Antkillerfarm Hacking V7.0

并行 & 框架 & 优化(六)——参考资源

2024-04-09

并行 & 框架 & 优化

https://mp.weixin.qq.com/s/RAjusu-Jyqb8K19N8KZ_3w

一份552页《大规模数据系统:Large-scale Data Systems》硬核课程PPT

https://mp.weixin.qq.com/s/AeCQK2hFy60pq6y1tRcs_A

20页pdf,A Survey on Large-scale Machine

https://mp.weixin.qq.com/s/_1Yr_BbFhlNEW7UtYvAaoA

分布式深度学习,93页ppt概述最新DDL技术发展

https://mp.weixin.qq.com/s/jC5v9BKQvlxa2_6cikXV9w

分布式算法与优化,118页pdf

https://zhuanlan.zhihu.com/p/58806183

深度学习的分布和并行处理系统

https://zhuanlan.zhihu.com/p/56991108

一文说清楚Tensorflow分布式训练必备知识

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26552293

Dataflow架构和神经网络加速器

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28445511

浅析深度学习框架设计中的关键技术

https://mp.weixin.qq.com/s/wu32LBwrkkBIANMdknHlCA

C++并行实战,592页pdf,C++ Concurrency in Action

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79385727

有限元并行计算简介

https://mp.weixin.qq.com/s/heVQ9AIZKxTiCNiAtYKaag

新加坡国立大学最新“大规模深度学习优化”综述论文,带你全面了解最新深度学习准确率和效率的优化方法

https://mp.weixin.qq.com/s/B4aQp_0YvS0jyUHNLQ5rRA

IBM发布新型分布式深度学习系统:结合软硬件实现当前最优性能

http://engineering.skymind.io/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks

神经网络的分布式训练

https://mp.weixin.qq.com/s/nvuflLfOolidDDXJVe2DZA

美团深度学习系统的工程实践

https://mp.weixin.qq.com/s/IE6blClvhYlq3-QAGHo5ww

TensorFlow分布式计算机制解读:以数据并行为重

https://mp.weixin.qq.com/s/4Ii3um3jqfm5yKKxZAFdmA

继1小时训练ImageNet之后,大批量训练扩展到了3万2千个样本

https://mp.weixin.qq.com/s/kOCftzSbHe2mvDmlRp-ihA

Jeff Dean:AI对计算机系统设计的影响

https://mp.weixin.qq.com/s/XjNPaL6PC9LHX1PEGn5UZg

微软实时AI系统“脑波计划”有多牛?看完秒懂!

https://mp.weixin.qq.com/s/OkqUulFYHQSdgAbf9Fi9LA

CoCoA:大规模机器学习的分布式优化通用框架

https://mp.weixin.qq.com/s/ToIDncp9dS_qk47PsdZm5A

杜克大学:分布式深度学习训练算法TernGrad

https://mp.weixin.qq.com/s/rhtrN2qDspGkpJYDAVSX7w

UC Berkeley展示全新并行处理方法

https://mp.weixin.qq.com/s/ASqpPSIgW_bcFPBfRYz7Xg

哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN

http://blog.sina.com.cn/s/blog_81f72ca70101kuk9.html

《Large Scale Distributed Deep Networks》中译文

https://mp.weixin.qq.com/s/X7XG51yohLnEZ_Jg6XK9oQ

Caffe作者贾扬清教你怎样打造更加优秀的深度学习架构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/529388795

训练千亿参数大模型,离不开四种GPU并行策略

https://mp.weixin.qq.com/s/_mrYI7McMBUx0lEh4rNiYQ

百度开源移动端深度学习框架MDL,手机部署CNN支持iOS GPU

https://mp.weixin.qq.com/s/ZCNSq5FC2REoVTKAK2mJQg

分布式深度学习原理、算法详细介绍

https://mp.weixin.qq.com/s/Ewiil56vMkzhO2xDWgo-Wg

苹果发布Turi Create机器学习框架,5行代码开发图像识别

https://mp.weixin.qq.com/s/jOVUPhrCBI9W9vPvD9eKYg

UC Berkeley提出新型分布式框架Ray:实时动态学习的开端

https://mp.weixin.qq.com/s/r951Iasr4dke6MPHsUO0TA

开源DAWN,Stanford的又一力作

https://mp.weixin.qq.com/s/2jrMDeMcb47zpPfFLEcnIA

深度学习平台技术演进

https://mp.weixin.qq.com/s/L4CMKS53pNyvhhqvQhja0g

5种商业AI产品的技术架构设计

https://mp.weixin.qq.com/s/IqjKdAlGYREqCR9XQB5N1A

伯克利AI分布式框架Ray,兼容TensorFlow、PyTorch与MXNet

https://mp.weixin.qq.com/s/aNX_8UDYI_0u-MwMTYeqdQ

开发易、通用难,深度学习框架何时才能飞入寻常百姓家?

