Chip » AI Chip（五）——参考资源
2026-04-03 :: 5358 WordsAI Chip
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AI芯片四大流派论剑，中国能否弯道超车？
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从AI芯片说起，一起来看芯片门类
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机器学习的处理器列表
https://mp.weixin.qq.com/s/uzeeZiaAFdA0C_zAcX756w
深度学习架构之争
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王中风教授：如何满足不同应用场景下深度神经网络模型算力和能效需求
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深度学习引领AI芯片大战
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ARM攒机指南——AI篇：5大千万级设备市场技术拆解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32953957
浅析图像视频类AI芯片的灵活度
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语音及文本类AI芯片的需求分析
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深度学习引擎的终极形态是什么?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35103140
“传说中”的异步电路能否在AI芯片界异军突起？
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AI是如何影响计算机内存系统的？
https://blog.csdn.net/lien0906/article/details/78863118
深度学习中GPU和显存分析
http://eyeriss.mit.edu/
Eyeriss是MIT设计的一款NN加速器。
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一窥ARM的AI处理器
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Arm的NPU究竟什么水平？
https://mp.weixin.qq.com/s/QPuOmv7-agrcgnchgs3Hkg
清华大学提出AI计算芯片的存储优化新方法
https://mp.weixin.qq.com/s/eyzzeYOKdah-9WGUrhbAkg
非冯诺依曼新架构：IBM100万忆阻器大规模神经网络加速AI
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地平线杨铭：从无形视觉到有形芯片
https://mp.weixin.qq.com/s/_8lbTU0GFEXQr_4pdQ6XPw
同步SGD等现有分布式训练方式将过时，Yoshua Bengio谈迈向硬件友好的深度学习
https://mp.weixin.qq.com/s/5MyuZf_TBm2NV47CRAz5Dw
2017图灵奖得主：通用芯片每年仅提升3%，神经专用架构才是未来
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57808378
AI芯片0.5与2.0
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清华大学团队研制高能效通用神经网络处理器芯片STICKER-T
https://mp.weixin.qq.com/s/xbHP1RFn7F7BbimxgWaKqg
Facebook把服务27亿人的AI硬件系统开源了
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一文看懂机器视觉芯片
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牛津大学研发类脑光子芯片，运算速度超人脑1000倍
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NovuMind异构智能核心技术引领智联网
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Google IPU：互联网巨头纷纷进军芯片行业是为何？
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拿着锤子找钉子，数字芯片领导者比特大陆进军人工智能
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谢源：计算存储一体化，在存储里做深度学习，架构创新实现下一代AI芯片
https://mp.weixin.qq.com/s/s-fYxv4z5kkJUFueU2IR7w
BP表达式与硬件架构：相似性构建更高效的计算单元
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华为首款手机端AI芯片麒麟970
https://mp.weixin.qq.com/s/z68hk1yqg60QCjgTyzgG2w
GPU深度学习的“加速神器”
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OpenAI发布“块稀疏”GPU内核：实现文本情感分析与图像生成建模当前最优水平
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如何配置一台深度学习工作站?
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深度学习中GPU和显存分析
https://mp.weixin.qq.com/s/k5Xx-nnaf-yfWqGLIY3LEg
特斯拉的芯片究竟多强
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窥探神经网络加速器的数据复用（一）
https://mp.weixin.qq.com/s/YARcCzQXqnJmWRtV2zd_FQ
国内外AI芯片发展现状
