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2020-09-16 :: 7123 Words概述
Graph Neural Networks是2019年以来比较热门的方向。然而由于没有大佬全面投入，相关研究比较零散，被人戏称paper survey比paper还多。。。囧
由于Graph Neural Networks和图表示学习(Represent Learning for Graph)有很密切的联系。因此，这里的章节编排上如无特殊说明，不对两者的内容加以区分。
最早的图神经网络起源于Franco博士的论文《The graph neural network model》。
Franco Scarselli，意大利人，University of Florence大学博士。University of Siena教授。
教程
http://web.stanford.edu/class/cs224w/
CS224W: Machine Learning with Graphs
https://mp.weixin.qq.com/s/xc_TnMLs3o2LQ8eM4naZDw
AAAI2019 Tutorial《图表示学习》, 180页PPT带你从入门到精通
https://mp.weixin.qq.com/s/tD49ynMOyVTK-oWllcUWaw
图神经网络新书《图表示学习》，140页pdf，William L. Hamilton-McGill University
https://mp.weixin.qq.com/s/rgcDlFA1_Qbu8xRH7WZrtA
清华大学《图神经网络-算法、理论和应用》教程
https://mp.weixin.qq.com/s/0l2uOhmoBJOZJe0VO3cuZw
南洋理工大学：图神经网络，Graph Neural Networks，附121页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/LrGWJIdPdUNZ3jyC8tdE6w
Graph Neural Network（GNN）综述
https://zhuanlan.zhihu.com/p/75307407
图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）综述
https://mp.weixin.qq.com/s/WW-URKk-fNct9sC4bJ22eg
深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络
https://mp.weixin.qq.com/s/Rr6SC-se_0q8dfEz0oUwlA
清华大学孙茂松课题组:《图神经网络: 方法与应用》综述论文
https://mp.weixin.qq.com/s/b_QqUxFbQ70xmsxGMtoaDQ
网络图模型知识点综述
https://mp.weixin.qq.com/s/yGwKK_pl5p9mg_KKFiQkSA
图神经网络GNN的自然语言处理，附315页PPT及作者博士论文下载
https://mp.weixin.qq.com/s/IHXDqlU1dURrwAIwps50_g
新加坡国立大学：基于图学习与推理的推荐系统，附133页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/8jCX3Wi-w-b9AbEx9sa36A
58页PPT揭示图神经网络研究最新进展
https://mp.weixin.qq.com/s/lK5b3E84e2idh64v3SBfkg
南洋理工Xavier：图深度学习最新进展，35页ppt，Deep Learning on Graphs
https://mp.weixin.qq.com/s/zJ0mL0qNmhzHBQeyhQUafg
南洋理工Xavier：图神经网络架构的最新进展，Graph Network Architectures，附80页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/eA9a3478oxHd3zsepNVTpQ
图数据表示学习综述论文
https://mp.weixin.qq.com/s/zDXlJtqDRW_Mm56gL4MLEw
《图机器学习导论》附69页PPT
https://mp.weixin.qq.com/s/AzJ_X2xpOTXmYN-GxzghzA
图神经网络GNN模型与应用：305页ppt教程，密歇根州立大学
https://mp.weixin.qq.com/s/hyHUkiEyXGn3v-M0d0igVg
想入门图深度学习？这篇55页的教程帮你理清楚了脉络
https://mp.weixin.qq.com/s/ePqSwDhCgE1fGWSphuZuBg
WSDM2020教程《基于图学习和推理的推荐系统》，附130页PPT下载
https://mp.weixin.qq.com/s/t1VojTRdnULTiycE-qnypw
图神经网络（GNN）过去、现在、应用和未来最新研究进展分享
https://mp.weixin.qq.com/s/B3BFZkmHkLT7WsI4ssdODA
AGL:可扩展工业图机器学习系统
https://mp.weixin.qq.com/s/_qhqJTntrty-hr3BC_Kskg
图表示学习算法推理，46页ppt，Petar@DeepMind
https://mp.weixin.qq.com/s/-QEwQgZ0t33r92W6kcqSIw
图神经网络表达能力的研究综述，41页pdf
https://mp.weixin.qq.com/s/oVJnVNQBuAPsWKTgOCxCRw
韩家炜：最新《异构网络表示学习》2020综述论文大全
