https://mp.weixin.qq.com/s/7M_xbmDQIlSEB1TKN3fbQw
4种更快更简单实现Python数据可视化的方法
https://mp.weixin.qq.com/s/wsa-HxJRCzhBF8E6yrLCQg
如何用Python画一个中国地图?
https://mp.weixin.qq.com/s/c7Sry6FaGv3ZgkKLekxc2g
用Python画中国地图(下)
https://mp.weixin.qq.com/s/ty5xy6s0z3rvMYZptdTdBQ
Python热图进阶
https://mp.weixin.qq.com/s/mJpk0ZM9kvxBKOiyRJvAQw
Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画
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B站爆红的数学视频,竟是用这个神器做的!(manim)
https://mp.weixin.qq.com/s/2GXOWISj8DOk962p9k0b9w
推荐一个Python手绘图形库
https://mp.weixin.qq.com/s/X-BzS8Uyu0dH_mN1VHixwQ
刷爆全网的动态条形图,原来5行Python代码就能实现!
https://mp.weixin.qq.com/s/SH2bNu6UF7PsKrBeweUH4g
纯Python绘制满满艺术感的山脊地图
https://mp.weixin.qq.com/s/DVM_jO-jvWgnF3Nq-kPQpg
Pygal,可导出矢量图的Python可视化利器
https://www.zhihu.com/question/33783546
Python如何画出漂亮的地图?
https://mp.weixin.qq.com/s/F6ePAQCYve4C8O9_0i9G5g
大一新生开源Python脚本可视化工具,火了!
https://mp.weixin.qq.com/s/Hci6ehO1DdvlLT8Be4U-Lw
12个经典Python数据可视化库
https://mp.weixin.qq.com/s/QalCxZxCQ3jSATsk-7mBIA
如何用PYTHON绘制漂亮的地图?— FOLIUM作图工具介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/nLNHqP66VoTf_SmWkPgBxg
Python Altair让可视化能互动
https://mp.weixin.qq.com/s/wpxDGHBkeQW8orYRiyzDwQ
这个Python库助力pandas智能可视化分析(LUX)
https://mp.weixin.qq.com/s/_ZkiHnHEXs93Bz_ugt4FMg
浪漫的形式有100种,单身的就1种!
Dask是一款用于分析计算的灵活并行计算库。
官网:
https://dask.org/
http://www.runoob.com/python/python-mysql.html
python操作mysql数据库
TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。
官网:
http://tushare.org/
一个基于numpy的自动求导库。它是由Harvard Intelligent Probabilistic Systems Group开发的。
官网:
https://github.com/HIPS/autograd
这是一个人脸识别的软件包。
代码:
https://github.com/ageitgey/face_recognition
参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/QcMsSsZY7TcNQ3G57p8eyQ
3行Python代码完成人脸识别
Luminoth是一个开源的计算机视觉工具包,目前支持目标探测和图像分类,但以后会有更多的扩展。该工具包在TensorFlow和Sonnet上用Python搭建而成。
代码:
https://github.com/tryolabs/luminoth
https://mp.weixin.qq.com/s/S7gnAdekPFcyd4ni1m9phg
GitHub最著名的20个Python机器学习项目,值得收藏!
http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/index.html
用Python做科学计算
https://pan.baidu.com/s/1qYPUHNQ
小抄合集
https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets
更大的小抄合集
https://mp.weixin.qq.com/s/1–i1OhxRNPvNnmP9bFo3g
全机器学习和Python的27个速查表
https://mp.weixin.qq.com/s/8wI49YBAs7ckkYdc4B_WNQ
14张思维导图读懂Python编程核心知识体系
https://mp.weixin.qq.com/s/BkLEc-XVBvjtmjx_04JX3Q
Python大数据处理,Mastering Large Datasets with Python,311页pdf
https://mp.weixin.qq.com/s/HKHLiCqEAtoCAqf4CHv86w
python机器学习算法代码实现
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTM3NTA5Ng==&mid=2651056396&idx=1&sn=dabbda2c433e54a2bad506fc13bfd743
《战狼Ⅱ》豆瓣十二万影评浅析
https://mp.weixin.qq.com/s/hNOF6YvDjIuX4u36Wr7LCA
随机森林之美
https://mp.weixin.qq.com/s/AHz81u8SGyi9_k40040QVg
Python机器学习入门到进阶
https://mp.weixin.qq.com/s/hFg1TvNocrMi5CpDtvRLcQ
推荐一个计算“造人”成功与否的贝叶斯模型!
