GAN（六）——GAN参考资源（2）
2019-06-18GAN参考资源
https://mp.weixin.qq.com/s/8Vt3p8iXFq9rI-ph1Syt-Q
Uber提出基于Metropolis-Hastings算法的GAN改进思想
https://mp.weixin.qq.com/s/kobEEizpP2v5Yy-8stiGgg
让画面更逼真！这个强化超分辨率GAN让老游戏迎来第二春
https://mp.weixin.qq.com/s/tWaKMFZ4dQX7kZlT3tiDAQ
详解GAN的谱归一化（Spectral Normalization）
https://mp.weixin.qq.com/s/I7mpy5P7LFFkop618ANLtA
这份攻略帮你“稳住”反复无常的GAN
https://mp.weixin.qq.com/s/bPieF6CNvM4N1Njx6OHNwg
谷歌大脑：像BigGAN那样生成高清大图不一定需要大量图像标签
https://mp.weixin.qq.com/s/wFW7rmAM5HL8NEa6w-VCxQ
LADN：局部对抗解缠网络-人脸妆容迁移与反迁移的深度学习模型
https://mp.weixin.qq.com/s/r1LFbnTo48Gs6-gKmuBMIg
GAN毕业手册：从零到一构建自己的GAN模型
https://mp.weixin.qq.com/s/QqQ0SoF-kFTQRLxo4Tzm2g
反思基于能量的生成式模型：中山大学研究者从粒子演化角度改进经典的FRAME
https://mp.weixin.qq.com/s/ExsDftIvi8VUdvxfka-1ow
南大和中大“合体”拯救手残党：基于GAN的PI-REC重构网络，“老婆”画作有救了
https://mp.weixin.qq.com/s/RhYVCO0jNlY97ptIUvRRQQ
带你读论文：生成对抗网络GAN论文TOP 10
https://mp.weixin.qq.com/s/jByvPPrlN7zIOPXON4fZJw
生成对抗网络也需要注意力机制
https://mp.weixin.qq.com/s/fmqaw0xm4Lm7h3rPsLD7yA
关于GAN的灵魂七问
https://mp.weixin.qq.com/s/CwB7IDaCZBzcQV8IBsYQDw
最新《生成式对抗网络GAN进展》论文
https://mp.weixin.qq.com/s/-SVtuZGOn6Wk9kwe50JJqw
《GAN实战：生成对抗网络深度学习》牛津大学Jakub著作
https://mp.weixin.qq.com/s/I_v_ccLdEOIPiiMyXYkk2Q
Jurgen Schmidhuber新论文：我的就是我的，你的GAN还是我的
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AI版007恐怖上演！间谍用GAN生成假头像，大肆网钓政客大V
https://mp.weixin.qq.com/s/gzwa6ZZeNvm1MyIM93sC5Q
全新缺失图像数据插补框架—CollaGAN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67532362
生成对抗网络系列——CVPR2019中的图像转化GAN
https://mp.weixin.qq.com/s/CyN2yjpHV_t4-8Jf4Rsj-Q
自然语言处理的深度对抗学习方法-附104页教程Slides
https://mp.weixin.qq.com/s/dS4xXgt2duJReLSIlNOMlQ
你的TextGAN调出来了么？来看看人在怎么调的
https://mp.weixin.qq.com/s/Q0IUGbVcIYJMdidSVcFzFw
GAN的五个神奇应用场景
https://mp.weixin.qq.com/s/LJfsadhp3WGi0tLXN7jCUA
GAN生成图像综述
https://mp.weixin.qq.com/s/kWv-hp2svq1OEHy2DqQ4uA
古纾旸：Generative model is more than just GANs
https://mp.weixin.qq.com/s/RdJeqeSIsQTqonmN9qlqvA
MIT教程-使用GAN进行图像转换-附73页slides
https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/category/6940697
某GAN专栏
https://mp.weixin.qq.com/s/oCDlhzjOYTIhsr5JuoRCJQ
IRGAN：大一统信息检索模型的博弈竞争
https://mp.weixin.qq.com/s/4Daw-2aRmzcCMtxdvB3uYQ
IRGAN：生成对抗网络在搜狗图片搜索排序中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/PkZ069S8ysY_JCQx1nzfGg
NVIDIA新作解读：用GAN生成前所未有的高清图像（附PyTorch复现）
https://mp.weixin.qq.com/s/Q_1IUS-65ZAFt9w0RlZUpw
谷歌开源TFGAN：轻量级生成对抗网络工具库
https://mp.weixin.qq.com/s/E28lA-fcAQ6Sp6Qv64H3TQ
GAN in NLP
https://mp.weixin.qq.com/s/7-oHa-8Q8ThcctaVOZFfew
Facebook创意生成网络CAN，比GAN更有创造力
http://mp.weixin.qq.com/s/UkZdUcdz7h4DqcyjSbNncw
zi2zi：用条件生成对抗网络玩转中文书法，绝妙汉字字体自动生成
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/52683959
没GPU也能玩梵高作画：Ubuntu tensorflow CPU版
http://mp.weixin.qq.com/s/zNmJuevHaagKbyGFdKTwoQ
tensorflow实现基于深度学习的图像补全
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954
用GAN去除动作片中的马赛克和衣服
https://mp.weixin.qq.com/s/Qzlg1MzRT3josy2RJpQSVg
Image to Image Translation Using GAN
https://mp.weixin.qq.com/s/AswdyjPeKbX7yhAPloP2og
基于对抗学习的生成式对话模型
https://mp.weixin.qq.com/s/YXWTslQXIKVihBb2Bgtafg
GAN在信息检索领域的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/0tTLotV-8w2j3VdkH-qjCQ
让机器告诉你故事的结局应该是什么：利用GAN进行故事型常识阅读理解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28488946
AI可能真的要代替插画师了……
https://mp.weixin.qq.com/s/OXN8Y5truLeslX8-UWgqmg
宅男的福音：用GAN自动生成二次元萌妹子
https://mp.weixin.qq.com/s/NFqTpSXtFdP43MBeb3Ovrw
GAN眼中的图像翻译
http://blog.csdn.net/amds123/article/details/70199708
生成对抗网络GAN最近在NLP领域有哪些应用？
https://mp.weixin.qq.com/s/W4WVHMIMKPNvt5lcCe1v4g
半监督学习需要Bad GAN，清华特奖学霸与苹果AI总监提出
https://mp.weixin.qq.com/s/jG7r7THhVAnJTYgDeWX2Eg
百度提出使用GAN构建语音识别新框架
https://mp.weixin.qq.com/s/I7axl00VZeCHJpaaITCO2Q
对抗学习GAN提升跨模态检索效果
https://mp.weixin.qq.com/s/OZWih_xfqYdeP-x9MawogA
GAN做图像翻译的一点总结
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32103958
