• 语音识别参考资源（续）
• 语音合成参考资源
• 秦汉+

语音识别参考资源（续）

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一次对语音技术的彻底批判

https://mp.weixin.qq.com/s/CXIO05_09vwWFJwfDyZQUA

迈向语音识别领域的ImageNet时刻

https://mp.weixin.qq.com/s/Izn6LPCRKNxkTHmkqbAzeg

从算法到应用：滴滴端到端语音AI技术实践

https://mp.weixin.qq.com/s/YTQOgGvFfBdasV18PmboGQ

深度学习在单声道录音中的说话人角色识别优化实践

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58同城语音识别技术的探索和实践

https://mp.weixin.qq.com/s/A9bSp3H3UzAEgL4N7o1KpQ

使用tensorflow进行音乐类型的分类

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端到端声源分离研究：现状、进展和未来

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语种识别

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LRSpeech：极低资源下的语音合成与识别

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音频预训练模型

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黑白键上的字节跳动：全球最大钢琴MIDI数据集背后的故事

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端到端语音识别模型

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《语音识别引擎后端架构设计》58同城

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基于Transformer的高效、低延时、流式语音识别模型

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10小时训练数据打造多语种语音识别新高度

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3人半年打造语音识别引擎——58同城语音识别自研之路

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利用Android手机和YAMNet ML模型进行声音分类（一）

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利用Android手机和YAMNet ML模型进行声音分类（二）

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移动端的语音识别分享

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中文文本纠错算法–错别字纠正的二三事

https://zhuanlan.zhihu.com/p/377983386

流式语音识别原理和实现思路

https://mp.weixin.qq.com/s/zgoc3g5p-bq5xTKI_7Z8gA

ASR：从GMM到Transformer

语音合成参考资源

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语音合成

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SampleRNN语音合成模型

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Facebook开源TTS神经网络VoiceLoop：基于室外声音的语音合成

https://mp.weixin.qq.com/s/CVBSvQwnDqT-IVCZV7idog

极限元语音算法专家刘斌：基于深度学习的语音生成问题

https://mp.weixin.qq.com/s/zWmJ3uXnFtXaI2BotoadHA

从技术到产品，苹果Siri深度学习语音合成技术揭秘

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漫谈语音合成之Char2Wav模型

https://mp.weixin.qq.com/s/8e4bkyTJIxHZ1y95GshA0Q

开源的语音合成系统WORLD介绍以及使用方法

https://mp.weixin.qq.com/s/JSnyE2k7jqd5GR1lHA6WUg

阿里巴巴Oral论文：用于语音合成的深度前馈序列记忆网络

https://mp.weixin.qq.com/s/p_VjFwwDCu1i_ovUljaoVw

阿里巴巴语音交互智能团队：基于线性网络的语音合成说话人自适应

https://mp.weixin.qq.com/s/imotc0RfPsvA9h5-1nouMA

端到端语音合成及其优化实践(上))

https://mp.weixin.qq.com/s/NlOH0wmToJvDudIDC-aM1g

端到端语音合成及其优化实践(下)

https://mp.weixin.qq.com/s/HLe4DUZWWfdorcgYOj9gzw

语音合成领域的首个完全端到端模型，百度提出并行音频波形生成模型ClariNet

https://zhuanlan.zhihu.com/p/45702794

微信是不是可以来一个文字转语音功能了？

https://mp.weixin.qq.com/s/DB2C-a_xEyoczuNSG9Bt7w

基于深度前馈序列记忆网络，如何将语音合成速度提升四倍？

https://mp.weixin.qq.com/s/t1ht3weG63Sj59n-MW-Prw

语音合成论文和英伟达撞车，韩国小哥紧急放出全部草稿代码和样本

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语音合成论文与韩国小哥“撞车”后续：英伟达“赶紧”把代码开源了

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GAN跨界合成高保真音乐，Jeff Dean听了都陶醉

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极大提升合成速度，百度提出首个全并行语音合成模型ParaNet

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速度提升270倍！微软和浙大联合推出全新语音合成系统FastSpeech

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FastSpeech语音合成系统技术升级，微软联合浙大提出FastSpeech2

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浙大研发AudioFace：随心录语音就能实时生成3D面部动画

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Facebook频谱图模型生成比尔·盖茨声音，性能完胜WaveNet、MAESTRO

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多语言语音合成和跨语言语音克隆

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柯南变声器的算法原理解析

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2019深度学习语音合成指南

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DeepMind推出GAN-TTS：用生成对抗网络实现高保真语音

