Scikit-learn提供了常见的机器学习算法的实现。
安装:
pip install scikit-learn
sklearn
似乎是另外的包。
官网:
http://scikit-learn.org/stable/index.html
教程:
http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
API参考:
http://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html
http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html
中文文档:
http://sklearn.apachecn.org
参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/OHfQtJWq0wkF6BLkRWOAyw
sklearn与分类算法
https://mp.weixin.qq.com/s/OxNj9fWaEMh8SuQiK52HWg
sklearn中PCA库讲解与实战
https://mp.weixin.qq.com/s/JjJcyAccRc84U8C_qllf_Q
如何用sklearn创建机器学习分类器?
https://mp.weixin.qq.com/s/JkyJMKyDAaiX2M58PnWXaA
如何使用sklearn优雅地进行数据挖掘?
https://mp.weixin.qq.com/s/G5P0M-WGV_rMmHJE8lz6WQ
Scikit-Learn决策树算法类库使用小结
https://mp.weixin.qq.com/s/O1wPvi_aKK73yJcUpDf6EQ
开源sk-dist,超参数调优仅需3.4秒,sk-learn训练速度提升100倍
Matplotlib是一个高阶的图形库,主要提供生成图表等数据可视化方面的功能。
官网:
http://matplotlib.org/
API参考:
http://matplotlib.org/1.5.3/api/index.html
示例:
https://github.com/antkillerfarm/antkillerfarm_crazy/blob/master/python/ml/plot/matplotlib_helloworld.py
参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/mpj1QpWpnGm8117p3cEWZw
如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化
https://mp.weixin.qq.com/s/LBrlXEhGYOx1aPFZzQcyTQ
5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法
https://mp.weixin.qq.com/s/aBi1PTEumRs0frUpb_uYrA
用Python做图像处理(2)
https://mp.weixin.qq.com/s/3VgFKiUOFvtWmqg1BO9xGw
matplotlib–python的数据可视化
https://mp.weixin.qq.com/s/LuXyUBkaJUfg4WteFxStrg
Matplotlib可视化最有价值的50个图表
https://mp.weixin.qq.com/s/hlJFoh0jfduPswr7WrDikQ
当年为什么不好好学“数据可视化”!
https://mp.weixin.qq.com/s/Oh2ma7UjQhklE6YBo0EQBA
快速入门Matplotlib教程
https://mp.weixin.qq.com/s/fmoUGFjqlJf46r_iOrg9fA
高效使用Python可视化工具Matplotlib
https://mp.weixin.qq.com/s/MYqPHzzoWfaV2N7c4ZgfPQ
Python绘图,我只用Matplotlib
https://mp.weixin.qq.com/s/y4W7zK2-nFF-y_hSmB8j2g
超火动态排序图:代码不到40行,手把手教你!
https://zhuanlan.zhihu.com/p/82910169
Matplotlib输出动画实现K-means聚类过程可视化
https://mp.weixin.qq.com/s/6h-1k_D7QIFpknagnA8FZA
Python绘图,我只用Matplotlib
https://mp.weixin.qq.com/s/pBTsByIftGbMMUumSKCvFw
数据分析最有用的Top 50 Matplotlib图(上)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/113842270
Matplotlib优雅作图笔记
https://mp.weixin.qq.com/s/s50WdxzmtLEixvBMhEaX7w
完成这50个Matplotlib代码,你也能画出优秀的图表
https://mp.weixin.qq.com/s/VB55yiKJu-0Mw94qiZBmcw
11类Matplotlib图表
https://mp.weixin.qq.com/s/RctPwneKUIUZCcLr1Ry_8g
数据分析最有用的Top 50 Matplotlib图(下)
https://mp.weixin.qq.com/s/bD9XDg2kMtXDb45xMvY5tA
Python绘图还在用Matplotlib?发现一款手绘可视化神器!
https://mp.weixin.qq.com/s/PvK1acmL1D3byEylmhtEaQ
数据可视化简易入门(Matplotlib和Seaborn)
https://mp.weixin.qq.com/s/A15Oqa0yVSvLnh5h_SvtOQ
那些不为人知的优秀python可视化库
https://mp.weixin.qq.com/s/smXMxhHrkZpZSNvUM1DeCg
五分钟学会C++高效图表绘制神器调用
https://mp.weixin.qq.com/s/SJRVgBy94E3UWeVAf3TliA
16个matplotlib绘图实用小技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/fSt27Vk29LoSDPv8KfPHjQ
什么是折线图?怎样用Python绘制?
