https://mp.weixin.qq.com/s/5I8-_4Xsj8wzJwmDOQpkWQ
多智能体学习231页PPT总结
https://blog.csdn.net/qq_38163755/article/details/98057751
Game Theory and Multi-agent Reinforcement Learning笔记1
https://blog.csdn.net/qq_38163755/article/details/98223987
Game Theory and Multi-agent Reinforcement Learning笔记2
https://mp.weixin.qq.com/s/Yx0pfAJwOSQD2ABJd3gJSA
多智能体强化学习(MARL)近年研究概览
https://mp.weixin.qq.com/s/bQx-ydEAfijgK1Ii5ilPFQ
UCL汪军团队新方法提高群体智能,解决大规模AI合作竞争
https://mp.weixin.qq.com/s/4lj_G2z0Lbfk5mOgvxLC6w
对抗式协作:一个框架解决多个无监督学习视觉问题
https://mp.weixin.qq.com/s/0v57oHMEDcJuUivs8D5pnQ
善于单挑却难以协作,构建多智能体AI系统为何如此之难?
https://mp.weixin.qq.com/s/tME5GsKEXveVcgWb-Zbx_A
乔明达ICML 2018论文提出协作学习的鲁棒性方法
https://mp.weixin.qq.com/s/0Xuxr7CXqsxrssW2I6NCBQ
通用智能化:BAIR简述人类-机器人协作新技术
https://mp.weixin.qq.com/s/GNbCu1lbOmwJDCU3vgMbtQ
OpenAI发布多智能体深度强化学习新算法LOLA
https://mp.weixin.qq.com/s/5Go20MyBxdVI1r5SkwA6lw
面向星际争霸:DeepMind提出多智能体强化学习新方法
https://mp.weixin.qq.com/s/TlcVxjhHXXGSpIvptC4H8g
使用Gym和CNN构建多智能体自动驾驶马里奥赛车
https://mp.weixin.qq.com/s/zRcq1LMtK72Cl4T3877tgQ
牛津教授吐槽DeepMind心智神经网络,还推荐了这些多智能体学习论文
https://mp.weixin.qq.com/s/qU6XD45RGeMI-T7GI0dg2Q
OpenAI竞争性自我对抗训练:简单环境下获得复杂的智能体
https://mp.weixin.qq.com/s/cUFSaHWGKhyZhEvRdX09hw
谷歌大脑QT-Opt算法,机器人探囊取物成功率96%
https://mp.weixin.qq.com/s/xxB1lsiQxSfaHPKwZUI9bw
拔掉机器人的一条腿,它还能学走路?——三次元里优化的DRL策略
https://mp.weixin.qq.com/s/e4hriDvTRLkg-mIifVWayw
如何解决深度学习中的多体问题
https://mp.weixin.qq.com/s/Js8lvoqtl7vcwdw3i7UOHg
多智能体(MARL)强化学习与博弈论
https://zhuanlan.zhihu.com/p/61060358
Paper survey: Multi-Agent Reinforcement Learning
https://zhang-yi-chi.github.io/2019/08/15/cooperative-multi-agent-rl/
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
https://mp.weixin.qq.com/s/pLN-FHNSDYPcKmJCa4vOYA
机器人在线“偷懒”怎么办?阿里研究出了这两套算法
https://mp.weixin.qq.com/s/dkJr29LqO2PdSR6ds7X2qg
协作多智能体强化学习中的回报函数设计
https://mp.weixin.qq.com/s/m18xiMRryXl_BoCxKVUbTA
多Agent强化学习综述
https://mp.weixin.qq.com/s/R12bVEDWpHydNair-P5TzA
多智能体深度强化学习中的Q值路径分解
https://mp.weixin.qq.com/s/1JJo0FgMVlhIy6R9CxI_sQ
多智能体强化学习算法理论研究
https://mp.weixin.qq.com/s/qnAXhfGb74ivRwlGcdApOQ
一文详解多智能体强化学习的基础和应用
https://mp.weixin.qq.com/s/4AfoQ6IBJ2rKbmKvYD1Dow
多Agent深度强化学习综述(中文版),21页pdf
https://mp.weixin.qq.com/s/KPS6RWtmeawR_vPAY4Bh1A
听说你的多智能体强化学习算法不work?那你用对MAPPO了吗?