https://mp.weixin.qq.com/s/b_Hy0JSZ5ZGT9AsczCkp9Q
ISSCC 2020：AI芯片架构的转变
https://zhuanlan.zhihu.com/p/115219461
张量在神经网络加速器中的应用
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AI芯片体系架构和软件专题报告会2020论文下载
https://mp.weixin.qq.com/s/cBVio3W64np8fXwUQs2wIw
机器学习如何用于芯片系统设计？Jeff Dean推荐Google最新《机器学习系统芯片设计》70页ppt为你讲解
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AI芯片技术发展
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AI处理器热潮正在消退
https://mp.weixin.qq.com/s/JYTqJDlGw6Q2gNLaYIGLcQ
特斯拉芯片究竟怎么样？
https://mp.weixin.qq.com/s/cA1AXfpV3ZcMNX9k5XKlww
面向深度神经网络的芯片布图规划问题简介
https://zhuanlan.zhihu.com/p/231302709
聊聊GPU峰值计算能力
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从Thinker到Evolver：对可演化AI芯片的探索
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芯故事：和AMD有渊源的那些AI创业公司
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网络芯片架构的新改变
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AI芯片在5G中的机会
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AI芯片和传统芯片的区别
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“超级芯片”或在十年内诞生，摩尔定律再续一命！（自旋电子逻辑器件“MESO器件”）
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AI芯片（下），自动驾驶里的“水浒卡”
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高通，玩转DSP和NPU
朝鲜+
她的父亲是林俊赫(Im Jun Hyok)，一名外交官，2016年之前一直在朝鲜驻伦敦大使馆工作。她有着明显的英国口音和流利的英语。朝鲜一般只允许其最亲信的官员到国外任职，因为叛逃的风险很高，到她7岁时随家人返回朝鲜。她的曾祖就是中间那位李乙雪 (Ri Ul Sol) 。
https://www.zhihu.com/question/610162816
朝鲜女孩拍视频介绍平壤，韩国以“宣传朝鲜体制”为由屏蔽，谷歌封号，透露了哪些信息？
愚民教育实际上是朝鲜的教育模式，愚民教育并不等于轻松快乐，实际上也是很辛苦的，大家想想也能知道，要是让孩子放飞自我，天天闲着，他们跑去学真的知识，该怎么办？
朝鲜的教育是非常辛苦的，根据《金贤姬自传》里的说法，从小学阶段开始，朝鲜的学生经常只能十点多回家，但是他们在学校里不学知识，学的是完颜晟家族的光辉事迹，这些事迹当然都是朝鲜官方编出来的，比如完颜晟曾经将日本军队打的大败，尸体多到日本人都没办法运回国内，只能把头砍下来带回去。
1960年，走投无路的永田絃次郎也就是金永吉离开日本去了朝鲜投奔将军。从给天皇写赞歌，改行给将军写赞歌了。
https://www.zhihu.com/answer/1911210202033808809
世界历史中，有哪些“入关后自有大儒为我辩经”的真实历史故事？
国内对韩国一直有着非常特殊的敌意，因为韩国是极少数起点比中国还要低，但是发展为货真价实的发达国家。
“钱主”是朝鲜在20世纪90年代中后期出现的一个新兴富裕阶层，主要指通过市场活动积累大量财富的个人，有时甚至比党员干部更受欢迎。
金日成的外祖父康敦煜是平壤教会的长老。当时的平壤，号称东方的耶路撒冷。
金永南原名金明参，1928年出生于中国奉天省，即今天的辽宁省宽甸县振江镇西江村。他的同父同母的胞弟金基南，与同父异母的兄弟金斗南，后来都成为朝鲜劳动党和人民军的高干。
1950年6月朝鲜战争爆发，当时还是学生的金永南加入中国人民志愿军前往朝鲜参战，并在战后选择留在朝鲜。
他是朝鲜政坛上真正的常青树，从未被降职或受到“革命化”处分。
相比于脚底抹油，动不动跑路的朝鲜南方将领，这些起码能够做到战死的北方边镇将领已然强的太多。
小规模数百人的朝鲜精兵甚至可能能够压制住日军精兵——毕竟朝鲜精兵以骑兵为主，日军精兵甚少骑兵。但是一上了近万甚至上万人，沉迷于治安战的朝鲜军的那点拙劣本事立马就暴露无遗。
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弹琴台会战和临津江会战
1904年，日俄战争爆发，清朝耻辱的宣布中立，南边的大韩帝国看清廷废物一个，于是也想过来分杯羹，他们计划搞到吉林两万多平方公里的土地，于是由李范允带领俄军教官训练的五六千人的私军进攻间岛，结果不到一周就被吉林的清军守军打得惨败，被迫宣布“搁置”边境划线的谈判。
早在朝鲜共产党组织成立之初，就有火曜派，马列派，上海派，伊市派（伊尔库茨克），北风会，汉城派等诸多派别，而共产国际多次试图帮助朝鲜成立一个统一的共产党组织都以失败告终。
谁叫他们不学对朝贸易的公司，货车进入朝鲜境内前，要求其支付保证金，当货车完整返回中国境内后，返还保证金，如果货车或零件，燃油等被扣押，则从保证金中扣除，这样就不会发生各种奇葩的事了。
共同民主党为首的韩国五个在野党提出议案，对代代理总统崔相穆发起弹劾，根据弹劾代总统韩德珠来看，只需要简单多数就可以弹劾。
隋军由宇文述等九路大军渡过鸭绿江，深入高句丽腹地。高句丽大将乙支文德采取诱敌深入、坚壁清野之策，一路佯败撤退，将隋军诱至萨水（今朝鲜清川江一带）。隋军追击数百里，粮草不济、士卒疲惫。乙支文德看准时机，在萨水半渡而击之——隋军渡河过半时遭突袭，前后不得相救，溃不成军。隋军三十万五千人出征，逃回辽东城者仅两千七百人。
乙支文德给隋将写了首诗：
神策究天文，妙算穷地理。战胜功既高，知足愿云止。
意思就是你仗打得也忒好了，差不多得了，别来送人头了。
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