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50款大数据分析神器
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清华大学发布OpenNE:用于网络嵌入的开源工具包
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MIT开放图像标注工具LabelMe源代码:助力机器视觉的发展
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详解帝国理工集成工具TensorLayer:控制深度学习开发复杂度
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Netflix开源稀疏数据专用神经网络库:Vectorflow
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Uber与斯坦福大学开源深度概率编程语言Pyro:基于PyTorch
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谷歌发布自然语言框架语义解析器SLING
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谷歌宣布对外开放聊天机器人数据分析平台Chatbase
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360推出XLearning:可支持多种机器学习,深度学习框架调度系统!
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动态神经网络工具包Dynet
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中科院发布:深度文本匹配开源工具(MatchZoo)
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谷歌发布机器学习工具库Kubeflow:可提供最佳OSS解决方案
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GitHub新项目Deepo:一键安装11项深度学习框架与环境(基于docker)
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PyTorch实现的神经网络翻译框架——机器翻译工具包nmtpytorch
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如何用Docker成为更高效的数据科学家?
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谷歌开源机器学习可视化工具Facets:从全新角度观察数据
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完全云端运行:使用谷歌CoLaboratory训练神经网络
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Parris:机器学习算法自动化训练工具
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Darkon:可更好理解深度学习模型的开源工具包
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整合全部顶尖目标检测算法:FAIR开源Detectron
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Detectron精读系列之一:学习率的调节和踩坑
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物体检测和分割轻松上手:从detectron2开始(上篇)
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NiftyNet:开源的卷积神经网络和医疗影像分析平台
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Keras作者力推开源框架Lore:15分钟搞定深度学习模型从配置到部署
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从预处理到部署:如何使用Lore快速构建机器学习模型
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IBM全新机器学习库SnapML:训练提速46倍,40亿样本仅需91.5秒
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腾讯AI Lab提出自动化模型压缩框架PocketFlow:将深度学习装进口袋
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领英开源TonY:构建在Hadoop YARN上的TensorFlow框架
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Petuum&CMU开源Texar:一个模块化、多功能、可扩展的文本生成工具包
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简化数据获取!Uber开源深度学习分布训练库Petastorm
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微软又开源了一个机器学习框架,这次是核心产品的机器学习引擎infer.NET
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谷歌推出“流体标注”AI辅助工具,图像标注速度提升3倍!
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