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2024-07-17 :: 5421 Words内存
2008年，金融危机爆发，DRAM价格再次雪崩，从2.25美元狂跌至0.31美元。
众厂商哀鸿遍野时，已经羽翼丰满的三星，又一次祭出了逆周期投资的看家法宝，将三星电子上一年的总利润的118%，全部用于扩大产能，故意扩大行业的亏损！
2009年，行业排名第三的德国巨头奇梦达资金链断裂，欧洲仅存的内存厂商就此成为历史。
2012年，在日本人苦苦挣扎数年后，尔必达支撑不住，宣布破产。
带宽翻倍原理很简单，DDR内部一次操作预测n倍数据，连续读写是完全能命中的，而随机读写的n-1部分是完全命中不了的。
DRAM颗粒核心频率不变，仅仅提升I/O口频率，这也导致了从DDR1到DDR6内存随机访问延迟没什么变化。
https://www.zhihu.com/question/649546709
内存的起源是哪里？DDR1到DDR6的区别分别是什么？
https://www.zhihu.com/question/9218009141
DDR5内存是如何做到速度相比DDR4实现“质的飞跃”的？
“4F2”在DRAM Cell Structure中指的是一种存储单元的面积，其中”F”代表晶体管的特征尺寸（Feature size）。在DRAM技术发展中，4F2意味着存储单元的尺寸是特征尺寸的四倍平方。
与传统的8F2和6F2单元相比，4F2 DRAM cell可以分别提高约60%和30%的产量。
DIMM：Dual In-Line Memory Module
RDIMM：Register DIMM
LRDIMM：Load Reduced DIMM
https://zhuanlan.zhihu.com/p/91835185
什么是RDIMM和LRDIMM？
CAS Latency描述了内存控制器发出读取命令（CAS 命令）到内存开始发送数据之间的延迟。在内存规格中，CAS延迟通常与内存的频率一起列出，如”2666MHz CL17”中的”CL17”表示CAS延迟为 17个时钟周期。
https://mp.weixin.qq.com/s/HOhBNZfOf5xQIFLYQ5ntCw
内存的故事
https://mp.weixin.qq.com/s/qhR0St3CLWEYqV_kl_oXAw
Rambus之战
https://mp.weixin.qq.com/s/gh9cL0BPzCQ2JFOoXdtqyg
内存的技术发展
https://mp.weixin.qq.com/s/kHPTZlDtjqtr0Vi-5OWycQ
金士顿的传说
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57780996
内存延迟：因与果
https://mp.weixin.qq.com/s/XcC18tulYdnwqlusg2QrxA
嵌入式内存STT-MRAM趋势分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/62234511
DDR3 vs DDR4?为什么说内存是个很傻的设备？DDR5在哪里？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/40601422
双通道、四通道内存对游戏重要吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/9skWM6yirEupLj2wdpgqkA
带你深入理解内存对齐最底层原理
https://mp.weixin.qq.com/s/Mb7iSXfrOtettVn-Sz8QUA
主板上这家伙，要当CPU和内存的中间商！
https://blog.csdn.net/shiwq1127/article/details/127975179
memory interleaving（内存交织）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/675766394
DDR5内存的“组织架构”
https://zhuanlan.zhihu.com/p/675768122
DDR5内存全家照
NAND
NOR Flash & NAND Flash
Flash按照内部存储结构不同，分为两种：NOR Flash和NAND Flash。
NOR Flash使用方便，易于连接，可以在芯片上直接运行代码（eXecute In Place），稳定性出色，传输速率高，在小容量时有很高的性价比，这使其很适合应于嵌入式系统中作为FLASH ROM。
在通信方式上NOR Flash分为两种类型：CFI Flash和SPI Flash。
NAND Flash强调更高的性能，更低的成本，更小的体积，更长的使用寿命。这使NAND Flash很擅于存储纯资料或数据等，在嵌入式系统中用来支持文件系统。NAND Flash存在坏块问题。
桀冈富士雄（Fujio Masuoka）1980年发明了NOR Flash，1986年又发明了NAND Flash。
三星最早提出Norless的概念，在它的CPU on die ROM中固话了NAND Flash的驱动，会把NAND flash的开始一小段拷贝到内存低端作为bootloader,这样昂贵的NOR Flash就被节省下来了，降低了手机主板成本和复杂度。渐渐NOR Flash在手机中慢慢消失了。
参考：
https://mp.weixin.qq.com/s/Coz81Zidz_LaSYkcErJsOQ
NAND Flash与NOR Flash究竟有何不同
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26745577
NOR和NAND Flash
SSD
SLC(1Bits/cell) < MLC(2Bits/cell) < TLC(3Bits/cell) < QLC(4Bits/cell) < PLC(5Bits/cell) < HLC(7Bits/cell)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/53547723
一篇文章告诉你SLC、MLC、TLC和QLC究竟有啥区别?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/92712620
SLC、MLC、TLC、QLC究竟有什么不同
随着硬件设备存储介质的改变和性能不断的提升，存储设备处理IO的能力越来越快，传统的旋转设备HDD单个IO需要几毫秒到十几毫秒不等，而如今的高性能的NVMe SSD已经降低到了微秒级别。
因此也有了一些专门针对SSD硬盘的存储软件框架。