https://mp.weixin.qq.com/s/E7pk7CNQmF_6Qsjj1_2nRw
Matplotlib绘制漫威英雄战力图,带你飞起来!
https://mp.weixin.qq.com/s/2byfIo7Q8f9MShDZUMBiYA
Matplotlib Animation
https://mp.weixin.qq.com/s/VXjqm-FH-c46l44edIbnpw
是时候考虑使用Plotly作图了
https://mp.weixin.qq.com/s/s9hU3TIFmIMc9jMvqGSm5g
用Python绘制一套“会跳舞”的动态图形给你看看
https://zhuanlan.zhihu.com/p/152221261
一行代码画出美丽且专业的论文图(SciencePlots)
https://mp.weixin.qq.com/s/jg4B5zKGajR3IX85altEMA
如何在科研论文中画出漂亮的插图?
https://mp.weixin.qq.com/s/gyu_w_AHenwUT6cAqtGC0w
一行代码实现数据分析与可视化!
https://mp.weixin.qq.com/s/vSSSaMtRtkfPcJF6LUFqRQ
Matplotlib实操干货
https://mp.weixin.qq.com/s/y8d5TzEQeOg78HLWJJzanA
使用Matplotlib可视化数据的5个强大技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/Q1_WPem79r9B64n7xfhZ5g
matplotlib字体设置
https://mp.weixin.qq.com/s/1uJX1BG1vbI9VsR7wjSQhg
Matplotlib可视化三大步骤,教你轻松制图
https://mp.weixin.qq.com/s/8JqgJXFjqmSNJH0cQKHkhg
25个常用Matplotlib图的Python代码
https://mp.weixin.qq.com/s/4YiOErETXRD4kQc7wTX3Bw
用Matplotlib轻松复刻分析图,看看哪个城市买房最自由
https://mp.weixin.qq.com/s/C6Vx5wc47aAufVrHVXDGaQ
人人都能看懂的Matplotlib绘图原理
https://mp.weixin.qq.com/s/lUzqR5eEcW7vb3vehuSzWQ
Matplotlib 3D图
https://mp.weixin.qq.com/s/OcA0SSWWihdqQerZXH8pdw
使用NumPy和Matplotlib进行数据可视化
https://mp.weixin.qq.com/s/sZvawmQ1KH3b_hozAbeX9w
如何用简单的Python为数据科学家编写Web应用程序?
https://mp.weixin.qq.com/s/gVIVDR1pXdDArrZO56B86w
如何用纯Python写Web应用?
https://mp.weixin.qq.com/s/TV1MJfaOq27y2DVCGMuqhA
用Pandas和Streamlit对时间序列数据集进行可视化过滤
Pandas是一个数据分析方面的工具库。它提供的Series(1-dimensional)和DataFrame(2-dimensional)数据结构,可以提供类似sql的数据操作和查询的功能。
官网:
http://pandas.pydata.org/
文档:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
API参考:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html
参考:
http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html
十分钟搞定pandas
https://mp.weixin.qq.com/s/MFwdjMrPVQESMJjQw__rXw
一张图就能彻底搞定Pandas!
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_sql.html
Pandas和SQL的比较
https://mp.weixin.qq.com/s/yXgFLUj6W2ZyR6fmHPlOZA
Pandas与SQL的数据操作语句对照
https://mp.weixin.qq.com/s/fXI5suCVna6fBxPnVyKevw
浅谈NumPy和Pandas库
https://mp.weixin.qq.com/s/1xHeXs9gM3LzEzCUz0jhXA
简单实用的pandas技巧:如何将内存占用降低90%
http://wiki.jikexueyuan.com/project/start-learning-python/311.html
python科学计算之Pandas使用
https://mp.weixin.qq.com/s/L95slIQ8so5IWpIpy7ZHEQ
23种Pandas核心操作,你需要过一遍吗?
https://mp.weixin.qq.com/s/CAddyz0qQt8SY56VOtcpJA
AI开发最大升级:Pandas与Scikit-Learn合并,新工作流程更简单强大!
https://mp.weixin.qq.com/s/MB7vGecugtemvACK5DRNQg
搞定Python中的“功夫熊猫”,做最高效的数据科学家
https://mp.weixin.qq.com/s/Soy02eshzm2_A7-TzwoGIQ
如何使用Pandas处理Large Data
https://mp.weixin.qq.com/s/ebRQMJI9sB7wNI_NYdmTAw
高逼格使用Pandas加速代码,向for循环说拜拜!
