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AI Chip

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26404565

AI芯片四大流派论剑，中国能否弯道超车？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27472524

从AI芯片说起，一起来看芯片门类

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机器学习的处理器列表

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深度学习架构之争

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王中风教授：如何满足不同应用场景下深度神经网络模型算力和能效需求

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深度学习引领AI芯片大战

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ARM攒机指南——AI篇：5大千万级设备市场技术拆解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32953957

浅析图像视频类AI芯片的灵活度

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语音及文本类AI芯片的需求分析

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深度学习引擎的终极形态是什么?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35103140

“传说中”的异步电路能否在AI芯片界异军突起？

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AI是如何影响计算机内存系统的？

https://blog.csdn.net/lien0906/article/details/78863118

深度学习中GPU和显存分析

http://eyeriss.mit.edu/

Eyeriss是MIT设计的一款NN加速器。

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一窥ARM的AI处理器

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Arm的NPU究竟什么水平？

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清华大学提出AI计算芯片的存储优化新方法

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非冯诺依曼新架构：IBM100万忆阻器大规模神经网络加速AI

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地平线杨铭：从无形视觉到有形芯片

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同步SGD等现有分布式训练方式将过时，Yoshua Bengio谈迈向硬件友好的深度学习

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2017图灵奖得主：通用芯片每年仅提升3%，神经专用架构才是未来

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AI芯片0.5与2.0

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清华大学团队研制高能效通用神经网络处理器芯片STICKER-T

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Facebook把服务27亿人的AI硬件系统开源了

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一文看懂机器视觉芯片

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牛津大学研发类脑光子芯片，运算速度超人脑1000倍

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NovuMind异构智能核心技术引领智联网

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Google IPU：互联网巨头纷纷进军芯片行业是为何？

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拿着锤子找钉子，数字芯片领导者比特大陆进军人工智能

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谢源：计算存储一体化，在存储里做深度学习，架构创新实现下一代AI芯片

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BP表达式与硬件架构：相似性构建更高效的计算单元

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华为首款手机端AI芯片麒麟970

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GPU深度学习的“加速神器”

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OpenAI发布“块稀疏”GPU内核：实现文本情感分析与图像生成建模当前最优水平

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如何配置一台深度学习工作站?

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深度学习中GPU和显存分析

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特斯拉的芯片究竟多强

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窥探神经网络加速器的数据复用（一）

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国内外AI芯片发展现状

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ISSCC 2020：AI芯片架构的转变

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张量在神经网络加速器中的应用

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AI芯片体系架构和软件专题报告会2020论文下载

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机器学习如何用于芯片系统设计？Jeff Dean推荐Google最新《机器学习系统芯片设计》70页ppt为你讲解

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AI芯片技术发展

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AI处理器热潮正在消退

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特斯拉芯片究竟怎么样？

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面向深度神经网络的芯片布图规划问题简介

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聊聊GPU峰值计算能力

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从Thinker到Evolver：对可演化AI芯片的探索

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芯故事：和AMD有渊源的那些AI创业公司

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网络芯片架构的新改变

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AI芯片在5G中的机会

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AI芯片和传统芯片的区别

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“超级芯片”或在十年内诞生，摩尔定律再续一命！（自旋电子逻辑器件“MESO器件”）

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AI芯片（下），自动驾驶里的“水浒卡”

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高通，玩转DSP和NPU