七）——问答系统, 李飞飞, RBM & DBN & Deep Autoencoder
03 Jan 2018 » 深度学习（二十六）——OCR（1）
22 Dec 2017 » 深度学习（二十五）——多任务学习, 人脸检测/识别（2）
05 Dec 2017 » 深度学习（二十四）——深度目标跟踪, L2 Normalization
25 Nov 2017 » 深度学习（二十三）——MemNet, RDN, ShuffleSeg, SVDF, LCNN, Image Caption Generation
22 Oct 2017 » 深度学习（二十二）——VDSR, ESPCN, FSRCNN, VESPCN, SRGAN, DemosaicNet
18 Oct 2017 » 深度学习（二十一）——图像超分辨率, SRCNN, DRCN
12 Oct 2017 » 深度学习（二十）——Ultra Deep Network, 数据增强
10 Oct 2017 » 深度学习（十九）——LSTM进阶
01 Oct 2017 » 深度学习（十八）——无监督/半监督/自监督深度学习（2）
23 Sep 2017 » 深度学习（十七）——自动求导, 无监督/半监督/自监督深度学习（1）
09 Sep 2017 » 深度学习（十六）——Style Transfer（2）, 人脸检测/识别（1）
06 Sep 2017 » 深度学习（十五）——fine-tuning, Style Transfer（1）
29 Aug 2017 » 深度学习（十四）——Normalization进阶
28 Aug 2017 » 深度学习（十三）——花式池化, Regularization, seq2seq
27 Aug 2017 » 深度学习（十二）——Siamese network, SENet, 姿态/行为检测
26 Aug 2017 » 深度学习（十一）——花式卷积（2）
25 Aug 2017 » 深度学习（十）——花式卷积（1）
06 Aug 2017 » 深度学习（九）——CNN进化史
23 Jun 2017 » 深度学习（八）——ResNet, Bi-directional RNN
22 Jun 2017 » 深度学习（七）——LSTM, 神经元激活函数进阶
21 Jun 2017 » 深度学习（六）——RNN
15 Jun 2017 » 深度学习（五）——词向量
14 Jun 2017 » 深度学习（四）——CNN, AutoEncoder
27 May 2017 » 深度学习（三）——深度学习常用术语解释, Neural Network Zoo
17 May 2017 » 深度学习（二）——神经元激活函数, Dropout
13 Jan 2017 » 深度学习（一）——人工智能, 前言, MP神经元模型, BP算法

7 posts of Graph

25 Feb 2021 » Graph NN（三）——Graph NN参考资源
08 Jan 2021 » Graph NN（二）——GraphSAGE
16 Sep 2020 » Graph NN（一）——概述, 教程, 工具, GCN
21 Aug 2020 » Graph ML（二）——PageRank算法, 强连通分量算法
29 May 2020 » Graph ML（一）——图论基础, 社交网络
20 Jun 2019 » 知识图谱参考资源（二）
10 Jan 2018 » 知识图谱参考资源（一）

11 posts of Speech

26 May 2020 » 语音识别（八）——声纹识别
13 Mar 2019 » 深度语音识别（三）——语音识别/语音合成参考资源
01 Mar 2019 » 深度语音识别（二）——Deep Speech, 语音合成
26 Feb 2019 » 深度语音识别（一）——概述, CTC
28 Jul 2018 » 语音识别（七）——WFST（2）
26 Jul 2018 » 语音识别（六）——FBank, 语音识别的评价指标, 声学模型进阶, 语言模型进阶, GMM-HMM, WFST（1）
06 Jun 2018 » 语音识别（五）——Cepstrum Analysis, Mel-Frequency Analysis
01 Jun 2018 » 语音识别（四）——声学模型, 解码器技术, DTW, Spectrogram
23 Apr 2018 » 语音识别（三）——声源定位
17 Apr 2018 » 语音识别（二）——基本框架, Microphone Array
16 Apr 2018 » 语音识别（一）——概述

22 posts of Nature

26 Feb 2021 » 新冠肺炎（三）——口罩, 瘟疫公司, 科研
06 Jan 2021 » 新冠肺炎（二）——国外疫情, 国际援助
21 Dec 2020 » 新冠肺炎（一）——历史, SARS, 国内疫情
04 Dec 2020 » Maxwell's equations, Doppler effect, 物理（二）
03 Dec 2020 » 地理, 气象
01 Dec 2020 » 生物（三）
14 Sep 2020 » 新冠肺炎（四）
12 Aug 2020 » 化学
08 Aug 2020 » 两弹一星（五）
26 Jul 2020 » 天文杂谈（2）
20 Jul 2020 » 化学+
09 May 2020 » 火星探测, 阿波罗50年, 天文杂谈（1）
07 May 2020 » 流体力学, 台风, 物理（一）
28 Apr 2020 » 生物（二）
26 Apr 2020 » DNA鉴定
25 Apr 2020 » 病毒
08 Mar 2020 » 生命起源
26 Jan 2020 » SpaceX, 中国航天
25 Jan 2020 » 流浪地球, 黑洞成像
24 Jan 2020 » 医药
23 Jan 2020 » 生物（一）
30 Sep 2018 » 垃圾筐, 真垃圾筐, 机械