GAN调研：多极扩展（跨域和条件的GAN扩展模型调研）
https://mp.weixin.qq.com/s/RZ6UbTgfn30UFaUYNtApRg
如何用Masking GAN让100,000人笑起来？
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超火的漫画线稿上色AI出新版了！无监督训练，效果更美好
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用生成对抗网络给雪人上色，探索人工智能时代的美学
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CMU提出对抗生成网络：可实现对人脸识别模型的神经网络攻击
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反GAN传统，Petuum自动驾驶新研究提出从复杂真实图像生成简单虚拟表征以预测驾驶指令
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OCGAN: 使用具有约束潜在表示的GAN的一类新颖性检测
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CNN对抗补丁之谜
https://mp.weixin.qq.com/s/V1XX8WWstR00m_OimMrDDw
微软亚洲研究院论文解读：GAN在网络特征学习中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/YNkx03D2Ok2xyMpPI0XXKg
Petuum新研究提出形义感知型Grad-GAN：可基于虚拟游戏生成更具真实感的城市场景
http://mp.weixin.qq.com/s/RlpI3hCKjcJ8VHSbBXf84g
用生成对抗网络解决NLP问题：谷歌大脑提出MaskGAN
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聊聊对抗自编码器
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GANs正在多个层面有所突破
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Ian Goodfellow盛赞：一个GAN生成ImageNet全部1000类物体
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手把手教你实现GAN半监督学习
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从一篇ICLR’2017被拒论文谈起：行走在GAN的Latent Space
https://mp.weixin.qq.com/s/SPAbCZloiHp2mtGu0IDWDA
DeepMind高级研究员：重新理解GAN，最新算法、技巧及应用
https://mp.weixin.qq.com/s/EI57G3ph9WCrT7kudOAjvQ
Petuum提出对偶运动生成对抗网络：可合成逼真的视频未来帧和流
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无平行文本照样破解密码，CipherGAN有望提升机器翻译水平
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DA-GAN技术：计算机帮你创造奇妙“新物种”
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斯坦福联合谷歌使用图卷积和GAN从场景图中生成图像
https://mp.weixin.qq.com/s/V8v9eeP4HFH-TfIKUio6Iw
上交大推出新型无监督生成模型算法CoT，性能比GAN稳定！
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5个最新图像合成GAN架构解读：核心理念、关键成就、商业化路径
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MIT本科学神重启基于能量的生成模型，新框架堪比GAN
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Google用更少标签生成图像，还提出一个用于训练评估GAN的库
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以合成假脸、假画闻名的GAN很成熟了？那这些问题呢？
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GAN In Text Generation
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详解SNGAN(频谱归一化GAN)
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还在脑补画面？这款GAN能把故事画出来
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DeepMind爆出无监督表示学习模型BigBiGAN，GAN之父点赞！
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BigBiGAN的前世今生，走向成熟的特征抽取器
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Rob-GAN：生成器、鉴别器以及对抗攻击者
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中科院、百度研究院等联合提出UGAN，生成图片难以溯源
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非监督GAN算法U-GAT-IT大幅改进图像转换效果
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GitHub趋势榜第一：把小姐姐自拍，变成二次元萌妹子，神情高度还原，效果胜于CycleGAN
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GAN训练的小技巧
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79080156
基于GAN的高分辨率图像合成方法介绍
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Lifelong GAN：基于持续学习的条件图像生成模型
https://mp.weixin.qq.com/s/axCd8GZZ8tGg4S90NyApbw
综述：基于GAN的图像翻译模型盘点
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近年图像翻译先进模型小结
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详解GAN中的一致优化问题
https://mp.weixin.qq.com/s/MFyEtIBVPeG1LB7kEcAlfw
清华黄民烈朱小燕等提出ARAML，文本生成训练稳定性能新SOTA
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如何选好正则项让你的GAN收敛
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生成式对抗网络GAN在语音自然语言处理中的应用，台大李宏毅老师，附247页ppt下载
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美人秀色空绝世，我用PS-GAN试伊妆
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基于GAN的个性化搜索：PSGAN
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深度学习中最常见GAN模型应用与解读