https://mp.weixin.qq.com/s/qof0GWI3Jfsy3Tpc41wa4A
通过奖励随机化发现多智能体游戏中多样性策略行为,清华、UC伯克利等研究者提出全新算法RPG
https://mp.weixin.qq.com/s/aVDcwkcDkbU23MN4Wcf0mg
多智能体深度强化学习:综述
AIIDE(Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment)
曾经有人设计出一种 “悍马2000(Automation 2000)”的脚本,极限APM达到15000(顶尖职业选手APM大约为200+),实现了一系列诸如“100只狗拆掉20辆坦克”、“机枪兵甩毒爆”、“无双运输机甩牛”等眼花缭乱的壮举。
https://mp.weixin.qq.com/s/zbki0baZw-NjAgZwKcfgFg
《星际争霸》与人工智能
https://mp.weixin.qq.com/s/Jdd7S6JFKRdsVe2w-W01IA
Facebook田渊栋开源游戏平台ELF,简化版《星际争霸》完美测试人工智能
https://mp.weixin.qq.com/s/QD6BdAB332xHoSH3dIfM5Q
学习顶级玩家Replay,人工智能学会了星际争霸的“大局观”
https://mp.weixin.qq.com/s/0Q-Kg6pNVRl3tqv8-wH-bg
Facebook开源史上最大星际争霸AI研究数据集
https://mp.weixin.qq.com/s/KbFvs8EcEfm29zhLCPt0Iw
DeepMind进军星际争霸2,谷歌Facebook打响通用AI战争
https://mp.weixin.qq.com/s/WTRD3wRQ_wSXjjlt7jiwSg
CommandCenter:基于暴雪官方API的星际争霸2 AI Bot
https://mp.weixin.qq.com/s/CQmZcwI4bgrEiWHP0gBLfQ
DeepMind星际争霸2开源机器学习平台入门
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28434323
迈向通用人工智能:星际争霸2人工智能研究环境SC2LE完全入门指南
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29246185
重现DeepMind星际争霸强化学习算法
https://mp.weixin.qq.com/s/vA9cHv73iHgTy9Q_bk4KCw
DeforGAN:用GAN实现星际争霸开全图外挂!
https://mp.weixin.qq.com/s/x0G-LNCano7qjGdpj-fpCQ
2017年度星际争霸AI竞赛结果出炉
https://mp.weixin.qq.com/s/AndV-htPeTXlpAm1GONNtA
中科院开源星际争霸2宏观运营研究数据集MSC
https://mp.weixin.qq.com/s/I9gfoCxEYW5lSIy5QGyt6w
2018星际AI大赛(2018.11)冠军诞生!一个个机器学习算法,都输给不会学习的韩国bot
https://github.com/TeamSAIDA/SAIDA
2018.11冠军SAIDA的github
https://github.com/TorchCraft/TorchCraft
2018.11亚军CherryPi的github
https://github.com/bmnielsen/Locutus/
2018.8冠军Locutus的github
https://mp.weixin.qq.com/s/yAYF2i-Pr84RliKrJyPaUA
伯克利星际争霸II AI“撞车”腾讯,作者:我们不一样
https://mp.weixin.qq.com/s/uC8gi4kN_muRTwRL0RCZjQ
要玩转这个星际争霸II开源AI,你只需要i5+GTX1050
https://mp.weixin.qq.com/s/wyn-V4-DcjjOKziith3pXw
开源星际争霸2多智能体挑战smac
https://mp.weixin.qq.com/s/e4iv6FJAMZACEqWFmxeSFg
让AI掌握星际争霸微操:中科院提出强化学习+课程迁移学习方法
https://mp.weixin.qq.com/s/JbCIBFDRvg5qcpZ11g58dw
DeepMind提出关系性深度强化学习:在星际争霸2任务中获得最优水平
https://mp.weixin.qq.com/s/h0be7yRQMjLFi8EteTzuMQ
腾讯AI在星际2完整对战中击败“作弊级”内建Bot
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29222384
sc2-101: 第一个rule-base的星际二agent
https://mp.weixin.qq.com/s/pggQL5uLasJ7icnlrMs9OQ
自动化所开源星际争霸2基准AI
AlphaStar是DeepMind在解决了围棋问题之后,在RTS游戏领域的尝试。
里程碑事件:
2018.12 5:0击败TLO,5:0击败MaNa。
2019.1 表演赛不敌MaNa。
论文:
《Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning》
参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/_Y0bCjTu9UrHfnen15htqQ
AlphaStar称霸星际争霸2!AI史诗级胜利,DeepMind再度碾压人类
https://mp.weixin.qq.com/s/axr5VFbHQmYo0shW9ilBaQ
DeepMind回应一切:AlphaStar两百年相当于人类多长时间?
https://www.zhihu.com/question/310011363
如何评价DeepMind在北京时间19年1月25日2点的《星际争霸 2》项目演示?
