Antkillerfarm Hacking V7.0

ML参考资源(一)

2017-05-16

ML参考资源

blog

http://www.cnblogs.com/jerrylead/

一个机器学习的blog。

http://blog.csdn.net/baimafujinji

一个算法牛人的blog

http://www.flickering.cn/

腾讯效果广告平台部的技术blog。

https://woaielf.github.io/

一个医学妹子的blog,有大量的数据挖掘的思维导图。

https://mp.weixin.qq.com/s/n2EVcM5ezS1htzXy3PLVnw

机器学习中的数学基础(包含大量网络课程)

http://www.cnblogs.com/kemaswill/

一个ML的blog

https://mp.weixin.qq.com/s/8LwlA6sR9K5Hti1lJh9M2Q

13种编程语言对应的机器学习资源大全!

http://setosa.io/ev/

一个将很多算法可视化的blog

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/category/5814671

一个海量数据挖掘的专栏

https://github.com/masinoa/machine_learning

一个python写的算法示例库

参考

http://www.open-open.com/lib/view/open1420687784625.html

机器学习平台、框架、库和软件集合。

https://www.zhihu.com/question/20691338

机器学习该怎么入门?

https://mp.weixin.qq.com/s/WozN8-FdASaku0UKT9EQ3A

机器学习实用指南

https://mp.weixin.qq.com/s/Y8l6v7xI6rRkoQutgX6Jug

机器学习面试必备CheatSheet

https://mp.weixin.qq.com/s/tDn9_4-EFolRth87O-E4NA

机器学习模型训练全流程!

https://mp.weixin.qq.com/s/ejdrNCY6ZdAqwT-_EjC8rQ

近千人点赞!哈佛博士放出超多资源,机器学习课程教程小抄全都有

https://mp.weixin.qq.com/s/770XJkSS8T6d2UEpcKXy9Q

数据分析技能详细拆解,一张图覆盖全流程知识细节和资源推荐

https://mp.weixin.qq.com/s/BZTCNehoioM9ie8WoL7sUg

机器学习中的这12条经验,希望对你有所帮助

https://mp.weixin.qq.com/s/k_UA4LIEji14fucj_NH7Cg

7种回归方法!请务必掌握!

https://mp.weixin.qq.com/s/JwwrmsfmUsph8eSl1o0EaQ

39个slides带你回顾那些传统数据挖掘算法

https://mp.weixin.qq.com/s/M5Hj5exvdPwb1PWgoFfFHw

机器学习中的七宗罪

http://url.cn/40IkU7z

盘点机器学习常用的35大算法

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651645872&idx=1&sn=e7b34d0df78a8eda7b71ecf169ce5c38

分辨真假数据科学家的20个问题及回答

http://mp.weixin.qq.com/s/omiyerWFmVPTE5XW6j7txQ

45个回归问题测试题(附答案)

https://mp.weixin.qq.com/s/zQIWye-4Y0u1dfpnolOVjA

看一看你机器学习掌握得怎么样了?

https://mp.weixin.qq.com/s/X-Na57dKQ43LsILR_gX4Sw

考察数据科学家和分析师的41个统计学问题

https://mp.weixin.qq.com/s/Ot2RcB1hbb6CEAZ5Tn5oAg

10种机器学习算法的要点

https://mp.weixin.qq.com/s/C_ZpuqBNuJHzeEfru5Fe5A

10幅图解释机器学习中的基本概念

https://mp.weixin.qq.com/s/svmHc7S9S-SXz3YrOCJeGw

数据挖掘知识点整理

https://mp.weixin.qq.com/s/oipXH06mgmPBwLQdbe-g4w

数据分析与挖掘、数据科学的96个在线学习课程

https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

各种语言的机器学习工具库

https://mp.weixin.qq.com/s/1ijibTVgvF-RhS9H0zM8hQ

ML\DL\NLP\DM等8大领域经典模型和知识!

https://mp.weixin.qq.com/s/eSAbkGYzfAiEpiOYTT5Z0A

图解机器学习十大算法

https://mp.weixin.qq.com/s/rCCYmwmwodWKS0ZG4COPNg

第四范式戴文渊:机器学习教科书的7大经典问题

https://mp.weixin.qq.com/s/5W24x067Dc1-136lGF8XuQ

计算机科学中最重要的32个算法

https://mp.weixin.qq.com/s/OW44XEI1t5-oJWmmq4gJvw

从概念到案例:初学者须知的十大机器学习算法

https://mp.weixin.qq.com/s/0QMjw2cfZu_31BWfpKXMbg

数据挖掘中的十大实用方法,可能你并不一定都熟悉!

