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AI医疗

https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-Applications

基于深度学习的医疗影像论文汇总

https://mp.weixin.qq.com/s/vtJUM94oYpN_h3Sdg3exLQ

张益肇：AI+医疗，微软有哪些布局？

https://mp.weixin.qq.com/s/mkYVhiwQJwcXxUdBVUvU8w

体素科技丁晓伟：医疗影像的哲学三问

https://mp.weixin.qq.com/s/aGc8Y8I_Xt0837H0MUVL-g

CMU副教授马坚：精准基因组数据和智能医疗最新进展

https://mp.weixin.qq.com/s/1E9gunSpgYt5xl9Q_uQNJg

使用深度学习进行医疗影像分析：文件格式篇

https://mp.weixin.qq.com/s/uy3MNxyT5nQIVsfWkXnL5Q

结合生成式与判别式方法，Petuum新研究助力医疗诊断

https://mp.weixin.qq.com/s/1A6p672z4Yz__MF6TWORSw

备战医疗大赛必看！

https://mp.weixin.qq.com/s/DuFvVmcyazyUYxyoekh38w

邓侃解读：深度学习病历分析前沿进展

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AI研发新药真有那么神？可能哈佛、斯坦福和阿斯利康实验室都在吹牛

医药方面的AI应用，也是AI的一个潜在的应用领域。这篇文章敢把各个大学鄙视一番，还是有些干货的。

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谷歌《Cell》论文：使用深度学习，直接对细胞影像生成荧光标记

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深度学习+基因组学：破译人类30亿碱基对

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用深度学习方法修复医学图像数据集

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百度提出NCRF：深度学习癌症图像检测效率再提升

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弱监督学习在医学影像中的探索

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Nature Medicine论文展示DeepMind眼疾诊断里程碑：临床专家级、“解决“黑箱问题

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Neuromation新研究：利用卷积神经网络进行儿童骨龄评估

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如何利用深度学习诊断心脏病？

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点内科技、华东医院及上海交大合著论文：3D深度学习在CT影像预测早期肿瘤浸润方面超过影像专家

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AI进军新药发现研究？这99页slides了解一下

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128页多媒体计算在医学领域的重要性教程

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同济大学综述论文：基于深度生成模型的药物研发

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新开源计算机视觉技术用于新生儿胎龄估计

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Petuum新研究助力临床决策：使用深度学习预测出院用药

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谷歌开源DeepVariant，之前的经典检测基因变异法将被颠覆

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

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深度重建：基于深度学习的图像重建

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借鉴传染病学原理探索医学图像CNN可解释性

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体素科技：2018年，算法驱动下的医学影像分析进展

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Jeff Dean等发文《Nature Medicine》，综述深度学习在医疗领域的应用

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医学图像分析最新综述：走向深度

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使用Nucleus与TensorFlow进行DNA测序纠错

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基于深度学习的生物信息学应用及展望

https://mp.weixin.qq.com/s/kIuUe0Rzcpdm7Sowpe7Tjw

医疗机器学习综述，谷歌Jeff Dean等最新论文

https://mp.weixin.qq.com/s/H-Bm2u6Ld-9QfdHbZDZ4cw

关于GANs在医学图像领域应用的总结

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医学图像处理与深度学习入门

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医学图像分割（一）——脑区域分割

https://mp.weixin.qq.com/s/b8Cvy5X9jP11biRGm005ow

医学图像分割（二）——心脏分割

https://mp.weixin.qq.com/s/45JOopEwHoNtzF57SxZM1A

医学图像分割（三）——肿瘤分割

https://mp.weixin.qq.com/s/L1c30sTN1CSth_KdORzpVw

用于医学图像分割的主动轮廓线学习模型

https://mp.weixin.qq.com/s/Uh0EI-pTaXK46Zb08_cs0g

智能医疗综述，48页论文详述医学AI最新进展

https://mp.weixin.qq.com/s/9dcq4rTcSvo5kQJ3GjwdTg

医学图像分割专栏之前列腺分割

https://mp.weixin.qq.com/s/UHlY_-mYBLT383TP6Y7Oew

生物数据挖掘中的深度学习综述论文，36页pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/w_5-3ViQyBpRVyVe0sHFLw