http://www.sohu.com/a/168170785_642762
基于机器学习的Python信用卡欺诈检测
https://mp.weixin.qq.com/s/Xl9ZT7_I8P_ZU4O8j6bS5Q
基于Python的人脸识别:识别准确率高达99.38%!
https://mp.weixin.qq.com/s/tN7KVBA9GqdjpAjW-_WF8Q
Python学习者最易上手的机器学习漫游指南
https://mp.weixin.qq.com/s/MmuxNA8Xm6uRiVNGhDnyFw
Scikit-learn实战之数据预处理
https://mp.weixin.qq.com/s/V1EVdhX6-c1VNGNBgscFeA
用Python统计新浪微博各种表情使用频率
https://mp.weixin.qq.com/s/UOJsoB_YwBunj0YNShF11w
深度学习+OpenCV,Python实现实时视频目标检测
https://mp.weixin.qq.com/s/YCNnfR9XAP0i-Qs-DIpOCg
6段Python代码刻画深度学习历史:从最小二乘法到深度神经网络
https://mp.weixin.qq.com/s/a7TLJD1-k3AlJ_ENPoJpwA
用Python分析《红楼梦》,后四十回是曹雪芹所写吗?
https://mp.weixin.qq.com/s/MUMQuZLDE5iyogLnIIBaMw
7步让你从零开始掌握Python机器学习!
http://mp.weixin.qq.com/s/5vI1Ii6bd_IzrXKHlvULSQ
是学习Java还是Python?一张图告诉你!
https://mp.weixin.qq.com/s/Ty46-s0kvr2MpbUhQPXJfQ
朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类
https://mp.weixin.qq.com/s/CMxo4FNxWYyoG-gxAgtzyA
手把手教你安装深度学习操作系统、驱动和各种python库!
https://github.com/leetmaa/KMCLib
KMCLib - a general framework for lattice kinetic Monte Carlo (KMC) simulations
https://mp.weixin.qq.com/s/T7dswxqhie0riPlnjdf9_Q
RNN入门与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/ZPCfnj2kLxXLpBNbxs2ggw
Logistic回归实战篇之预测病马死亡率(一)
https://mp.weixin.qq.com/s/XpX9TPgv4a_uKAKiy8W4fg
Logistic回归实战篇之预测病马死亡率(二)
https://mp.weixin.qq.com/s/0i1jKgaRu2pLPAXAvoH6qA
Logistic回归实战篇之预测病马死亡率(三)
https://mp.weixin.qq.com/s/U46HOaBP5ijghpc2myJCvA
机器学习中,使用Scikit-Learn简单处理文本数据?
https://mp.weixin.qq.com/s/HoMr52X9O4fMs2YjtH9oFg
scikit-learn Adaboost类库的实战分析
https://mp.weixin.qq.com/s/61oY3gLEOjQjCJgGkEcABw
支持向量机分类实战
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjA2ODUzNg==&mid=2651435914&idx=1&sn=b0b6f1cda08798dc35bf0930dc9d9096
盘膝而坐–跟你聊聊APP市场的数据分析
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2017年最受数据科学欢迎的Top15个Python库
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Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%
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Python和MATLAB交互的基本操作
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如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度?
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Python可以被用来做哪些神奇好玩的事情
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8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?
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是技术也是艺术 使用geopandas玩转地图可视化
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基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(下)
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Python中最好用的6个地图可视化库
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SciPy库以及图像高斯模糊实战
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Python自动生成表情包
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一个Python自动提取内容摘要的实践
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