https://mp.weixin.qq.com/s/f61AX_Gt_UNEopw1JrkKCw
图神经网络推理，27页ppt精炼讲解
https://mp.weixin.qq.com/s/4wqIxphHauecSCRxy-6p3w
元学习与图神经网络逻辑推导，55页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/fUZ0G0lzqfzaCjPSYBNIzQ
图神经网络，Graph Neural Networks，附60页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/So07A88G2fGYDiDZgrv3EA
最新图学习推荐系统综述：Graph Learning Approaches to Recommender Systems
https://mp.weixin.qq.com/s/Nvgt70529OQ5f7fkGH2Pgw
最新《图卷积神经网络GCN》2020概述，76页ppt，NTU-Xavier Bresson，纽约大学深度学习课程
https://mp.weixin.qq.com/s/byVdEPcCmVPJOk-uIyGsbw
GCN大佬Thomas Kipf博士论文《深度学习图结构表示》178页pdf阐述图卷积神经网络等机制与应用
https://mp.weixin.qq.com/s/6kzFlHqJPYzHPhyS2nxLOw
最新《图机器学习》综述论文，38页pdf阐述最新图表示学习进展
https://mp.weixin.qq.com/s/aDQFz_IYrhOmAXGvjbCKXg
图神经网络导论，清华大学刘知远
https://mp.weixin.qq.com/s/AMGhs8XEJrr9-L5NRiSYWw
神经网络的图结构，48页ppt（尤佳轩&何恺明）
https://mp.weixin.qq.com/s/hvVxgND75-sKUdWhr-OWOw
图神经网络:基础与应用，322页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/-Aj9DsuDokSXIC6Nzv71gA
图深度学习:基础、进展与应用，182页ppt
https://ericdongyx.github.io/papers/slides-Graph-Rep-Learning-GNN-PreTraining-at-CCF-BAAI-2020.pdf
微软东昱晓《图表示学习: 嵌入，GNNs与预训练》2020教程，100页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/eu9JVcB83lDW0Um9InUk2Q
图神经网络与网络嵌入前沿进展，142页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/CKOjtSekoChNkhrpBn4dUg
图机器学习Neo4j算法与应用，142页pdf
https://mp.weixin.qq.com/s/dnRtAIi7Ro0KGZVozldEvg
多模态网络表示学习教程Multi-modal Network Representation Learning
https://mp.weixin.qq.com/s/MCH3DdabMohDHzo1FKECUQ
《图表示学习》报告，McGill助理教授Hamilton讲授，79页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/qKT6X9n7aowbylkKhhUtsA
《几何深度学习》新书发布，帝国理工/DeepMind等图ML大牛共同撰写，160页pdf
综述
《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》
《Deep Learning on Graphs: A Survey》
工具
DGL
https://mp.weixin.qq.com/s/I8pGqpKnRJp9HRglHfMZCw
手把手教你用DGL框架进行批量图分类
https://mp.weixin.qq.com/s/rGC8O2Pyq8WL8D8ATMbH0Q
NYU、AWS联合推出：全新图神经网络框架DGL正式发布
https://zhuanlan.zhihu.com/p/93828551
图神经网络库DGL零基础上手指南
https://zhuanlan.zhihu.com/p/115342917
四大图神经网络架构
https://mp.weixin.qq.com/s/nMs8G3qWLUDsG6Bzo0o2dg
大规模图训练调优指南
https://mp.weixin.qq.com/s/wbN0WdNxKBCH3cFz4VLtcA
DGL框架实现GCN算法
https://mp.weixin.qq.com/s/TbTXJP6JWfsorGXJJwbymA
DGL框架中的采样模型
PyTorch Geometric
https://mp.weixin.qq.com/s/5HOA9Pmb3fjsfTVnFMdBIA
新的PyTorch图神经网络库，比前辈快14倍
https://mp.weixin.qq.com/s/_aIPVnJfTWMkCbh4h6MAEA
PyTorch & PyTorch Geometric图神经网络(GNN)实战
https://mp.weixin.qq.com/s/E8m0bAHxcwHRJQlc3nJhlg
Github火爆图神经网络框架pytorch_geometric原理解析—基于边的高效GNN实现
https://mp.weixin.qq.com/s/DFLbmVB2I824jXrSk8VhzQ
支持异构图、集成GraphGym，超好用的图神经网络库PyG更新2.0版本
PyTorch-BigGraph
