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AI医疗

https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-Applications

基于深度学习的医疗影像论文汇总

https://mp.weixin.qq.com/s/vtJUM94oYpN_h3Sdg3exLQ

张益肇：AI+医疗，微软有哪些布局？

https://mp.weixin.qq.com/s/mkYVhiwQJwcXxUdBVUvU8w

体素科技丁晓伟：医疗影像的哲学三问

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CMU副教授马坚：精准基因组数据和智能医疗最新进展

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使用深度学习进行医疗影像分析：文件格式篇

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结合生成式与判别式方法，Petuum新研究助力医疗诊断

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备战医疗大赛必看！

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邓侃解读：深度学习病历分析前沿进展

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AI研发新药真有那么神？可能哈佛、斯坦福和阿斯利康实验室都在吹牛

医药方面的AI应用，也是AI的一个潜在的应用领域。这篇文章敢把各个大学鄙视一番，还是有些干货的。

https://mp.weixin.qq.com/s/ZMw12BJuexG0xM8OwWUc4w

谷歌《Cell》论文：使用深度学习，直接对细胞影像生成荧光标记

https://mp.weixin.qq.com/s/OkZdmBvSeMEsZbJyoZQvBQ

深度学习+基因组学：破译人类30亿碱基对

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用深度学习方法修复医学图像数据集

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百度提出NCRF：深度学习癌症图像检测效率再提升

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弱监督学习在医学影像中的探索

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Nature Medicine论文展示DeepMind眼疾诊断里程碑：临床专家级、“解决“黑箱问题

https://mp.weixin.qq.com/s/NyRiLMDDADoOsa1Os9xcMw

Neuromation新研究：利用卷积神经网络进行儿童骨龄评估

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如何利用深度学习诊断心脏病？

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点内科技、华东医院及上海交大合著论文：3D深度学习在CT影像预测早期肿瘤浸润方面超过影像专家

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AI进军新药发现研究？这99页slides了解一下

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128页多媒体计算在医学领域的重要性教程

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同济大学综述论文：基于深度生成模型的药物研发

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新开源计算机视觉技术用于新生儿胎龄估计

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Petuum新研究助力临床决策：使用深度学习预测出院用药

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谷歌开源DeepVariant，之前的经典检测基因变异法将被颠覆

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

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深度重建：基于深度学习的图像重建

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借鉴传染病学原理探索医学图像CNN可解释性

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体素科技：2018年，算法驱动下的医学影像分析进展

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Jeff Dean等发文《Nature Medicine》，综述深度学习在医疗领域的应用

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医学图像分析最新综述：走向深度

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使用Nucleus与TensorFlow进行DNA测序纠错

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基于深度学习的生物信息学应用及展望

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医疗机器学习综述，谷歌Jeff Dean等最新论文

https://mp.weixin.qq.com/s/H-Bm2u6Ld-9QfdHbZDZ4cw

关于GANs在医学图像领域应用的总结

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医学图像处理与深度学习入门

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医学图像分割（一）——脑区域分割

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医学图像分割（二）——心脏分割

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医学图像分割（三）——肿瘤分割

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用于医学图像分割的主动轮廓线学习模型

https://mp.weixin.qq.com/s/Uh0EI-pTaXK46Zb08_cs0g

智能医疗综述，48页论文详述医学AI最新进展

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医学图像分割专栏之前列腺分割

https://mp.weixin.qq.com/s/UHlY_-mYBLT383TP6Y7Oew

生物数据挖掘中的深度学习综述论文，36页pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/w_5-3ViQyBpRVyVe0sHFLw

深度学习生命科学：基因组学、药物发现，238页pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/5MbMdMhMvPLCEu32r5l59Q

MedMNIST：上海交大发布医学影像领域的MNIST

https://mp.weixin.qq.com/s/clPpAveascHt7xwPr83HvA

Pair，医学图像标注神器

商业风云+

那是淘宝、京东尚未崛起的时代，线上零售的概念还未风靡，中国家电零售市场上演的是一场轰轰烈烈的“美苏争霸”——国美与苏宁激烈争夺着“家电零售第一”的名号。

二十年前四足鼎立的国美、苏宁、永乐、大中，如今能打的只剩苏宁。而在深交所上市的苏宁易购，也因为连续亏损变成了“ST易购”。

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大唐电信->联芯科技->上海立可芯半导体科技有限公司

中电金信的前身是1995年成立于北京的文思信息，和1996年成立于大连的海辉软件。

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锤子手机一开始是富士康代工的，富士康工程师问公差是多少。罗永浩的回复是，不接受任何公差。富士康工程师蚌住了。

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世界上最早的冰块跨国贸易，来自1806年的美国商人Frederic Tudor。

奈利特是新加坡海峡公司的泰国合伙人，也是泰国现代工业、曼谷城市开发、公共交通和服务、泰国商业投资、环境保护等各领域的奠定人和著名的慈善家，是暹罗社会发展和转型的关键人物。除冰厂外，还开设了汽水厂等很多工厂，包括当时曼谷最高的建筑物，他在那里开设了暹罗第一家销售欧美商品的百货公司。曼谷的巴士等公共交通也是由他创建的。因此被Rama6授予“心爱的百万富翁“称号，并被赐予Phraya Bhakdi Noraset的爵位（伯爵）。

https://www.zhihu.com/answer/3819868128

没有冰箱的时候，居住在热带的人是不是从来没见过冰？

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赵希友和仰融配合也特别好，赵希友管生产、仰融管经营和资本运作。

然而，正当沈阳金杯蒸蒸日上的时候，赵希友幕后的支持者，时任沈阳市长的武迪生在外访时遭遇空难，去世了。

赵希友一下子成了“没娘的孩子”，武迪生才去世一个月，赵希友就被要求退休了。

仰融妻子的姐姐公费留德后嫁给了当时宝马的CEO，没有仰融这层关系，宝马正眼都不会看华晨一眼。