DL » 深度学习（四十四）——多标签学习, 多模态学习, 深度贝叶斯学习
2018-08-26 :: 6132 Words多标签学习
多标签分类问题（也称细粒度分类），通常有两种解决方案，即转换为多个单标签分类问题，或者直接联合研究。前者，可以训练多个分类器，来判断该维度属性的是否，损失函数常使用softmax loss。后者，则直接训练一个多标签的分类器，所使用的标签为0,1,0,0…这样的向量，使用hanmming距离等作为优化目标。
参考：
https://mp.weixin.qq.com/s/sdQ0rWbDDMN_P0B_RiYZmw
分段映射：帮助利用少量样本习得新类别细粒度分类器
https://mp.weixin.qq.com/s/zeN7rjmAnvh_7BbTmScrZw
细粒度分类你懂吗？——fine-gained image classification
https://mp.weixin.qq.com/s/SCsdWLrBDAKzc9NLAK1jxQ
最新综述：多标签学习的新趋势
https://mp.weixin.qq.com/s/LtWMGRBk2sbPDjeC9PmJ7g
弱监督学习下的商品识别：CVPR 2018细粒度识别挑战赛获胜方案简介
https://mp.weixin.qq.com/s/hcoAL1AHm_HtderWU8fSBw
大连理工大学在CVPR18大规模精细粒度物种识别竞赛中获得冠军
https://mp.weixin.qq.com/s/31r9FjuJn9yxrZMnfozkMQ
全卷积注意网络的细粒度识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24738319
“见微知著”——细粒度图像分析进展综述
https://zhuanlan.zhihu.com/p/42067661
CVPR Look Closer to See Better
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中山大学等提出HSE：基于层次语义嵌入模型的精细化物体分类
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48192930
Object-Part Attention Model for FGVC
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双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其他领域的进展综述
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基于深度学习的细粒度图像分类综述
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旷视南京研究院魏秀参：细粒度图像分析综述
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细粒度识别之Local Attention Network
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多标签图像分类综述
https://mp.weixin.qq.com/s/bb3ZsXtiRmPvzQ-lfSXrZQ
基于Pascal VOC2012增强数据的多标签图像分类实战
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超全深度学习细粒度图像分析：项目、综述、教程一网打尽
https://mp.weixin.qq.com/s/jyIrREnJQv4mW-H9ghO7_A
细粒度图像分类是什么，有什么方法，发展的怎么样
https://mp.weixin.qq.com/s/5Y4sQlt6DvgkAYtncByjzw
基于Pytorch的细粒度图像分类实战
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ElementAI提出超复杂多尺度细粒度图像分类Attention模型
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细粒度实体分类论文综述
https://mp.weixin.qq.com/s/FcSzjphpsWCB-nrtbjs4gg
如何掌握好图像分类算法？
https://mp.weixin.qq.com/s/IeLYy0Pp3HC_UujA0KYn1Q
多标签长尾识别前沿进展
https://mp.weixin.qq.com/s/m3sgoG15dtacGt1_Anrq6Q
使用NTS理解细粒度图像分类
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“神奇的”标签增强技术（Label Enhancement）
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细粒度多标签分类
https://mp.weixin.qq.com/s/IhPavQZmXIxxUzNSnnFCKg
南理工最新“深度学习细粒度图像分析”综述论文，带你全面了解细粒度图像识别与检索方法
多模态学习
参考
https://github.com/HuaizhengZhang/Awsome-Deep-Learning-for-Video-Analysis
深度学习视频分析/多模态学习资源大列表
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多模态学习研究进展综述
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多模态学习调研
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多模态情感分析简述
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上海交大提出多模态框架“EmotionMeter”，更精准地识别人类情绪
https://mp.weixin.qq.com/s/BBg04rDtiqU-XrWortufNA
康奈尔&英伟达提出多模态无监督图像转换新方法
http://mp.weixin.qq.com/s/khOINUyrNV3TFfgNRheH0A
卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究
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DeepMind新研究连接听与看，实现“听声辨位”的多模态学习
https://mp.weixin.qq.com/s/1qhcyTXttgKWlw-Oy556Tw
TPAMI2019最新《多模态机器学习综述》
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多模态多任务学习新论文
https://zhuanlan.zhihu.com/p/427323610
多模态中预训练的演变史
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5G时代下多模态理解做不到位注定要掉队
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何晖光：多模态情绪识别及跨被试迁移学习
