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NLP参考资源

综述

https://mp.weixin.qq.com/s/4eyxX_EfrImGXnYmTRUFHw

自然语言处理(NLP)入门指南

https://mp.weixin.qq.com/s/GdnnMNrpfzxTbKwIE6lfgQ

NLP技术路线详解

https://www.zhihu.com/question/355125622

NLP领域，你推荐哪些综述性的文章？

https://mp.weixin.qq.com/s/hHAYh52cw8u104OeqJNBNg

一文看懂NLP神经网络发展历史中最重要的8个里程碑！

https://mp.weixin.qq.com/s/PebcTkIanjwh915IVn-oDA

八大步骤解决90%的NLP问题

https://mp.weixin.qq.com/s/bcVGqVkQoVdo3fYUJJkpCQ

NLP入门+实战必读：一文教会你最常见的10种自然语言处理技术

https://mp.weixin.qq.com/s/h0qVaWySv7JmypYNv4OBMw

香侬科技李纪为对初入NLP领域者的一些小建议

https://mp.weixin.qq.com/s/J2b_7o5VuAUD3ze6CngWuA

NLPprogress.com-随时跟进自然语言处理研究最新进展，34个NLP任务的数据、模型、论文与代码

https://mp.weixin.qq.com/s/hL0n2V7lEZxNIAwP3wir6g

35页自然语言处理深度学习综述，带你纵览NLP知识全貌

https://mp.weixin.qq.com/s/sQ903WNSR4v367t78_VG1Q

自然语言处理全家福：纵览当前NLP中的任务、数据、模型与论文

https://mp.weixin.qq.com/s/mU5I7FCIwfwbYl4ED7EIXA

基于深度学习的NLP研究大盘点

https://mp.weixin.qq.com/s/B_hnpOp_AVsIoL8gbkL4Hw

深度学习在文本领域的应用

http://www.jianshu.com/p/371a9dd9bba1

五个入门深度学习自然语言处理资源

https://mp.weixin.qq.com/s/Ks9BVr6YC-naX2-iadI78w

自然语言理解-从规则到深度学习

https://mp.weixin.qq.com/s/c7nXiFCI3urS0cbSUSsgYg

哈工大刘挺教授：自然语言处理的十个发展趋势

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTQ4MzQwNQ==&mid=2653318072&idx=1&sn=a4f8912af0b1af816739a483f933803a