http://mp.weixin.qq.com/s/lvGPcID0f8Jark8ag5NGfQ

机器学习面试题目总结

https://www.cnblogs.com/hankleo/p/9919959.html

数据科学家成长指南(上)

https://www.cnblogs.com/hankleo/p/9919960.html

数据科学家成长指南(中)

https://www.cnblogs.com/hankleo/p/9919961.html

数据科学家成长指南(下)

https://mp.weixin.qq.com/s/Fa7P3v969JRr6OOAyrGptA

数据驱动决策的13种思维

https://mp.weixin.qq.com/s/YI0yRgxgNE1CVY-lBwjR9g

177页鲁棒机器学习教程

https://mp.weixin.qq.com/s/xK2RCv2eMv0f7ZAFHHIoRw

鲁棒机器学习相关文献集

http://mp.weixin.qq.com/s/xP4lnLXwGlYE_RmJfRwJ4w

关于如何解释机器学习的一些方法

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NTAyNTQ1OQ==&mid=2247484026&idx=2&sn=bc58406f81c61400a2f314369bbaf324

值得一看——机器学习中容易犯下的错

https://mp.weixin.qq.com/s/Roum90M-FIhIcuh2mh9gWg

全解机器学习3大分类6大算法的优势和劣势!

https://mp.weixin.qq.com/s/y5TCYmnJ3ssA8AI9voaRqw

机器学习新手工程师常犯的6大错误

https://mp.weixin.qq.com/s/4O1_9ly5DxpdjzQ2Nilcpw

关于机器学习算法你必须了解的几点内容!

https://mp.weixin.qq.com/s/g1PWYFvxyoEZ8uX_GBwKSQ

学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半!

https://mp.weixin.qq.com/s/BHR_W-B9w6evWFs9PYB8zw

机器学习方法体系汇总

https://mp.weixin.qq.com/s/3fsV-9pYlLk6wvFa0mJ8pg

如何解释机器学习模型和结果?

https://mp.weixin.qq.com/s/XX0hBHKUgyK6v3iy-wkTmw

机器学习各类算法比较

https://mp.weixin.qq.com/s/kZFV39psoSjjIwunugdyIA

一文读懂机器学习分类算法

https://mp.weixin.qq.com/s/8oAOzImyZj5idLDt4z9WNA

机器学习算法再比较

http://wenku.baidu.com/view/44a63fd2b14e852458fb577f.html

kriging插值

http://blog.csdn.net/zwgdft/article/category/6432397

创业公司做数据分析

http://mp.weixin.qq.com/s/v0z-s72juBF6Wwb9tc_Z_g

深入理解空间搜索算法

http://bindog.github.io/blog/2015/08/20/microsoft-malware-classification

利用机器学习进行恶意代码分类

https://mp.weixin.qq.com/s/f6zi_FlygorqUIQFgWKMfA

评测时如何构造训练数据分布与测试数据分布保持一致

https://mp.weixin.qq.com/s/ykCMNrfKO0Gt_yji7cEA2g

机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

https://mp.weixin.qq.com/s/dcb7DRlK6azZHBym4gAVYQ

海量数据处理算法总结

https://mp.weixin.qq.com/s/goupgFyxjHouj2zML0XCPg

如何使用JavaScript构建机器学习模型

https://mp.weixin.qq.com/s/ukiF5uZgt45fJVxexG7UwQ

为什么要对数据进行归一化处理?

http://www.aixchina.net/Article/178589

券商大数据平台架构设计实践以及人工智能应用探讨总结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25509178

解析微信朋友圈的lookalike算法

https://mp.weixin.qq.com/s/ghJohTkCuHPub-iD8UphKw

如何用Python和机器学习炒股赚钱?

https://mp.weixin.qq.com/s/D7vghfvUayLNyz5vnXurdg

谷歌投资“算法商店”创始人:打造AI操作系统

https://mp.weixin.qq.com/s/D7p7W0Oe6EPmJeoWACQ44w

如何送货最省钱?菜鸟自研核心引擎架构首次曝光!

https://mp.weixin.qq.com/s/UA0OOIYKcddwb3gzWWTktg

什么是张量、数据立体、矩阵、向量和纯数

https://www.zhihu.com/question/60017224/

如何评价2017知乎看山杯机器学习比赛?

https://mp.weixin.qq.com/s/2QHG0D1j0hQyErYg7Cp53w

最全面的感知机总结

https://mp.weixin.qq.com/s/I5NUF5GraCwCVoSdUQNsmw

如何用Python和机器学习炒股赚钱?

