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DRL » 深度强化学习(十一)——DRL参考资源(2)

2024-06-24 :: 6617 Words

DRL参考资源

https://mp.weixin.qq.com/s/AI3i3ZLZ-fynavbeNAMKgA

强化学习应用介绍,41页报告带你快速了解RL的最新应用价值

https://mp.weixin.qq.com/s/-Cd7rQY3c3CINjtB99UZWw

自动驾驶领域中的强化学习,附18页论文下载

https://mp.weixin.qq.com/s/UBWN4_Sem8W1WcjsLAnjjQ

强化学习,路在何方?

https://book.yunzhan365.com/iths/nahn/mobile/index.html

强化学习和最优控制的《十个关键点》81页PPT汇总

https://zhuanlan.zhihu.com/p/107143378

Learning SR for Text Classification via RL

https://mp.weixin.qq.com/s/6c8imZFRAoxgs18rk_tlEw

炼丹感悟:On the Generalization of RL

https://mp.weixin.qq.com/s/PpBMu-5ozc9UOBbFhjsf3A

漫谈强化学习中的引导搜索策略(GPS方法)

https://mp.weixin.qq.com/s/TUk1PWT9CfPGEW77UKxpjw

三招武林绝学带你玩转“强化学习”

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你当年没玩好的《愤怒的小鸟》,AI现在也犯难了

https://mp.weixin.qq.com/s/YY1FIMjDIMABdwRC5x9w4g

17种深度强化学习算法用Pytorch实现

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人工智能在电网管理中的应用

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强化学习如何用于模型量化?

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基于强化学习的自动交易系统研究与发展综述

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强化学习在美团“猜你喜欢”的实践

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IJCAI 2018:聚焦强化学习的学习效率

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Pieter Abbeel:深度强化学习加速方法

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解读72篇DeepMind深度强化学习论文

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61篇NIPS2019深度强化学习论文及部分解读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/48186354

robot浅谈

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深度策略梯度算法是真正的策略梯度算法吗?

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多任务深度强化学习综述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/51202503

强化学习在视觉上的应用(RL for computer Vision)

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从这篇YouTube论文,剖析强化学习在工业级场景推荐系统中的应用

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旷视开源的深度强化学习绘画智能体论文解读

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Chrome暗藏的恐龙跳一跳,已经被AI轻松掌握了

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Flink+强化学习搭建实时推荐系统

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要提升微信看一看推荐混排的长期收益?试试深度强化学习

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深度强化学习在NLP怎么用?看清华黄民烈老师这一份120页《自然语言处理和搜索中的深度强化学习应用》讲义

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腾讯AI Lab:可自适应于不同环境和任务的强化学习方法

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效率提高50倍!谷歌提出从图像中学习世界的强化学习新方法(PlaNet)

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谷歌重磅开源RL智能体Dreamer,仅靠图像学习从机器人到Atari的控制策略,样本效率暴增20倍

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你追踪,我逃跑:一种用于主动视觉跟踪的对抗博弈机制

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强化学习落地!京东等发布综述《深度强化学习在搜索,推荐和在线广告中的应用》

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谷歌大脑AI飞速解锁雅达利,训练不用两小时:预测能力“前所未有”

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什么时候强化学习未必好用?

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策略梯度搜索:不使用搜索树的在线规划和专家迭代

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DeepMind综述深度强化学习中的快与慢,智能体应该像人一样学习

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTMyOTI4Mw==&mid=2247494226&idx=1&sn=a96ea0ad8961ec3698301cf0c4514843

以YouTube论文学习如何在推荐场景应用强化学习

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如何训练智能体Agent玩毁灭战士ViZDoom?

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比TD、MC、MCTS指数级快,性能超越A3C、DDQN等模型,这篇RL算法论文在Reddit上火了

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强化学习+树搜索:一种新型程序合成方法

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Yoshua Bengio团队基于深度强化学习打造聊天机器人MILABOT

https://mp.weixin.qq.com/s/6_cW22DCzSw3DpUDrLXLcA

OpenAI提出强化学习近端策略优化,可替代策略梯度法

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DeepMind:“预测地图”海马体催生强化学习新算法

https://mp.weixin.qq.com/s/KZHidOi5KYgg393R_JspBA

DeepMind都拿不下的游戏,刚刚被OpenAI玩出历史最高分

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DeepMind提出多任务强化学习新方法Distral

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俞扬:“审时度势”的高效强化学习

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阿尔伯塔大学提出新型多步强化学习方法,结合已有TD算法实现更好性能

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Seq2seq强化学习实战

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DeepMind的AI学会了画画,利用强化学习完全不需人教:SPIRAL

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模拟世界的模型:谷歌大脑与Jürgen Schmidhuber提出“人工智能梦境”

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伯克利提出DeepMimic:使用强化学习练就18般武艺

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避免AI错把黑人识别为大猩猩:伯克利大学提出协同反向强化学习

https://mp.weixin.qq.com/s/p2hlc2PsLgrvxOF8wBZANg

李飞飞高徒范麟熙解析强化学习在游戏和现实中的应用

http://mp.weixin.qq.com/s/EPbKE-TAnAPugJDhXHEyNA

DeepMind开源Psychlab平台——搭建AI和认知心理学的桥梁

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DeepMind发布通用强化学习新范式,自主机器人可学会任何任务

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这款超火的游戏,AI只用4小时,就秀出了人类花1年才能达到的水平

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强化学习中的调参经验与编程技巧(on policy篇)

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2020格斗游戏AI冠军方案:基于强化学习对手建模的滚动时域演化算法

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强化学习帮我通关了超级玛丽!

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Nature重磅:OpenAI科学家提出全新增强学习算法,玩游戏可完胜人类,或推动AI向真正智能学习体进化(Go-Explore)

https://mp.weixin.qq.com/s/HBqX6pz4EzO70YpmQ8xtRw

世界上最难的“沙雕”游戏被AI攻破了

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量化金融自动交易的深度强化学习库。哥大开源“FinRL”

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强化学习组合优化综述论文

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最强原创综述!当强化学习邂逅组合优化

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横扫6个SOTA,吊打强化学习!谷歌最强行为克隆算法登CoRL顶会,机器人干活10倍速

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伯克利今年大热的DeepMimic开源了~

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强化学习在关系抽取、QA场景的应用

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DeepMind:探索人类行为中的强化学习机制

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天津大学、东京大学等研究:用深度强化学习检测模型缺陷

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BAIR提出人机合作新范式:教你如何高效安全地在月球着陆

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论强化学习和概率推断的等价性:一种全新概率模型

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牛津大学联合7家单位发布AutoRL综述,还在手动调参吗?你已经落后了

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史上首次,强化学习算法控制核聚变登上Nature:DeepMind让人造太阳向前一大步

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Vicarious详解新型图式网络:赋予强化学习泛化能力

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Berkeley提出“随机搜索”训练线性策略,提高RL的性能

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今日头条首次改进DQN网络,解决推荐中的在线广告投放问题

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全参数化分布,提升强化学习中的收益分布拟合能力

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Top-K Off-Policy Correction

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基于强化学习的人机对话

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讲真?一天就学会了自动驾驶——强化学习在自动驾驶的应用

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深度强化学习解决交通控制问题

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中山大学HCP实验室:基于树状结构策略的渐进强化学习

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强化学习如何用于推荐?新南威尔士首篇《深度强化学习推荐系统》综述论文

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强化学习如何用于推荐?厦大最新《强化学习推荐系统》综述论文

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华人博士用强化学习回收了SpaceX火箭

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深度强化学习探索算法最新综述,近200篇文献揭示挑战和未来方向

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