https://mp.weixin.qq.com/s/UbAHB-uEIvqYZCB7xIAJTg

机器学习新框架Propel:使用JavaScript做可微分编程

https://mp.weixin.qq.com/s/Ctl65r4iZNEOBxiiX2I2eQ

Momenta王晋玮:让深度学习更高效运行的两个视角

https://zhuanlan.zhihu.com/p/371499074

OneFlow——让每一位算法工程师都有能力训练GPT

https://mp.weixin.qq.com/s/LjdHBEyQhJq3ptMj8XVT-w

TensorFlow在推荐系统中的分布式训练优化实践

https://mp.weixin.qq.com/s/rEHhf32L09KXGJ9bbB2LEA

TensorFlow在美团外卖推荐场景的GPU训练优化实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/522759214

手把手推导分布式矩阵乘的最优并行策略

https://mp.weixin.qq.com/s/_o7fzCOeuZE6qFc5gHb26g

美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践

https://mp.weixin.qq.com/s/UxN9ZRmKLN30s7uPqMpHPQ

Jeff Dean等提出动态控制流编程模型,大规模机器学习性能提升21%

https://mp.weixin.qq.com/s/fx0Pfu0MOPjSkzi5mL6U_A

清华&斯坦福提出深度梯度压缩DGC,大幅降低分布式训练网络带宽需求

https://mp.weixin.qq.com/s/wIdTDHEPffWqHA3_XWBLyw

没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络。

SQL跑神经网络固然没有太大意义,然而分布式数据库已经有数十年的历史,对于设计分布式深度学习框架亦有重大的启发意义。

https://mp.weixin.qq.com/s/F10UaaoxGPOE4pc59LBCRw

数据并行化对神经网络训练有何影响?谷歌大脑进行了实证研究

https://mp.weixin.qq.com/s/UF7DDenUQJ3bL83IHxOkIw

分布式优化算法及其在多智能体系统与机器学习中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/6h9MeBs89hTtWsYSZ4pZ5g

蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘

https://mp.weixin.qq.com/s/xV5cLbCPb7Nh6i4i7DxJIQ

没人告诉你的大规模部署AI高效流程!

https://mp.weixin.qq.com/s/8R7YhcZ_Dt0oFIF3bQovxw

为了提升DL模型性能,阿里工程师打造了流式编程框架

https://mp.weixin.qq.com/s/z6gXp-EeDID1ed8_DsUbOg

90秒训练AlexNet!商汤刷新纪录

https://mp.weixin.qq.com/s/HQW2bPyDY_3ecZWP6NYr-w

大规模机器学习在LinkedIn预测模型中的应用实践

https://mp.weixin.qq.com/s/i1PLA1xr3CefKx1EcVUVIg

谷歌破世界纪录!圆周率计算到小数点后31.4万亿位

https://mp.weixin.qq.com/s/rX8L63-jDGJT6lCAj04I3Q

独家解读!阿里重磅发布机器学习平台PAI 3.0

https://mp.weixin.qq.com/s/Ye2GVTFIrX3SbU1-4cDLoQ

你天天叫的外卖,你知道这里面深度学习的水有多深吗

https://mp.weixin.qq.com/s/FIWfbCLgckVzeNvfThIl4Q

阿里线下智能方案进化史

https://mp.weixin.qq.com/s/pqxiF6yEZzrw8qXu2hEsaA

单机训练速度提升640倍!独家解读快手商业广告模型GPU训练平台Persia

https://mp.weixin.qq.com/s/Jcz4XWDjMmbhmAiI_zBQXQ

流式计算优化:时效性

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33351291

基于忆阻器(ReRAM),Computing-in-Memory的DLA

https://mp.weixin.qq.com/s/UbZtUL6Iveb4S3nTU0liGw

深度神经网络的分布式训练概述:常用方法和技巧全面总结

https://mp.weixin.qq.com/s/kLXJsHbBnRIFC3NLChPhzA

如何高效进行大规模分类?港中文联合商汤提出新方法

https://www.zhihu.com/question/454589636

为什么模型和数据都在gpu上,却打不满GPU的使用率?

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