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MelGAN：基于生成对抗网络快速生成音频

https://zhuanlan.zhihu.com/p/91024324

变分自编码器（VAE）在语音合成中的应用

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爱奇艺语音转换技术的探索与实践

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使用GAN进行高保真语音合成

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吃下文本吐出语音，DeepMind提出新型端到端TTS模型EATS

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跟郎朗媳妇有得一拼的AI，只看弹琴动作，完美复现原声

https://zhuanlan.zhihu.com/p/278037596

语音转换Voice Conversion—特征分离技术

https://zhuanlan.zhihu.com/p/278243561

语音转换Voice Conversion —直接转换技术

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语音合成方向：歌唱合成（singing voice synthesis)

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志玲姐姐的导航声音是如何产生的？？

秦汉+

李陵字少卿，而被俘的汉军中不止一位姓李，也不止一位字少卿，恰好就有那么一个汉军叫李绪，字少卿，投降匈奴之后教匈奴如何打汉军。

而匈奴人也往往搞不清汉人的姓名字的区别，所以公孙敖在问的时候，匈奴俘虏误把李绪当成了李陵，这导致了后面的灭族事件，而在此事件之后李陵才不得不投降匈奴。

霍光、苏武和李陵的关系都非常要好。汉昭帝时代，苏武是掌管外交的典属国，霍光是执政大将军，他们曾经主动派人到匈奴。想再次迎接李陵回国，只是李陵不愿意回到汉朝，觉得再次会受到耻辱，这证明在霍光、苏武乃至汉朝朝堂之上，在清楚了这前后是误会之后，也认为李陵并不是什么叛徒。

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王莽篡汉后得到一个预言，就是说日后一个叫刘秀的会代替他，于是王莽下令让亲信在全国秘密搜捕叫刘秀的人。

偏偏京城有一个精通周易八卦的刘氏宗室叫刘歆，他也偶然间得到此卦言。当然，他并不知道王莽也在找此人，他想了想，干脆自己取名叫刘秀吧。

但是想不到的是第二天就被王莽的人带到了王莽面前，王莽一看是昔日旧友更加震惊，坚信是他，于是，刘歆卒，随即也停止了搜捕叫刘秀的。

根据《后汉书 光武帝纪第一上》记载：战前一夜，有流星坠营中，昼有云如坏山，当营而陨，不及地尺而散，吏士皆厌伏，新军大乱。

意思就是这天晚上居然下起了流星雨。而且这流星雨还正砸向了王莽新军的大营，许多将士被铺天盖地的陨石都给吓蒙了。

与此同时，刘秀率领数千精锐战骑，直取王莽军队主将王邑、王寻，并且斩杀王寻，王莽几十万大军瞬间大乱，相继逃跑。

碰巧又遇上大风和大雷雨，屋瓦被大风刮走，大雨倾盆而下，洪水暴涨，王邑军随队的虎豹都吓得发抖，纷纷乱走，又被冲散。

PS：最近玩了轩辕剑7，游戏里理军的天火炮+主角开闸放水，大概就对应了上述记载。

https://new.qq.com/rain/a/20200102A0IJAR00

刘秀为何被称为位面之子？

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阴曹地府刚来了四个人，彼此间谈起死亡的原因。

第一个人说：“我因为反对太子刘据。”

第二个人说：“我因为支持太子刘据。”

第三个人说：“我因为不表态支持或反对刘据。”

第四个人说：“我就是刘据。”

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望门投止

侯览假借皇帝命令，向各郡县发出搜捕张俭的通令，凡敢收藏张俭者，格杀勿论。张俭见官府人马来势汹汹，只好匆匆逃跑，看到谁家可以避难，就投在谁家门下，暂时安身。当时，人们恨透了宦官，都知道张俭历来正直，名声很好，所以人们都甘冒风险收留他。

一天，张俭逃到鲁郡，投奔好友孔褒。孔褒不在，孔褒的小兄弟孔融当时只有十六岁，他热情地接待了张俭。张俭走后，官府闻讯赶来，逮捕了孔褒、孔融及他们的老母亲加以审问，孔融说：“是我招待了张俭，要治罪就治我吧。”孔褒说：“张俭是来投奔我的，要办就办我的罪，与我弟弟无关。”孔母说：“我是一家之主， 要办就办我的罪。”他们一家争着承担责任，闹得官府不知如何处置。

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出身秦国宗室，有屡建战功的赵摎，一边骑着赵姬，一边把控了部分秦国朝局。

这就是一个常见的大家族内玩寡妇夺家产的家庭伦理剧，二人生下的孩子也是具备宗室血统的私生子。

https://www.zhihu.com/question/637406653

为什么白起打了一辈子胜仗只是十六级爵大良造，而嫪毐这个假寺人却是秦法下最高爵二十级彻侯？