AI » Machine Learning之Python篇（五）, 可视化
2022-09-29 :: 5380 WordsMachine Learning之Python篇
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十大数据科学Python热门库推荐
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Python做机器学习之路
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深度学习矩阵运算的概念和代码实现
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大吉大利，今晚如何用Python解锁“吃鸡”的正确姿势
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如何用Python做自动化特征工程
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python语音识别指南终极版
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如何用Python写一个贪吃蛇AI
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7个基本机器学习算法Python实现
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11种NLP文本预处理Python代码，简洁实用
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集五福，我用Python
可视化
这里重点推荐下文：
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定义可视化！用30分钟读懂人类感知世界的39项研究
这篇文章从人类感知的角度分析了各种可视化技术。其中的一个有意思的结论是：
3D图形虽然“炫目”和“性感”，却没有传达任何额外的信息，迫使读者“处理冗余和无关的线索”。
https://mp.weixin.qq.com/s/yF1XJ-_YteoZbVbdIvlbmg
如果伦敦地铁图是数据科学家画的……
Henry Charles Beck，1902～1974，英国制图师。其1931年绘制的伦敦地铁图成为了现代地铁图的设计范例。
最早的Sankey diagram是Charles Minard绘制的1812年拿破仑俄国战役地图（1869年）。这张战役地图将一张桑基图叠加到一张地图上，是一张流程图与地图结合的图表。
Minard的作品在当时相当受欢迎，至少在政府单位间是如此。1850年到1860年，法国政府部门首长希望在自己的画像中都有Minard画的图表。
http://www.uux.cn/viewnews-84270.html
史上最杰出的绘图大师——查尔斯．约瑟夫．米纳德（Charles Joseph Minard）
https://www.ctocio.com/ccnews/16227.html
人类历史上最有影响力的五个数据可视化信息图
https://mp.weixin.qq.com/s/ItbTw9RQ2lR0WfmVLLkEzQ
一张图看懂世界石油分布？用Python轻松搞定！
伟大的Florence Nightingale不仅是一位护士，还是一位统计学家。
1855年，在争夺巴尔干半岛控制权的克里米亚战争中，英国军队与俄军和疾病两线作战。作为一位护士，你如何说服将军们投钱在医院和医疗设施上，而不是枪炮弹药？
Florence Nightingale用数据图表的方式展示了那些可预防疾病（蓝色和灰色区域）导致的惊人死亡数字。看过南丁格尔的数据可视化信息图后，卫生和医疗成了英国军队的头号要务。
这种圆形直方图，又被称为南丁格尔玫瑰图。
Florence Nightingale，1820～1910，英国人，女。护理事业创始人和现代护理教育奠基人。她虽然和当时大多数女性一样，没有接受学校教育，但却接受了良好的家庭教育。
现代数据可视化鼻祖William Playfair创建了我们现在熟悉的折线图、条形图和饼状图。
https://mp.weixin.qq.com/s/djkeZ2qC9opjIVHVcT0IZw
在数据可视化这一块，我们可能真比不上几百年前的科学家
热门题材的可视化鬼才：
爆炸图（Exploded Views）也称立体装配图。
https://www.zhihu.com/question/278958074
如何绘制工业产品的爆炸图？
https://www.douban.com/group/topic/176322122/
画图小白想问一句，这种核酸检测人数的贪吃蛇图怎…
howmuch.net
howmuch.net是一个金融类的数据可视化网站，挺有意思的。比如下图：
网址：
https://howmuch.net/
Gephi
Gephi是一个针对图和网络的可视化工具。
官网：
https://gephi.org/
Processing
Processing是一个在可视化领域用的比较多的sketchbook，类似于Logo语言的威力加强版。支持Java、python等多种语言。
官网：
https://processing.org
参考
https://hiplot.com.cn/
一个可视化在线编辑网站。包含200+的图表种类。
https://github.com/Visualize-ML
鸢尾花书：从加减乘除到机器学习
https://mp.weixin.qq.com/s/QL9R-bAerxnWIUgJhMz1Rw
数据可视化怎么选择图表
https://mp.weixin.qq.com/s/Ul6Qg2ylCgvDfJTQre4DWQ
2017年数据可视化的七大趋势
https://mp.weixin.qq.com/s/i2Ex8Zmu2ZzHPcoPr-1Rlw
太阳系相关图，教你优雅的打开“可视化”的大门
https://mp.weixin.qq.com/s/q5mPN_rt1Af5L2fnxuTdCA
46款数据可视化分析工具大集合
https://mp.weixin.qq.com/s/mD732PqDtqYdFZSxZWtvvg
从1维到6维，一文读懂多维数据可视化策略
https://zhuanlan.zhihu.com/c_122608198
一个可视化方面的专栏
https://www.zhihu.com/question/21664179
如何在论文中画出漂亮的插图？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20756711
用Excel做出强大漂亮的数据地图
https://mp.weixin.qq.com/s/XuoeOqGT_mJcFP08ZLq38g
如何选择一个合适的数据图表？
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