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IEEE Fellow何晓东&邓力：多模态智能论文综述：表示学习，信息融合与应用
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让机器读懂视频：亿级淘宝视频背后的多模态AI算法揭秘
https://mp.weixin.qq.com/s/4AzF6utrQhhEweRIM6zV3A
文本+视觉，跨模态预训练新进展
https://mp.weixin.qq.com/s/dG7Lr5fdmqJQaYOWgkk8iw
如何构建多模态BERT?这份UNC76页《LXMERT: 从Transformer学习跨模态编码表示》PPT告诉您
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阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进
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BERT在多模态领域中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/GxQ27vY5naaAXtp_ZTV0ZA
通用的图像-文本语言表征学习：多模态预训练模型 UNITER
https://mp.weixin.qq.com/s/rjWOkwzX3IE59Kc9P9leAQ
格“物”致知：多模态预训练再次入门
https://mp.weixin.qq.com/s/0CUGispeZS04D6NhGkrucw
多模态深度学习：用深度学习的方式融合各种信息
https://mp.weixin.qq.com/s/Tli19SOum_muBoBaTtXKUQ
多模态中NLP与CV融合的一些方式
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多模态预训练模型简述
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多模态信息如何嵌入推荐系统？RecSys2021《多模态推荐系统》教程
深度贝叶斯学习
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牛津大学YARIN GAL《贝叶斯深度学习》入门教程，336页ppt
https://mp.weixin.qq.com/s/w_phnVwm13P8dU0Ks-b-YA
《贝叶斯深度学习: DL与Bayesian原理 》NeurIPS2019硬核教程
https://mp.weixin.qq.com/s/J_sbJb8i-O8CwhHvVyPv1w
《深度贝叶斯数据挖掘》，附257页PPT下载
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Yee Whye Teh：《贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习》
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《神经贝叶斯信息处理》教程，220页ppt，国立交通大学
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让DL可解释？这一份66页贝叶斯深度学习教程告诉你
https://mp.weixin.qq.com/s/-izo9VUdxN33pwVFGV_tjw
299页PPT带你回顾深度贝叶斯学习最新发展脉络
https://mp.weixin.qq.com/s/UiLyQKhIe2rDYiwPcqyqaw
可跟踪概率模型，209页最新教程
https://mp.weixin.qq.com/s/pHAbxeYBI2q6pUHNrAt1og
贝叶斯学习与未来人工智能
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详解珠算：清华大学开源的贝叶斯深度学习库
https://mp.weixin.qq.com/s/RpaOrngeXTKycLb3iCygZw
利用贝叶斯神经网络进行随机动力系统中的学习与策略搜索
https://github.com/bayesgroup/deepbayes-2018
Seminars DeepBayes Summer School 2018
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PyMC3和Theano代码构建贝叶斯深度网络
https://mp.weixin.qq.com/s/7mwJpQFWWXJ3dvTAwDFI7Q
贝叶斯卷积神经网络：架起深度学习与统计学的桥梁
https://mp.weixin.qq.com/s/2LkpuchuHs82Sxs5rD8bWA
《深度贝叶斯与序列学习》，279页PPT带你知晓深度贝叶斯序列模型在NLP最新进展
https://zhuanlan.zhihu.com/p/74573041
针对推荐系统的深度贝叶斯多目标学习
https://mp.weixin.qq.com/s/b041h_hbHQYiXCiDHGaD5w
深度贝叶斯自然语言处理，304页ppt带你了解最新研究进展
https://zhuanlan.zhihu.com/p/77140176
构建贝叶斯深度学习分类器
https://mp.weixin.qq.com/s/0e4GHNRCF9xKFELAZ4zRFA
A simple tutorial for Bayesian neural network
https://mp.weixin.qq.com/s/NkRemHPRnEcEwbs5b-Mz9w
贝叶斯编程，378页pdf，Bayesian Programming
https://mp.weixin.qq.com/s/DDg4HTp-APwEIul1ZaFFPQ
最新《贝叶斯推断》教程，125页ppt与视频，DeepMind Shakir Mohamed博士
https://zhuanlan.zhihu.com/p/283633149
Bayesian Deep Learning最新研究总结
姿态/行为检测进阶+
https://mp.weixin.qq.com/s/skCOaKf9kRABTX7hkdjGXA
谷歌极速人脸、手、人体姿态分析Blaze算法家族
https://zhuanlan.zhihu.com/p/69042249
2020 Pose Estimation人体骨骼关键点检测综述笔记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/164603050
3D Pose Estimation关键点检测的算法整理（2020）
https://mp.weixin.qq.com/s/AW-L_5acaDzGTObUGjTuuw
用AI“驯服”人类幼崽：这个奶爸找到了硬核带娃的乐趣
https://mp.weixin.qq.com/s/P4FxL2jAXaJYZ0ZTY8xtzg
深度学习人体姿态估计：2014-2020全面调研
https://zhuanlan.zhihu.com/p/414173365
记一次坎坷的算法需求实现：轻量级人体姿态估计模型的修炼之路（附MoveNet复现经验）
https://mp.weixin.qq.com/s/zzFb55Yj9j3x_pxeXRlOaw
在线试玩，在体感游戏中打败泰森，这位小哥破解了任天堂“拳无虚发”（MoveNet）
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