深度学习生命科学：基因组学、药物发现，238页pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/5MbMdMhMvPLCEu32r5l59Q

MedMNIST：上海交大发布医学影像领域的MNIST

https://mp.weixin.qq.com/s/clPpAveascHt7xwPr83HvA

Pair，医学图像标注神器

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现在所谓的安卓模拟器实际上不是真正的模拟器，而是安装在win上的x86版安卓虚拟机（是x86版安卓虚拟机而不是ARM版），这些游戏会检测你用的是x86库还是arm库。所以你用小米平板2之类英特尔处理器的安卓平板玩一样会被封号，这些游戏只会检查你的安卓是x86版还是arm版，分不清你是物理机还是虚拟机。

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https://mp.weixin.qq.com/s/YNMw8u7O6u7Bc4-mnrwRXg

老听别人说加密算法，现在给你个机会深入了解下

http://www.xfyun.cn/share/?p=2626

开发者常犯的十大加密错误

https://mp.weixin.qq.com/s/nWoo-Pr50341WJNwtSZq1w

工程师的灵魂拷问：你的密钥安全吗？

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内核空间镜像攻击揭秘：ARM硬件特性，竟能开启安卓8终端的上帝模式？

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密码加密时的加盐（salt）是什么

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什么？用5G需要换SIM卡？！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/255171562

椭圆曲线加密与NSA后门考古

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36326221

ECC椭圆曲线加密算法：介绍

https://zhuanlan.zhihu.com/p/44743146

ECC椭圆曲线加密算法：有限域和离散对数

https://zhuanlan.zhihu.com/p/66794410

ECC椭圆曲线加密算法：ECDH和ECDSA

https://zhuanlan.zhihu.com/p/188502565

ECC椭圆曲线加密算法：破解难度及对比RSA

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Hook技术解析

https://mp.weixin.qq.com/s/LDO0vGjOqm1ZRc1wXgTNNw

黑客必备二十大神器！

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每个程序猿都该了解的黑客技术大汇总

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中国顶级黑客Top10

https://mp.weixin.qq.com/s/uYJPgFd8kOTvBPa3fgiOzg

什么是堡垒机？为什么需要堡垒机？

https://mp.weixin.qq.com/s/7-GePGOi1R9QFaUUKya3lw

Linux应急响应入门——入侵排查

https://mp.weixin.qq.com/s/1Tsm22nvnrjN-UdojT5mdg

一个小小指针，竟把Linux内核攻陷了！

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实现用户一键登录的方案有哪些？

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怎么知道谁动了我的Linux主机?

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发现一个木马，竟然偷传我珍藏几十G的视频！

https://j00ru.vexillium.org/syscalls/nt/64/

Windows X86-64 System Call Table

https://www.zhihu.com/question/356008082

电脑软件（例如 Adobe、Autodesk）为什么那么容易被破解？

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唐崇哲：

我是1991年出生的棋手，在冲段时期，遇到过几次定段赛规则的改革。

小时候学棋时，我们定段规则是只有18岁以下的棋手可以参加定段赛，男子18个名额，我第一次接近定段，是在2005年宁波定段赛，当时我的名次是第20名，差了几个小分。

然后到了2006年的时候，定段赛规则发生了改动，总名额虽然还是18个不变，但是15岁以上的棋手必须进入前16名才能定段，16名之后，只录取15岁以下的棋手。很不幸，作为199年出生的棋手，立马撞上了这个枪口。

随后2007年，规则继续向15岁以下棋手倾斜，15岁以上棋手必须进入前14名。

到了2008年，15岁以上棋手，又改为必须进入前12名，那年我17岁，在当时的规则下，第二年已经不能报名参加定段赛。结果我是并列第14，最后一年依旧无缘定段。

更坑爹的是这个规则，在2009年的时候取消了，如果这个政策早一年实行，那么我在2005年的时候就可以定段，卡在我15岁的时候开始，我的最后一年定段赛，吃完最后的亏，第二年这个玩意就取消。

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当年的围棋杂志上还发过一篇文章，《九段负于三段之局》。是钱宇平九段的一盘败局，对手是业余转职业的刘昌赫三段。当时中国的职业棋手还都认为是冷门，“刘三段还是有实力的”。实际上。。。