9 posts of Deep object detection

18 Dec 2020 » 深度目标检测（九）——目标检测进阶
27 Jun 2019 » 深度目标检测（八）——其它目标检测网络, 花式IOU, 3D目标检测, 旋转框检测, 小目标检测, 花式NMS
14 Jun 2019 » 深度目标检测（七）——RetinaNet, CornerNet, CenterNet, Anchor-Free
21 Dec 2018 » 深度目标检测（六）——Tiny-YOLO, YOLOv4, One-stage vs. Two-stage, R-FCN, FPN
01 Dec 2018 » 深度目标检测（五）——YOLOv3
20 Nov 2018 » 深度目标检测（四）——YOLO, SSD, YOLOv2
17 Nov 2018 » 深度目标检测（三）——Fast R-CNN, Faster R-CNN
16 Nov 2018 » 深度目标检测（二）——RCNN, SPPNet
15 Nov 2018 » 深度目标检测（一）——概述

13 posts of Rl

29 Jul 2020 » 强化学习（十三）——Exploration & Exploitation, 模仿学习
02 Jan 2020 » 强化学习（十二）——Integrating Learning and Planning（2）
01 Jan 2020 » 强化学习（十一）——Integrating Learning and Planning（2）
03 Oct 2019 » 强化学习（十）——Integrating Learning and Planning（1）
02 Oct 2019 » 强化学习（九）——博弈论
01 Oct 2019 » 强化学习（八）——Actor-Critic
29 Jul 2019 » 强化学习（七）——价值函数的近似表示, 策略梯度
22 Jun 2019 » 强化学习（六）——Model-Free Control
20 Mar 2019 » 强化学习（五）——Temporal-Difference Learning
02 Mar 2019 » 强化学习（四）——Monte-Carlo
24 Feb 2019 » 强化学习（三）——MDP, 动态规划
23 Nov 2018 » 强化学习（二）——K-摇臂赌博机, Q-learning
18 Nov 2018 » 强化学习（一）——概述

10 posts of Drl

25 Dec 2020 » 深度强化学习（十）——DRL参考资源（2）
30 Apr 2020 » 深度强化学习（九）——DRL参考资源（1）
06 Jan 2020 » 深度强化学习（八）——StarCraft & AI, AlphaStar, Dota 2
22 Oct 2019 » 深度强化学习（七）——MARL
08 Oct 2019 » 深度强化学习（六）——AlphaGo（2）
04 Oct 2019 » 深度强化学习（五）——Hierarchical RL, OpenAI, AlphaGo（1）
19 Jun 2019 » 深度强化学习（四）——DDPG, PPO, IMPALA
28 Feb 2019 » 深度强化学习（三）——DQN进化史, A2C & A3C
02 Jan 2019 » 深度强化学习（二）——概述, Deep Q-learning Network
20 Dec 2018 » 深度强化学习（一）——教程, 工具/框架

10 posts of Gan & vae

07 Jan 2021 » GAN（七）——GAN参考资源（3）
18 Jun 2019 » GAN（六）——GAN参考资源（2）
05 May 2019 » VAE（三）——VAE vs GAN, Normalizing Flow, VAE参考资源
04 May 2019 » GAN（五）——InfoGAN, ProGAN, GAN参考资源（1）
29 Apr 2019 » VAE（二）——Vanilla VAE（2）
28 Apr 2019 » VAE（一）——Variational Inference, Vanilla VAE（1）
19 Apr 2019 » GAN（四）——Stack GAN, GAN Ensemble, Pix2Pix, CycleGAN, StarGAN
18 Apr 2019 » GAN（三）——GAN的评估指标, DCGAN, WGAN-GP, CGAN, BEGAN & EBGAN
21 Mar 2019 » GAN（二）——GAN进阶
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6 posts of Recommender system

17 Dec 2020 » 深度推荐系统（三）
15 Sep 2020 » 推荐系统（三）——工程细节（2）
05 Jan 2020 » 深度推荐系统（二）
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03 Jan 2020 » 推荐系统（二）——常用排序算法, 用户画像, 工程细节（1）
29 Jun 2019 » 推荐系统（一）——推荐系统进阶

7 posts of Attention

23 Dec 2020 » Attention（七）——Transformer进阶
04 May 2020 » Attention（六）——BERT进阶
27 Apr 2020 » Attention（五）——轻量化BERT, Attention in CV & RS
11 Jul 2019 » Attention（四）——ELMo, GPT, ERNIE, XLNet
10 Jul 2019 » Attention（三）——预训练语言模型进化史, BERT
09 Jul 2019 » Attention（二）——花式Attention, Transformer
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7 posts of Dl acceleration

02 Dec 2020 » 深度加速（七）——模型优化工具, 模型压缩与加速进阶
27 Jul 2019 » 深度加速（六）——硬件加速技巧
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28 Jul 2020 » 语义分割（四）——语义分割进阶
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04 Jun 2020 » 语义分割（二）——FCN, SegNet, DeconvNet, DeepLab, ENet, GCN
29 Apr 2020 » 语义分割（一）——概述, 常见评价指标, 前DL时代, DL进化史

12 posts of Bombs & satellite

09 Mar 2021 » 进军西藏（一）
08 Mar 2021 » 两弹一星（四）
24 Feb 2021 » 抗美援朝（三）
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26 Dec 2020 » 教员语录（二）
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23 Nov 2020 » 两弹一星（一）

4 posts of World

21 Mar 2021 » 日本
20 Mar 2021 » 印度
19 Mar 2021 » 东南亚
09 Dec 2020 » 非洲, 朝鲜

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