https://mp.weixin.qq.com/s/d8aoAFi_lpFoZZCZsPij_g
SPDK概览
黑片（Black Die/Wafer）是指在生产过程中发现了某些缺陷的NAND闪存芯片，这些缺陷可能影响其性能、耐用性或可靠性。
内存芯片 → Bankgroups → Banks
- 同一Bankgroup内的Bank共享某些资源。
- 不同Bankgroup之间的操作可以更高程度地并行。
- 访问不同Bankgroup的延迟小于访问同一Bankgroup内不同Bank的延迟。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34858149
128G的固态硬盘为什么有的标120G，有的标100G？固态硬盘容量背后的秘密
https://zhuanlan.zhihu.com/p/71267390
固态硬盘和u盘的区别
https://www.zhihu.com/question/401733153
长江存储的Xtacking技术与英特尔的3D Xpoint技术、SK的4DNAND技术有什么异同点？
AI Chip+
https://mp.weixin.qq.com/s/XDwTI-gnnFMLjVBbOGKL9w
清华大学团队研制高能效通用神经网络处理器芯片STICKER-T
https://mp.weixin.qq.com/s/xbHP1RFn7F7BbimxgWaKqg
Facebook把服务27亿人的AI硬件系统开源了
https://mp.weixin.qq.com/s/BD-HAILp3TPvBFlIy6QC4w
一文看懂机器视觉芯片
https://mp.weixin.qq.com/s/PMnNay4CRgVghA4fU9oLqg
牛津大学研发类脑光子芯片，运算速度超人脑1000倍
https://mp.weixin.qq.com/s/e333KjLavEvvpNIL3u1Y4Q
NovuMind异构智能核心技术引领智联网
https://mp.weixin.qq.com/s/fSSyOs4-NXbPTbDjpfJBNQ
Google IPU：互联网巨头纷纷进军芯片行业是为何？
https://mp.weixin.qq.com/s/S1y4NEx4_Mgwf68S2pexqA
拿着锤子找钉子，数字芯片领导者比特大陆进军人工智能
https://mp.weixin.qq.com/s/gtgPYf939uYRzxAab_LZLQ
谢源：计算存储一体化，在存储里做深度学习，架构创新实现下一代AI芯片
https://mp.weixin.qq.com/s/s-fYxv4z5kkJUFueU2IR7w
BP表达式与硬件架构：相似性构建更高效的计算单元
https://mp.weixin.qq.com/s/1r7G84les7FihqPbSiS0Ng
华为首款手机端AI芯片麒麟970
https://mp.weixin.qq.com/s/z68hk1yqg60QCjgTyzgG2w
GPU深度学习的“加速神器”
https://mp.weixin.qq.com/s/O-NDsFs6AOwl43LyevXtzg
OpenAI发布“块稀疏”GPU内核：实现文本情感分析与图像生成建模当前最优水平
https://mp.weixin.qq.com/s/XXef4F9HEZizoWRYXwHitw
如何配置一台深度学习工作站?
https://mp.weixin.qq.com/s/_xFRRkVyN9qevLeek7bFxQ
深度学习中GPU和显存分析
https://mp.weixin.qq.com/s/k5Xx-nnaf-yfWqGLIY3LEg
特斯拉的芯片究竟多强
https://zhuanlan.zhihu.com/p/88927564
窥探神经网络加速器的数据复用（一）
https://mp.weixin.qq.com/s/YARcCzQXqnJmWRtV2zd_FQ
国内外AI芯片发展现状
https://mp.weixin.qq.com/s/b_Hy0JSZ5ZGT9AsczCkp9Q
ISSCC 2020：AI芯片架构的转变
https://zhuanlan.zhihu.com/p/115219461
张量在神经网络加速器中的应用
https://pan.baidu.com/s/1zcXdXTaN3dbJ9VGplViHZw 提取码:ews4
AI芯片体系架构和软件专题报告会2020论文下载
https://mp.weixin.qq.com/s/cBVio3W64np8fXwUQs2wIw
机器学习如何用于芯片系统设计？Jeff Dean推荐Google最新《机器学习系统芯片设计》70页ppt为你讲解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/150656419
AI芯片技术发展
https://mp.weixin.qq.com/s/9fBe6MsUOCDhtp4MSfP2jg
AI处理器热潮正在消退
https://mp.weixin.qq.com/s/JYTqJDlGw6Q2gNLaYIGLcQ
特斯拉芯片究竟怎么样？
https://mp.weixin.qq.com/s/cA1AXfpV3ZcMNX9k5XKlww
面向深度神经网络的芯片布图规划问题简介
https://zhuanlan.zhihu.com/p/231302709
聊聊GPU峰值计算能力
https://zhuanlan.zhihu.com/p/340775090
从Thinker到Evolver：对可演化AI芯片的探索
https://mp.weixin.qq.com/s/MwZ9j1MIwRBrJK4iWKzRqQ
芯故事：和AMD有渊源的那些AI创业公司
https://mp.weixin.qq.com/s/S1fVrSfAM_UJh06Q43s8vA
网络芯片架构的新改变
https://zhuanlan.zhihu.com/p/47904879
AI芯片在5G中的机会
https://mp.weixin.qq.com/s/Z_QVN7OCLqeyMrwK3Sc7qA
AI芯片和传统芯片的区别
https://mp.weixin.qq.com/s/mMiAGH2Yz42xes7jicyygA
“超级芯片”或在十年内诞生，摩尔定律再续一命！（自旋电子逻辑器件“MESO器件”）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/503371595
AI芯片（下），自动驾驶里的“水浒卡”
https://mp.weixin.qq.com/s/Vt23nK5zC7Wwv7iiFAFvrQ
高通，玩转DSP和NPU
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