• 并行 & 框架 & 优化参考资源

并行 & 框架 & 优化参考资源

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单机训练速度提升640倍！独家解读快手商业广告模型GPU训练平台Persia

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流式计算优化：时效性

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基于忆阻器（ReRAM），Computing-in-Memory的DLA

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深度神经网络的分布式训练概述：常用方法和技巧全面总结

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如何高效进行大规模分类？港中文联合商汤提出新方法

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为什么模型和数据都在gpu上，却打不满GPU的使用率？

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Jeff Dean与David Patterson：不思考体系结构的深度学习研究者不是好工程师

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分布式深度学习新进展：让“分布式”和“深度学习”真正深度融合

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腾讯大规模分布式机器学习系统无量是如何进行技术选型的？

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32分钟训练神经机器翻译，速度提升45倍

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DLM：微信大规模分布式n-gram语言模型系统

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谷歌开发者大会上，蚂蚁金服开源ElasticDL分布式深度学习系统

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ElasticDL：同时提升集群利用率和研发效率的分布式深度学习框架

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分布式训练怎么还减速了呢？

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DLPerf—分布式深度学习最佳入门(踩坑)指南

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大规模机器学习优化，195页ppt与视频

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阿里提出智能算力引擎DCAF，节省20%GPU算力

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分布式层次GPU参数服务器架构

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浮点峰值那些事儿

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针对深度学习的GPU共享

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爱奇艺机器学习平台的建设实践

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大幅提升训练性能，字节跳动与清华提出新型分布式DNN训练架构

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Local Parallesim：一种新并行训练方法

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推荐系统Serving架构分析

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分布式深度学习训练网络综述

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CMU：分布式机器学习原理与策略 AAAI2021教程，附221页ppt

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vivo AI计算平台弹性分布式训练的探索和实践

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蘑菇街自研服务框架如何提升在线推理效率？

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分布式优化：在大数据时代应运而生

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如何优雅地训练大型模型？

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深度学习模型的训练时内存次线性优化

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新一代CTR预测服务的GPU优化实践

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世界第一超算跑深度学习模型，2.76万块V100 GPU将分布式训练扩展到极致

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15分钟完成Kinetics视频识别训练，除了超级计算机你还需要TSM

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如何评价Google的GShard论文？

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Jeff Dean等提出自动化分层模型，优化CPU、GPU等异构环境，性能提升超60%

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在有池化层、1步幅的CNN上减少冗余计算，一种广泛适用的架构转换方法

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100万帧数据仅1秒！AI大牛颜水成团队强化学习新作，代码已开源

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资源受限的人工智能

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高效大规模机器学习训练，198页PDF带你概览领域前沿进展

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一份552页《大规模数据系统：Large-scale Data Systems》硬核课程PPT

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为什么你需要Raven：全球首个真正分布式深度学习训练协议

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GPU捉襟见肘还想训练大批量模型？谁说不可以

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分布式与高效深度学习，140页ppt详述深度学习压缩与联邦学习训练技术进展

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分布式训练的方案和效率对比

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EB级系统空中换引擎：阿里调度执行框架如何全面升级？（DAG 2.0）

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Dataflow架构和神经网络加速器

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浅析深度学习框架设计中的关键技术

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C++并行实战，592页pdf，C++ Concurrency in Action

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有限元并行计算简介

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IBM发布新型分布式深度学习系统：结合软硬件实现当前最优性能

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神经网络的分布式训练

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美团深度学习系统的工程实践

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TensorFlow分布式计算机制解读：以数据并行为重

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继1小时训练ImageNet之后，大批量训练扩展到了3万2千个样本

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Jeff Dean：AI对计算机系统设计的影响

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微软实时AI系统“脑波计划”有多牛？看完秒懂！

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CoCoA：大规模机器学习的分布式优化通用框架

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杜克大学：分布式深度学习训练算法TernGrad

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UC Berkeley展示全新并行处理方法

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哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN

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《Large Scale Distributed Deep Networks》中译文

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Caffe作者贾扬清教你怎样打造更加优秀的深度学习架构

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训练千亿参数大模型，离不开四种GPU并行策略

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百度开源移动端深度学习框架MDL，手机部署CNN支持iOS GPU

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分布式深度学习原理、算法详细介绍

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苹果发布Turi Create机器学习框架，5行代码开发图像识别

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UC Berkeley提出新型分布式框架Ray：实时动态学习的开端