DL & NLP resource » NLP参考资源（二）
2018-01-02 :: 7154 WordsNLP参考资源
机器翻译（续）
https://mp.weixin.qq.com/s/yA_dvLZ7adBd6Xw2MufhWw
程序翻译新突破：UC伯克利提出树到树的程序翻译神经网络
https://mp.weixin.qq.com/s/jBjs5OKZEcfpoYesz6Pk3w
杨振：低资源神经机器翻译
https://mp.weixin.qq.com/s/KG_X-wFPgWupb0FOWL9LIw
三种提升多语言翻译模型的高效策略
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神奇的神经机器翻译：从发展脉络到未来前景
https://mp.weixin.qq.com/s/8xGPwxLZX0ZJ586fZogkpg
NAACL2019-使用感知句法词表示的句法增强神经机器翻译
https://mp.weixin.qq.com/s/OkjYWxWB0C3qnWTe6vSQVA
ST-NMT：软目标模板助力神经机器翻译
https://mp.weixin.qq.com/s/48Mx3A67FuBO0dqFRhBMbA
字幕组时代落幕，翻译的未来可能是？
文本分类
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机器学习算法在文本分类中的应用综述
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深度学习文本分类方法综述
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深度文本分类综述
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一文综述经典的深度文本分类方法
https://mp.weixin.qq.com/s/0wMTL7x87YXiin3xkf8eJA
中文文本分类技术实践与分享
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NLP基础任务:文本分类近年发展汇总,68页超详细解析
https://mp.weixin.qq.com/s/rCBdY4AcSupppEbZhRQW6Q
一文看懂深度文本分类之DPCNN原理与代码
https://mp.weixin.qq.com/s/A-UDbDNS77wd8WTgYiYD8Q
文本分类有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？
https://mp.weixin.qq.com/s/0Jz_BSe6DI29gvWiy7poBw
基于深度学习和经典方法的文本分类
https://github.com/brightmart/text_classification
一个文本分类的代码库
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Raúl Garreta大神教你5步搭建机器学习文本分类器！
https://mp.weixin.qq.com/s/6mE3qPL5ag1C6ZVUsQibdg
LR如何在语言理解NLU中实现文本分类
https://mp.weixin.qq.com/s/z2bdlhaala2ko55MYiyXNw
CNN也能用于NLP任务，一文简述文本分类任务的7个模型
http://mp.weixin.qq.com/s/YUV2YDXCH9fS_3ckPPBsFQ
手把手教你如何用TensorFlow实现基于DNN的文本分类
https://mp.weixin.qq.com/s/uL7J5cSU3P7QsFczvT1fTA
基于深度学习的文本分类6大算法-原理、结构、论文、源码打包分享
https://mp.weixin.qq.com/s/tts6UzF-ziyNp0s31Qiqtg
达观数据：如何用深度学习做好长文本分类与法律文书智能化处理
https://mp.weixin.qq.com/s/ROnEtP4ferK-rB8DAJNRNg
短文本分类，腾讯AI Lab联合港中文提出主题记忆网络
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzY0MDg1NA==&mid=2706956202&idx=1&sn=b82ff09ce3d5230a348a727cf03202ba
中文文本分类：你需要了解的10项关键内容
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详解文本分类之多通道CNN的理论与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/UMpVkbLmCBegkexHOU2UDg
详解文本分类之DeepCNN的理论与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/RTxLTwNgmpXcuPe7vzI82g
达观数据分享文本大数据的机器学习自动分类方法
https://mp.weixin.qq.com/s/4Q8n7i2WKRChJqzHAKcwbw
如何到top5%？NLP文本分类和情感分析竞赛总结
https://mp.weixin.qq.com/s/S6qSU6CGUMsqYaIPCEVhxA
剖析CNN句子分类任务
《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》：TextCNN的开山之作
https://mp.weixin.qq.com/s/8nPVMPBgc33_f9tFWV3IUw
详述CNN及TextCNN原理
https://mp.weixin.qq.com/s/ae4vlWtMlKZ2zg2D-RAj9g