NLP概念图及自然语言系统架构简说

https://mp.weixin.qq.com/s/4-pb-G1P3GMbq02kyZ0q8A

NLP存在的问题与未来的架构

https://mp.weixin.qq.com/s/T3Q0XiC20jo339JOhm2Pag

微软研究院Jianfeng Gao：基于深度学习的自然语言处理导论

https://mp.weixin.qq.com/s/nydByhX-sYROK2-OkUWA2g

基于深度学习的自然语言处理

https://mp.weixin.qq.com/s/fRw4DBX_Gl5CD0kvuiS5ag

最新人机对话系统简略综述

http://mp.weixin.qq.com/s/k4dxj6qTGKNyoTn1uTb_aA

李航：深度学习NLP的现有优势与未来挑战

https://mp.weixin.qq.com/s/acCd1G1wnRZtleudUKhuWA

一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

https://mp.weixin.qq.com/s/5ftsfNSAb7pAizVA5m-xXw

2017年回顾：NLP、深度学习与大数据

https://mp.weixin.qq.com/s/nN_-M37IlZ96cF6uqKGjRg

2018年自然语言取得不错的研究有哪些？

https://mp.weixin.qq.com/s/ClJ24ooVO1Em6pp81YaSdQ

一步步教你构建NLP pipeline

https://mp.weixin.qq.com/s/BcUB3bXrPJF0WQetWs7Law

用深度学习解决自然语言处理中的7大问题，文本分类、语言建模、机器翻译等

https://mp.weixin.qq.com/s/M6ufA_9jyGjDCOSDNDrIYg

CMU神经网络自然语言处理课程推荐的学习资料（非教程）

https://mp.weixin.qq.com/s/xHeEFuv1m1jXFig4tXZY8w

自然语言处理（NLP）快速入门指南

https://mp.weixin.qq.com/s/VPs6OB81K1H7_TMV9xLUVQ

零基础进行神经网络语言建模

https://mp.weixin.qq.com/s/RSWF5XxH3B1eQvY_DlEwew

深度学习、机器学习与NLP的前世今生

https://mp.weixin.qq.com/s/lPaMJHVAS7hiQu4fuQCSAw

60页刘挺教授《中文信息处理前沿技术进展》报告下载

https://mp.weixin.qq.com/s/Vg7CvR36_igLQbKAXU3Vrw

254页《为NLP研究写出好代码》教程

https://mp.weixin.qq.com/s/aasfNHP-qTALvkCvq0-mrg

Yandex：基于GitHub的超全NLP视频、PPT、作业

https://mp.weixin.qq.com/s/zgmpxfpn2OkPflZRpfrD7A

基于深度学习的文本生成 附217页PPT下载

https://mp.weixin.qq.com/s/RVg2_abeeYVDlvDRkzPpPQ

常见近30种NLP任务的练手项目

https://github.com/lpty/nlp_base/

一些自然语言处理基本模型Demo

https://mp.weixin.qq.com/s/xlQOfAY0rAeXH6bntLMexQ

优质中文NLP资源集合，做项目一定用得到！

https://github.com/graykode/nlp-tutorial

这个项目教你如何用百行代码搞定各类NLP模型

https://mp.weixin.qq.com/s/Rd3-ypRYiJObi-e2JDeOjQ

深度长文：NLP的巨人肩膀（上）

https://mp.weixin.qq.com/s/7imMQ3GkD52xP7N4fqNPog

NLP的巨人肩膀（下）：从CoVe到BERT

https://mp.weixin.qq.com/s/VpWabo7_ekA7j_fw2ZuDdA

白硕：人工智能的诗与远方，一文读懂NLP起源、流派和技术

https://mp.weixin.qq.com/s/TjFzJVOowfceHwJNUItcxQ

从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理

https://mp.weixin.qq.com/s/2LYqppJnRRtlvsdrdu57Gg

万字长文概述NLP中的深度学习技术

https://mp.weixin.qq.com/s/Dqn0smNfH6DDYSUtEHcqWQ

182页PPT带你回顾自然语言推断的前世今生

https://mp.weixin.qq.com/s/uVqcw1GpR4gC_kA96M86Mg

微软智能对话方法教程，130页PPT带你了解最新研究进展

https://mp.weixin.qq.com/s/1z5RCYyEiHRbaERaXvgwQw

深度学习在自然语言处理中的应用发展史

https://mp.weixin.qq.com/s/D7NqCnHsEHe7Kuv2XzRV-A

《深度自然语言处理的搜索系统》教程, 211页PPT带你从入门到精通

https://mp.weixin.qq.com/s/SATpFOdUsMjCX4YfbGnM5w

关系提取简述

https://mp.weixin.qq.com/s/knsAHKOvZ-ht7qS0tt-vvg

新手入门：Kaggle NLP比赛总结

https://mp.weixin.qq.com/s/yCtI7lYzMa4nJXGQihqU2Q

NLP中的文本分析和特征工程

https://mp.weixin.qq.com/s/KCDnacvBpsgZPodfeEpQ9g

4种常见的NLP实践思路

https://mp.weixin.qq.com/s/lwZQzd4B-EKWv7e91qo18w

自然语言处理机器推理，124页ppt

分词

https://mp.weixin.qq.com/s/Xy_jaOex72pLe4wwieKeUg

简单有效的多标准中文分词

https://mp.weixin.qq.com/s/wxRsTkAIXSZfmJGXcWLdOA

2019年了,中文分词到底该怎么做?中文分词十年方法大盘点

http://www.matrix67.com/blog/archives/4212

漫话中文自动分词和语义识别（上）：中文分词算法

https://mp.weixin.qq.com/s/DWYisJtgAHXaPDQX0lYxfA

达观数据告诉你机器如何理解语言－中文分词技术

https://mp.weixin.qq.com/s/xnxuw06BIKfDTuTeSVguHQ

达观数据基于Deep Learning的中文分词尝试（上篇）