https://mp.weixin.qq.com/s/Ux3_baKdA_Fee-jmcs4Myg
开源了！现在用PyTorch做超大规模图嵌入，上亿个节点也能快速完成
https://mp.weixin.qq.com/s/OUjMmxio9OCyuN0mJW-fdg
完爆旧系统！Facebook开源图神经网络库PBG，无需GPU搞定数十亿节点图嵌入
https://mp.weixin.qq.com/s/idznSOGOp0o5N86boLo3aw
使用Facebook Pytorch BigGraph从知识图谱中提取知识
https://mp.weixin.qq.com/s/FpLYdowTUzApeiQP1d7DNg
Pytorch Biggraph简介及官方文档解读
Graph Nets
https://mp.weixin.qq.com/s/c5rvWfIjujw6TNszDzPMdw
DeepMind开源图深度学习(GraphDL)工具包，基于Tensorflow和Sonnet
NetworkX
NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。
官网：
https://networkx.github.io/
参考：
https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5423131.html
python复杂网络分析库NetworkX
https://mp.weixin.qq.com/s/WYM7k9gddAndlLBuQWTbSA
一文读懂Python复杂网络分析库networkx
SNAP
SNAP（Stanford Network Analysis Platform）是一个复杂网络分析的库。
官网：
http://snap.stanford.edu/
Spektral
Spektral是一个基于Keras和TF的GNN库。
官网：
https://graphneural.network/
Other Tools
https://mp.weixin.qq.com/s/POMluy69sphGZ_AlDnJ0og
阿里重磅发布大规模图神经网络平台AliGraph，技术架构和算法独家解读
https://mp.weixin.qq.com/s/KjlIa3oxqfk-iu6Ba5NixQ
图神经网络开发必备组件，NetworkX、稀疏矩阵、稀疏Tensor等
https://mp.weixin.qq.com/s/CvV16eK9EUm148dOw0EEcA
TensorFlow开源NSL神经结构学习框架
https://mp.weixin.qq.com/s/Uf8l2yn5iCFCUFWVvIvAOw
腾讯开源图计算框架Plato
https://mp.weixin.qq.com/s/PEltOwR1Am7RX6N-4UN9vw
集成图网络模型实现、基准测试，清华推出图表示学习工具包（CogDL）
https://mp.weixin.qq.com/s/zS2Slg33yAi3xKNjP_-oWg
灵活、轻便，阿里开源简化GNN应用框架Graph-Learn
https://mp.weixin.qq.com/s/F4h30cyQnjvJfjbtLfa83A
图神经网络模型集合GraphGallery，TensorFLow&PyTorch一并实现
https://mp.weixin.qq.com/s/vK9LA0-p31rah83AU7YgvA
DeepMind加持的GNN框架正式开源！TensorFlow进入图神经网络时代
GCN
https://mp.weixin.qq.com/s/bMpugd2Lp35VPr8fQAPzsg
一文概览图卷积网络基本结构和最新进展
https://mp.weixin.qq.com/s/TGuEvNXw_9S5-9a3KyDvvw
基于图卷积网络的图深度学习
https://mp.weixin.qq.com/s/kcXp-uWcmIsAVfa63mor4g
图卷积网络介绍及进展
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54505069
图卷积网络(GCN)新手村完全指南
https://mp.weixin.qq.com/s/4zXyHaQzfJQ3e1JTaZbBbQ
图卷积神经网络理论基础
https://mp.weixin.qq.com/s/XSug_qOqq_QaphkiRlGkIg
图卷积GCN前沿方法介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/B8rJRlnwGJKUSI17Ot66Xw
从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精（fang）通（qi）
https://mp.weixin.qq.com/s/CpDZEqo14X_lCBh6i7feIA
图卷积神经网络(GCN)文本分类详述
https://mp.weixin.qq.com/s/DJAimuhrXIXjAqm2dciTXg
何时能懂你的心——图卷积神经网络（GCN）
https://mp.weixin.qq.com/s/jBQOgP-I4FQT1EU8y72ICA
图神经网络的“开山之作”GCN模型
https://mp.weixin.qq.com/s/ftz8E5LffWFfaSuF9uKqZQ
Graph Neural Network：GCN算法原理，实现和应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48834333
GCN in 2018：2018年顶会论文中的图卷积神经网络的理论与应用
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