https://mp.weixin.qq.com/s/zdGOyD9wdgT3NGlH5ttADQ
pandas数据导入与导出
https://mp.weixin.qq.com/s/oZkPkzUfM4IT9SdKmDL8VQ
一场pandas与SQL的巅峰大战
https://mp.weixin.qq.com/s/-DbRgjgbzqit-XoG-mIntQ
一场pandas与SQL的巅峰大战(二)
https://mp.weixin.qq.com/s/mjDk9aog8wydNIGQKUHiBQ
一文详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg…
https://mp.weixin.qq.com/s/NGXQK8xaSPfahzW9XDfXxg
Pandas技巧:万能转格式、轻松合并、压缩数据,让数据分析更高效
https://blog.csdn.net/Tw6cy6uKyDea86Z/article/details/105548468
Pandas实用手册(PART I)
https://blog.csdn.net/Tw6cy6uKyDea86Z/article/details/105629891
Pandas实用手册(PART II)
https://mp.weixin.qq.com/s/7T4BVm2fyYw4nZQKV4sJlA
DataFrame的真正含义正在被杀死,什么才是真正的DataFrame?
https://mp.weixin.qq.com/s/Go7ZUEiItrdc_KOWEAc3sg
如何用Pandas处理文本数据?
https://mp.weixin.qq.com/s/E-5JHJn5Mq883Tx3nXxRVQ
Pandas进阶修炼120题
https://mp.weixin.qq.com/s/biIjn9qPPDyX_tdvmdyRLA
Pandas处理时序数据
https://mp.weixin.qq.com/s/rVqzgyV-oCJNbY_49iAPnA
array, list, tensor,Dataframe,Series之间互相转换总结
https://mp.weixin.qq.com/s/ksCNIKyrwEJyPfGQMtmIkA
pandas参数设置小技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/zrMtCvsBfqiHEtzdwH4JsA
你可能不知道的pandas的5个基本技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/ttYIWPKnNs46TfAbEZaHig
PandaSQL:一个让你能够通过SQL语句进行pandas的操作的python包
https://mp.weixin.qq.com/s/AO6VwMklnRQFqKMMv2NwYA
Pandas处理时间序列数据的20个关键知识点
https://mp.weixin.qq.com/s/DT5OqgzXGlvao4O2c_J74w
再见,可视化!你好,Pandas!
https://mp.weixin.qq.com/s/37FucjQldvIs33lxkhWpcQ
在pandas中使用数据透视表(pivot_table)
https://mp.weixin.qq.com/s/Zv1r8Svnydwxy8oB_Xz78Q
使用PandasGUI进行探索性数据分析
https://mp.weixin.qq.com/s/iAUpBmG7w3TBg1ymOnu7bw
如何使用Pandas处理超过内存容量的大规模数据
https://mp.weixin.qq.com/s/x3VNA_SfInegHs2iftY5tA
多快好省地使用pandas分析大型数据集
https://mp.weixin.qq.com/s/OnErgeEvXjVWEC-V9CW5eg
数据清洗指南完整分享
https://mp.weixin.qq.com/s/Stk7U44trzqGjnXKsVd_3g
掌握pandas中的时序数据分组运算
https://mp.weixin.qq.com/s/KBTBj5L0GNBOn0_YBYYx0w
pandas数据处理
https://mp.weixin.qq.com/s/SNZLFdvk_IhtDHl8MTv7aw
这个Pandas函数可以自动爬取Web图表
https://mp.weixin.qq.com/s/zdnRGkrVEf5nvd8L_bML8w
5个例子介绍Pandas的merge并对比SQL中join
https://mp.weixin.qq.com/s/NSzAdL-v3J8jDbfck2f5lQ
浅谈Python/Pandas中管道的用法
https://mp.weixin.qq.com/s/CJwgM-PZVMrUpco26ygtUA
5分钟掌握Pandas GroupBy
https://mp.weixin.qq.com/s/bCDXpr5yW5WFWyJSrOZpTw
五种Pandas图表美化样式汇总
https://www.zhihu.com/answer/2526455583
为什么很多人宁愿excel贼6,也不愿意去用python?
datatable相当于高级版的Pandas。
它的优点:
支持超过内存数量的大数据。
多线程数据处理。
官网:
https://datatable.readthedocs.io/en/latest/
参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/oVHxYRMzJtD5t79uJ5jgWw
媲美Pandas?一文入门Python的Datatable操作
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