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DL & NLP resource » DL参考资源(六)

2018-01-05 :: 6819 Words

DL参考资源

https://mp.weixin.qq.com/s/k61NHqe-mwN-27jHdNVlWw

几何深度学习(Geometric Deep Learning)讲解

https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-07-27-2

CVPR 2017李飞飞总结8年ImageNet历史,宣布挑战赛最终归于Kaggle

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大规模视觉理解竞赛WebVision冠军分享

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MIT“创世纪”机器学习新系统,自动生成补丁修复Bug

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美剧《硅谷》深度学习APP获艾美奖提名:使用TensorFlow和GPU开发

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深度神经网络为什么不易过拟合?傅立叶分析发现固有频谱偏差

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MIT与FAIR提出“mixup”:利用数据和标签的随机线性插值提高神经网络的健壮性

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Yann LeCun:大脑如何高效率学习?

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让机器学会创造新的概念:DeepMind提出符号-概念关联网络SCAN

https://mp.weixin.qq.com/s/AAmQymWdKQDeL8DQacEZ3A

用深度学习解决Bongard问题

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工程师如何解决穿衣搭配烦恼?

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CMU提出新型智能体定位方法:“主动神经定位器”

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传统方法已经Out了?OpenAI提出全新辩论模式训练AI

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36527644

Learning with Noise: Enhance Distantly Supervised Relation Extraction with Dynamic Transition Matrix——一种对噪音数据显式建模的方法

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颜水成团队CVPR新架构,提速300%

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伯克利联合OpenAI发布新型深度学习方法TCML:学习通用型算法

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深度学习各方面应用

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电话诈骗层出不穷?一家“接地气”的公司正在用人工智能解决这个社会顽疾

https://mp.weixin.qq.com/s/bMW2go3QefbgYMqVSzyy_g

腾讯AI Lab深度解读CVPR五大前沿

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GAN之父Ian Goodfellow在Quora:机器学习十问十答

http://stanford.edu/~rezab/nips2014workshop/slides/jeff.pdf

Techniques and Systems for Training Large Neural Networks Quickly

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一张图看懂人工智能知识体系

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让机器人学会理解语义概念:谷歌提出深度视觉新技术

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教机器学习编程

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田渊栋等人最新论文:别担心深度网络中的虚假局部极小值

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除了深度学习,你还应该了解这些发展方向

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如何对机器学习代码进行单元测试?

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谷歌用ML模型替代数据库组件,或彻底改变数据系统开发

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神经网络视觉分类算法的意外弱点

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自动修复Bug正确率达78.3%,北大、微软等提出ACS技术

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我从吴恩达深度学习课程中学到的21个心得:加拿大银行首席分析师“学霸”笔记分享

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基于信息理论的机器学习-中科院自动化所胡包钢研究员教程分享

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李飞飞等人提出MentorNet:让深度神经网络克服大数据中的噪声

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DeepXplore:深度学习系统的自动化白盒测试

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为给定任务自动生成神经网络:MIT提出RNN架构生成新方法

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Xavier Amastsin:2017机器学习和人工智能年终综述

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基于深度学习的DGA恶意域名分类算法

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DeepMind研究科学家深度生成模型报告,视频+PPT一文全揽最新前沿进展

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论文阅读:An Artificial Neural Network-based Stock Trading System Using Technical Analysis and Big Data Framework

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当你增加神经网络的层数时会发生什么?

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李沐:漫谈在线学习:在线梯度下降

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在线深度学习:在数据流中实时学习深度神经网络

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AI何时能懂环境会沟通?别急,这个“你说我画”小游戏开了个好头

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深度解读:深度学习在IoT大数据和流分析中的应用

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Structural Learning with Amortized Inference

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AI与深度学习重点回顾:Denny Britz眼中的2017

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简化标注者工作:Google等学者提出基于智能对话的边界框标注方法

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逻辑回归和深度神经网络:哪个更适合你?

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超算Titan仅用一天生成AI神经网络,顶尖人类科学家则需数月

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这是一个2层神经网络的可视化demo

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深度学习模型转换器

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一个降低深度学习时间,空间,经济成本的解决方案

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计算机视觉怎么给图像分类?KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选

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图片字幕生成

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亚马逊用机器学习自动调优数据库管理系统

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五个案例,三大心得——带你进阶深度学习的实践应用之路

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精选深度学习在文本、视觉、语音等领域的论文集

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孙剑:如何在公司做好计算机视觉的研究

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解读ICCV2017 12篇论文

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斯坦福论文提出MoleculeNet:分子机器学习新基准

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通过Crowd Layer,利用众包标注数据集进行深度学习

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破解AI大脑黑盒迈出新一步!谷歌现在更懂机器,还开源了研究工具

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林倞:Beyond Supervised Deep Learning–后深度学习时代的挑战

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增加深度,加速神经网络优化?这是一份反直觉的实验结果

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手把手:教你如何用深度学习模型预测加密货币价格

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情感预测SHINE: Signed Heterogeneous Information Network Embedding for Sentiment Link Prediction引介

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扔掉代码表!用RNN“破解”摩斯电码

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为打造无人仓,菜鸟自研了一套柔性自动化技术

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瑟瑟发抖……神经网络可能在欺骗你!

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脑启发的视觉计算2017年度关键进展回顾

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让AI识别语义空间关系:斯坦福大学李飞飞组提出“参考关系模型”

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脑洞大开的机器视觉多领域学习模型结构

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稀疏&集成的卷积神经网络学习

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稀疏&集成的卷积神经网络学习(续)

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从深度学习研究论文中自动生成可执行源代码

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谷歌、百度等搜索巨头应该从果蝇身上学习什么?专访解读果蝇算法

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过往Net,皆为调参?一篇BagNet论文引发学界震动

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实际上,CNN图像分类策略简单到出人意料!

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无参考图像质量评价研究进展综述

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智能交通大数据最新论文综述

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融合质量不理想数据

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多轴3D打印中的几何计算

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F-Principle:初探深度学习在计算数学的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/tduZoZecbOM0gC9Ugerbwg

用AI设计微波集成电路,清华大学等提出深度强化学习方法RINN

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让TA说你想听的—基于音/视频特征解离的讲述者人脸生成

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基于深度学习的人脑视觉神经信息编解码研究进展及挑战

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孙剑:如何打造云、端、芯上的视觉计算

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一文读懂AI如何判断照片中人物的社交关系

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旷视科技提出统一感知解析网络UPerNet,优化场景理解

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