几个可作为Baseline的文本分类模型
https://mp.weixin.qq.com/s/gksUiNvX9w29wtIz185HCg
NLP入门：搜狗新闻文本分类
https://github.com/RandolphVI/Multi-Label-Text-Classification
NLP多标签文本分类代码实现工具包
https://zhuanlan.zhihu.com/p/101688082
Topic Memory Networks(Short Text Classification)
https://mp.weixin.qq.com/s/JMFuav4zeF-ZkilsZWSUWw
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题-综述和实践
https://mp.weixin.qq.com/s/sulXy1iIlU8nVJTqSEbU8w
手把手带你fastText文本分类
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手把手带你RNN文本分类
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手把手带你CNN文本分类
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手把手带你RCNN文本分类
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手把手带你HAN文本分类
https://zhuanlan.zhihu.com/p/107721682
TextClf：简单易上手的基于pytorch/sklearn的文本分类工具
https://mp.weixin.qq.com/s/ZmnP321nq_7wX4_HHskv_w
文本分类冷启动和低资源？文本增强了解一下！
https://mp.weixin.qq.com/s/2Ylw8WVjsZ5WXw2H3_cFMg
NLP集大成之文本分类
https://mp.weixin.qq.com/s/3ClTiucQEGD06MYrxRrJLQ
文本分类综述：迈向NLP大师的第一步（上）
https://mp.weixin.qq.com/s/6CzRKpO88BainkJ_XffWmg
文本分类综述：迈向NLP大师的第一步（中）
https://mp.weixin.qq.com/s/k7jHxSmdEoG6sO_Z5dO36g
文本分类综述：迈向NLP大师的第一步（下）
https://mp.weixin.qq.com/s/gfDr4CNKapyinWKZtswZxg
一份最新的、全面的NLP文本分类综述
情感分析
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Sentiment Analysis情感分析
https://mp.weixin.qq.com/s/iYChUH4VQMjkKa697GMIBg
一文搞懂现代情感分析方法
https://mp.weixin.qq.com/s/JZR752tWBPG5-9gwxZ4K0A
情感分析方法入门上
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情感分析方法入门下
https://mp.weixin.qq.com/s/MHxxBgfiQt1Fzkpco3Uoig
情感分析中的深度学习
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北京大学提出新型分层式端到端模型，整合文本摘要和情感分类
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情感计算是人机交互核心？谈深度学习在情感分析中的应用
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情感回复系统Babbling
https://mp.weixin.qq.com/s/ffuiRE0qbglhVz__Z6FD7A
这里可能是对机器智能中的文本情感计算最全面的概括了
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哈工大秦兵：机器智能中的文本情感计算
https://mp.weixin.qq.com/s/d_uHHH3UCBFa77O1Gw6Bdw
既然文字表你心，如何用深度学习读懂你的情？
https://mp.weixin.qq.com/s/KWWbaE2em4fEBInPoWTq8A
Python实现多种模型(Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc)用于推文情感分析
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Twitter是怎么做情感分析的？长文解读！
https://mp.weixin.qq.com/s/X8s0_C22xTNqjVWMLZzAUA
情感分析: ABSA模型总结（PART I）
https://mp.weixin.qq.com/s/Fm4HQeN_0Iasd2jqKsPGOw
情感分析: ABSA模型总结（PART II）
https://mp.weixin.qq.com/s/hZQxz5u-Z0_SEmtLL7T4Hg
基于Aspect的情感分析模型总结
https://mp.weixin.qq.com/s/k-gS6k3-hy-ZI_r901IGvg
情感分析算法在阿里小蜜的应用实践
https://www.zhihu.com/question/31471793
大数据舆情情感分析，如何提取情感并使用什么样的工具？
命名实体识别
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一文读懂命名实体识别