https://mp.weixin.qq.com/s/9llI8EPy2PNBYZ4Q_LdOFg

深度学习中的基础线代知识-初学者指南

https://mp.weixin.qq.com/s/-Zji6xGISaUzFhQ6tMlQqw

最大似然估计与最小二乘法的一点浅见

https://mp.weixin.qq.com/s/lNYKzNU6VcT7orPCotbUdg

用机器学习检测异常点击流

https://mp.weixin.qq.com/s/9cnXRCOmFwNnll-H0ts-FQ

如何解决租房烦恼?阿里工程师写了一套神奇的代码

https://mp.weixin.qq.com/s/V0FBq2gbqyop8HwgLoPJXw

“表”解机器学习

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NTE1OTE0Ng==&mid=2247483709&idx=1&sn=6e1a81918a437806d749144397f751ee

如何定义信用评分中的“好”、“坏”人?

https://mp.weixin.qq.com/s/wTwx0JULdBc3cqxPhig8UA

感知机更新算法正确性的直观理解

https://mp.weixin.qq.com/s/h8qkDt7fmFzVxQcKkwqRzQ

滴滴KDD2017论文:基于组合优化的出租车分单模型

https://mp.weixin.qq.com/s/7ADqKKTdm_Rdwhnj3v3ecw

共享单车轨迹数据助力城市合理规划自行车道

https://mp.weixin.qq.com/s/c4Lp4D-COP2I12zRC9beIA

从Boosting到Stacking,概览集成学习的方法与性能

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3ODIwMjA3NQ==&mid=2247483696&idx=1&sn=b407416595afb3b7bf2aad33e5341f6a

规则模型的监测与调整

https://mp.weixin.qq.com/s/vYVeGKXRVMAz2a2t7QYaNQ

想入门机器学习?机器之心为你准备了一份中文资源合集

https://mp.weixin.qq.com/s/OaRn8RcquiSDS2PbEHkpAQ

如何利用机器学习预测房价?

http://blog.csdn.net/tangyudi/article/details/77985519

机器学习故事汇-集成算法

https://mp.weixin.qq.com/s/4NDVjCXprHQvcH2Qji_5Rw

浅析Axiomatic Clustering算法

https://mp.weixin.qq.com/s/2YFjtQn9c8g7mgH5tl-egg

大规模机器学习系统中的No Free Lunch

http://mp.weixin.qq.com/s/DG5VbDgOcqlRhbEbiP9_aw

Kaggle机器学习之模型融合(stacking)心得

http://mp.weixin.qq.com/s/LMEOL6KUYPnKfSMs1R6d1g

搜寻失落的信号:无监督学习面临的众多挑战

http://mp.weixin.qq.com/s/AlBWioRkf88dw69C4SAZ8w

谷歌:无需学编程,用手机摄像头和浏览器即可机器学习

https://mp.weixin.qq.com/s/Cpurb5jLNbdw-RNaewCgJQ

适合入门的8个趣味机器学习项目

https://mp.weixin.qq.com/s/4LrG5gQXzD5M0fD4p-TZiA

大数据分析苏轼,你没看错,这些都是小学生完成的

https://mp.weixin.qq.com/s/izOnp5SQGBKXG9qy1sA2mA

AI Alphas(A股版)量化投资策略框架!

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数学家破解婚恋网站配对程序,90天找到灵魂伴侣

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一文搞懂Hungarian Algorithm匈牙利算法

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抛弃爬下来的灰色数据,有门槛的风控怎么做?

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电商薅羊毛研究报告

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全面介绍金融风控反欺诈之图算法

https://mp.weixin.qq.com/s/wJ2lD-llSB4KedD4RixqLQ

苏宁场景实践:小包裹背后的大智慧

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苹果博客:高效可扩展的规模化、多样化隐私学习

https://mp.weixin.qq.com/s/Xkt5c11wtxJgIvHC3p9wxA

Kaggle大神带你上榜单Top2%:点击预测大赛纪实(上)

https://mp.weixin.qq.com/s/5TcykXfFw97mT_aR_ZDOkA

Kaggle大神带你上榜单Top2%:点击预测大赛纪实(下)

https://mp.weixin.qq.com/s/7N6eDoEV8oEwUpP-zK1RpQ

560万Facebook人际关系数据,揭秘家庭职业传承“真相”

https://www.zhihu.com/question/28810567

ELM算法相关

https://mp.weixin.qq.com/s/uNUQl9fkL2CFyqDPMjcrdg

提高回归模型精度的技巧总结

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