https://mp.weixin.qq.com/s/k0l2uoik-Z9aA9zax7AoZg
中科院自动化所深度解析:Deepmind AlphaStar如何战胜人类职业玩家
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55781614
AlphaStar背后的机器学习原理
https://mp.weixin.qq.com/s/XljE82cJZfFOgf2KrXWSKA
DeepMind首个战胜星际2职业玩家的AI为何无敌?新视角揭秘AI里程碑
https://mp.weixin.qq.com/s/_t2vLFfIG6VYAdWDalpIXQ
说人话教AI打游戏,Facebook开源迷你版星际争霸,成果登上NeurIPS 2019
https://mp.weixin.qq.com/s/X7QQn6W2dB3y_Ljii-sJ3w
Alphastar再登Nature!星际争霸任一种族,战网狂虐99.8%人类玩家
https://zhuanlan.zhihu.com/p/102749648
基于多智能体强化学习主宰星际争霸游戏
https://zhuanlan.zhihu.com/p/92543229
AlphaStar
https://zhuanlan.zhihu.com/p/97720096
浅谈AlphaStar
https://mp.weixin.qq.com/s/R4RXxLan7H2sCbBrKqyH6w
基于多智能体强化学习的《星际争霸II》中大师级水平的技术研究
启元世界是国内的一家AI公司,碰巧也搞星际争霸2。研究员Flood Sung后来也加盟了该团队。
2020.6.21 启元AI 2:0 人类选手《星际争霸I/II》全国冠军黄慧明(TooDming)和中国星际最强人族选手、黄金总决赛三连冠选手李培楠(TIME)。
参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/ev6F_prsP5nAtFKze3-zCQ
启元AI两局2:0战胜中国星际争霸冠军,仅用顶级科技巨头1%算力
https://www.zhihu.com/question/402678197
如何看待启元世界AI星际指挥官打败人族选手TIME?
Dota 2的AI项目主要是OpenAI来搞,算是DRL在MOBA游戏上的应用。
里程碑事件:
2017.8 1vs1击败Dendi。2:0。稍后,OpenAI将该版本放在线上,被人找出破绽,惨遭调戏。
2018.6 OpenAI Five击败半职业玩家。
2018.7 OpenAI Five在Ti8表演赛被paiN Gaming和中国退役大神队击败。
2019.4 OpenAI Five击败Ti8冠军OG。
2019.12 OpenAI开发了更强的Rerun。Rerun对OpenAI Five的胜率为98%。
论文:
《Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning》
参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/rPsxvzOLuoo_IRtgH94Ecw
OpenAI自学习多智能体5v5团队战击败人类玩家
https://mp.weixin.qq.com/s/VPVzXzBYD_nYO1SjTMNGVA
Dota2团战AI击败人类最全解析:能团又能gank,AI一日人间180年
https://mp.weixin.qq.com/s/5Vg9RFvyNv6T7QkIfPm1aQ
DOTA2中打败Dendi的AI如何炼出?
https://mp.weixin.qq.com/s/e4lK3UoQq-8j1YIWKALBLg
嵌入技术在Dota2人工智能战队OpenAI Five中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/xsoS3tvOh78rkbI0UUIkPQ
2:0!Dota2世界冠军OG被OpenAI碾压,全程人类只推掉两座外塔
https://mp.weixin.qq.com/s/X73jL5T_uZ87F3iE-uTnpw
Dota2冠军OG如何被AI碾压?OpenAI累积三年的完整论文终于放出
腾讯绝悟也是DRL在MOBA游戏上的尝试。
https://mp.weixin.qq.com/s/ptgHNil1gqrH2p-x3UZoFw
紧急更新下降难度,《王者荣耀》绝悟AI难倒一片玩家
https://mp.weixin.qq.com/s/kAuzmc70NYAr9HmyioD5xA
腾讯绝悟AI完全体研究登上国际顶会与顶刊
https://mp.weixin.qq.com/s/8jkJy8ZarvpodmBccAc74A
中国AI足球队勇夺世界冠军,腾讯出品
https://mp.weixin.qq.com/s/ma2SgFuNYu50oexnfBYYLw
用AI打王者荣耀?认真谈谈强化学习的价值
https://mp.weixin.qq.com/s/IFGUXI3YXVsjIVuJ717uaw
用人工智能打王者荣耀:匹茨堡大学&腾讯AI Lab为游戏AI引入MCTS方法
https://mp.weixin.qq.com/s/Q3WWqEnUaIvnLwoFHY5lfQ
腾讯王者荣耀AI论文首次曝光:五AI王者局开黑与人类战队打成平手
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