https://mp.weixin.qq.com/s/tk6JyChDThg5yJ4gqLOLwQ

达观数据基于Deep Learning的中文分词尝试（下篇）

https://mp.weixin.qq.com/s/eJIkNjRqVdjm1eRVwzc1vg

聊一聊分词原理

https://mp.weixin.qq.com/s/dkHRTvAXf4DSnkoiMr_j1A

中文NLP难于英文？从语言学角度看中文NLP、NLU难在哪里

https://mp.weixin.qq.com/s/TbZPxISqi3fZLpWmDf3DmQ

中文分词做不好，人机自然语言交互当然难以取得突破

https://mp.weixin.qq.com/s/oF1-JCd7FvjKJvo6ipWV-w

NLP分词的那些事儿

https://mp.weixin.qq.com/s/9HeLayEDTUCy_ACJUV8fYA

中文分词调研：任何声称在PKU上拿到97%以上所谓“准确率”的说法，可信度都不高！

https://mp.weixin.qq.com/s/-gnzRjLerqIyLPLBkZNmcA

深度学习在NLP中的运用？从分词、词性到机器翻译、对话系统

https://mp.weixin.qq.com/s/AV-FiiYrSn3Z-J3S4l_yIQ

中文NLP的分词真有必要吗？李纪为团队四项任务评测一探究竟

https://blog.csdn.net/choose_c/article/details/86545299

论文：State-of-the-art Chinese Word Segmentation with Bi-LSTMs

https://mp.weixin.qq.com/s/0NPHChBuF79ZegITOw8euw

中文分词的古今中外，你想知道的都在这里

https://mp.weixin.qq.com/s/a4Mmw7WNKsrkgWca8QhaYQ

分词，就这？

机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/sREYZGiK2OmuETrPdeJptA

从冷战到深度学习：一篇图文并茂的机器翻译史

https://baijia.baidu.com/s?id=1571333621049553

对比神经机器翻译和统计机器翻译：NMT的六大挑战

https://mp.weixin.qq.com/s/2dTCvWujgJ71Dsbm-pGcrA

谷歌的多语种神经网络翻译系统！

http://mp.weixin.qq.com/s/-o-Ky5iMA3fZIjh7kzXjew

无监督神经机器翻译：仅需使用单语语料库

https://mp.weixin.qq.com/s/gIRa-P-xI5DuwY1OLH38MQ

Facebook最新对抗学习研究：无需平行语料库完成无监督机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/da0M3qwtLN8el2plAQWHJQ

无监督式机器翻译，不需要人类干预和平行文本

https://mp.weixin.qq.com/s/ux-bheZwkjn0PY3SwiAUWw

用于神经机器翻译的全并行文本生成

https://mp.weixin.qq.com/s/hcOoFjFlPIgG1leP6caglA

利用价值网络改进神经机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/0nyc8Lxb5Eb0hgT1ax6r0Q

仅使用单语语料库的无监督机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/mNG9P6hvbRIGq7f5Jx4jIw

Facebook开源无监督机器翻译模型和大规模训练语料

https://mp.weixin.qq.com/s/PIpUx3VXhwTu8PTEK4JNNw

如何为神经机器翻译配置编码器-解码器模型？

https://mp.weixin.qq.com/s/xGb1ZtTx_iMvGCzsHaOPig

清华大学刘洋：基于深度学习的机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/wf4m4xxxJoEltWIglS-SSA

无需双语语料库的无监督式机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/joZnfPtR3vv6LJPsRrY9Jw

腾讯AI Lab涂兆鹏：如何提升神经网络翻译的忠实度

https://mp.weixin.qq.com/s/_upoBXADzTXEduYxr6ZxRQ

非自回归神经机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/pKT4g_bs6Ly1OWNxV5zXbw

FAIR新一代无监督机器翻译：模型更简洁，性能更优

https://mp.weixin.qq.com/s/N2Zw2WMuLtd3Pe8v3wbaAw

如何用技术搞好英俄翻译？

https://mp.weixin.qq.com/s/6x389FoDoWPgGdl8-pKzhw

“博彩众长，自成一家”的神经机器翻译

https://mp.weixin.qq.com/s/I50ceRiZZfVGDx8UzoobwA

微软提出新型通用神经机器翻译方法，挑战低资源语言翻译问题

http://mp.weixin.qq.com/s/XPlyWdfZbOR5z25Ly-bUGQ

如何在Pytorch中通过OpenNMT系统实现神经机器翻译

https://github.com/facebookresearch/fairseq

facebook的一个开源的翻译类深度学习项目

https://mp.weixin.qq.com/s/_SfY-JZsUEKReSoI6qHg9w

TA-NMT：利用大语种语料，提升小语种神经机器翻译能力

https://mp.weixin.qq.com/s/9JOH6iLd9MQOvzJjnr8P0g

EMNLP 2018基于自适应的多轮解码机制的神经机器翻译模型

https://mp.weixin.qq.com/s/ejq-XHS_g_P6mVDv5jMqEA

Facebook全新无监督机器翻译法，BLUE测试提升超过10分

https://mp.weixin.qq.com/s/T5ybwhxZF2bN2hIPxELe4A

监管机器翻译质量？且看阿里如何搭建翻译质量评估模型

https://mp.weixin.qq.com/s/ciKPaiqk59SrAomI5RsN6Q

Facebook开源了两个无监督翻译模型，只用单语就能训练双语

https://mp.weixin.qq.com/s/37qri3eFwF3kOWZxGUISzw

你可能不再需要Attention：这是一个贼简单的神经机器翻译架构