https://mp.weixin.qq.com/s/Cpn87G1JBFYWVHmY5Mqp5A
序列标注的方法中有多种标注方式BIO、BIOSE、IOB、BILOU、BMEWO的异同
https://mp.weixin.qq.com/s/PSs0H237ldauSZhlMlNHXA
CMU邢波：基于双向语言模型的生物医学命名实体识别，无标签数据提升NER效果
https://mp.weixin.qq.com/s/uRR4Vh3PC8SFw-PD9FQLpw
命名实体识别（NER）的二三事
https://mp.weixin.qq.com/s/-y2vth2OGx9rAsPvEknVTg
神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/6xTdgOYHtnCSsH9QRGkcCw
一文理解词性标注、依存分析和命名实体识别任务
https://mp.weixin.qq.com/s/c1rSq8vY9fiXjV-WsxLVQw
一文详解深度学习在命名实体识别(NER)中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/4qHgIcq9YJTj1iGh7kLB4w
用神经推理来帮助命名实体识别
https://mp.weixin.qq.com/s/CYgnTHpQi3FDXV6RwUzi-Q
神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/tFL5x-7a9iyzxbSpNa0-4w
当RNN神经网络遇上NER（命名实体识别）：双向LSTM，条件随机场（CRF），层叠Stack LSTM，字母嵌入
https://mp.weixin.qq.com/s/-SQETPUnV2hu5QRqYsXdmg
利用跨语言知识改进稀缺资源语言命名实体识别
https://mp.weixin.qq.com/s/o3rYqUDhre5KCcFzd_u8lQ
命名实体识别从数据集到算法实现
https://mp.weixin.qq.com/s/rA6oTLlFWmIvGUq_XPLOKQ
利用Lattice LSTM的最优中文命名实体识别方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/142615620
中文NER的正确打开方式: 词汇增强方法总结 (从Lattice LSTM到FLAT)
https://mp.weixin.qq.com/s/Xe-T7EKvGDSR5GOeL4nvKg
从Chatbot到NER
https://mp.weixin.qq.com/s/Ounb14tu6lyebiOQqY4TyQ
达观数据如何打造一个中文NER系统
https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER/
一个NER方面的示例代码
https://mp.weixin.qq.com/s/XeMncQJWIFpXRTDCzcIpJw
NLP中命名实体识别从机器学习到深度学习的代表性研究
https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/99622170
NLP命名实体识别(NER)开源实战教程
https://mp.weixin.qq.com/s/YwCkeKRIJonBo0yQlF7eXg
什么是命名实体识别？
https://mp.weixin.qq.com/s/abaXgfDK8uaz2Yk8j4maaw
命名实体识别中最常用的两种深度学习模型
https://mp.weixin.qq.com/s/btU7ulbWV0FPZpnIymie4g
如何使用BERT来做命名实体识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100969186
代码实现中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF）
https://mp.weixin.qq.com/s/qir6_Kl-7kqDtgHj7e9STw
基于Hugging Face的Transformer库，300行实现命名实体识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/112340282
深度学习方法在中文命名实体识别的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/1Osd-pSp2PQak39-AWkqYw
一次实体识别和实体消歧的积极尝试
https://mp.weixin.qq.com/s/tJHXrqFMMLwHq7QKFP2Jpg
南洋理工：深度学习命名实体识别最新版综述
https://mp.weixin.qq.com/s/gbGZDbi7XcExgHcUqiI94w
NLP中的实体关系抽取方法总结
https://mp.weixin.qq.com/s/EmACAfXwJnkUh3jYNWA-Dg
如何使用深度学习执行文本实体提取
http://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/8074771.html
神经张量网络（NTN）：探索文本实体之间的关系
https://mp.weixin.qq.com/s/iB-gaxIygWLjS1mKwKUGog
浅谈嵌套命名实体识别（Nested NER）
https://mp.weixin.qq.com/s/Yr8CrCtJquKQ38tt2T0VCQ
采用BERT的无监督NER
https://zhuanlan.zhihu.com/p/135453456
命名实体识别NER论文综述：那些年，我们一起追过的却仍未知道的花名（一）
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