量子计算, 遗传 & 进化 & 模拟退火算法
2019-03-04量子计算
所谓的quantum supremacy，有人翻译为量子优势也有人翻译为量子霸权，一般指的是量子计算在某一个问题上，可以解决经典计算机不能解决的问题或者是比经典计算机有显著的加速(一般是指数加速)。
量子霸权是量子系统对其对应的经典系统的霸权，不是什么国与国，公司和公司上面的霸权。
https://www.zhihu.com/question/346999432
如何评价Google宣称率先实现量子霸权？
https://mp.weixin.qq.com/s/xgF61ageCtk4hZMsQqgpEg
为什么Google的量子霸权纯属忽悠大众
NISQ：Noisy Intermediate-Scale Quantum
FTQC：Fault tolerant quantum computation
现有的量子计算机只能实现至多一百以内的量子比特数，都处在NISQ所定义的范畴。量子计算若想能够长时间的运算，这样的客观条件下是无法完成的。极高的错误率以及过短的稳定时间，使得量子计算纠错能力（Quantum Error Correction）迫在眉睫。但是现阶段所有的研究都只能在量子比特数超过1000以上时才能实现相应的量子纠错（QEC）。
中国的大厂呢，又颇具中国特色。一方面高层不敢把量子计算做得太好：做的太好了，美国的制裁来了，自己的主营业务就没了。另一方面又非要向外界展现自己的研发的风采，隔三差五地整个新突破。
https://www.zhihu.com/question/631240448
如何看待2023年各大厂纷纷裁撤量子计算部门，量子寒冬真的到来了吗？
https://www.zhihu.com/people/xuan-xing-29/posts
某量子通信牛人的blog
https://www.zhihu.com/column/p/378409297
地表最强量子计算机汇总
https://www.zhihu.com/question/28171555
如何理解“量子退火”？
http://mp.weixin.qq.com/s/FjET9HFNjVVMjqQM2KhtKA
5分钟看懂中国最新的量子计算机
https://mp.weixin.qq.com/s/WcRYHwXnv9FWpMcOEwIdQg
量子计算的发展及核心问题
https://mp.weixin.qq.com/s/Fb6EsXz8avFkGY7sMdNF6A
用量子计算辅助深度学习：研究者提出量子辅助Helmholtz机
https://mp.weixin.qq.com/s/8Gnk2bidyQ89VvKEcWKABw
量子计算时代的机器学习
https://mp.weixin.qq.com/s/XWFnRSj_y-W7VHctgQLpdA
一文读懂量子机器学习
https://mp.weixin.qq.com/s/9ZQc3RqCCcWYDplZ4RU2oA
清华段路明组发现深度学习和量子物理重要关联
https://mp.weixin.qq.com/s/LbyqAA_scfdDXDe_ESWEKg
姚期智：呼之欲出的量子计算机，和它漫长的最后一英里
https://mp.weixin.qq.com/s/BZpNi0b7vt71MUvN7bKvbw
通往人工智能未来的三路竞赛：量子vs.神经形态vs.高性能计算
https://mp.weixin.qq.com/s/ULciN9h2IybE59JMO6Kcgg
清华大学段路明组提出生成模型的量子算法
https://mp.weixin.qq.com/s/mNOLn7WiZFpGW25Ppefo3g
何为量子机器学习？
https://mp.weixin.qq.com/s/86c59-nIsrTNUABx4QYobA
量子机器学习入门科普：解读量子力学和机器学习的共生关系
https://mp.weixin.qq.com/s/9woLRUGuirTV91uuHaP69A
中科大潘建伟团队在光量子处理器上成功实现拓扑数据分析cdewxs
https://mp.weixin.qq.com/s/b3X44NlQOZokyl0jWkNH8A
谷歌开源量子计算框架Cirq，可在Bristlecone处理器上运行
https://mp.weixin.qq.com/s/CkLgTO9w7PctjwsE6VQ8nA
南科大翁文康：“量子霸权”的基础概念和可行方案
https://mp.weixin.qq.com/s/egpZl9witWLiP17KSjq2jg
姚期智院士亲自讲授，一文读懂量子计算
https://mp.weixin.qq.com/s/Pp57gElBjMUuPa65KlzBKg
量子计算机的新对手：随机磁电路，因数分解更厉害
http://www.iasi.cnr.it/aussois/web/uploads/2019/slides/nannicinig.pdf
An introduction to quantum computing, without the physics
https://mp.weixin.qq.com/s/GBeTausaAIf0W2cD7wt47Q
从基础量子位到当下火热的量子计算机，一文助你入门量子计算
https://mp.weixin.qq.com/s/NRI6HhhpHiRbLy44FMKtCg
敲开图灵之门：CS大四学生长文畅谈量子计算机的“前世、今生、未来”
遗传 & 进化 & 模拟退火算法
http://blog.csdn.net/u010945683/article/details/40987331
遗传算法详解
https://mp.weixin.qq.com/s/PqvcYexM8WFD0c2m8jv7Ew
遗传算法介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/tOyOtnGHgjsewAsZusfDEA
什么是遗传算法？
https://mp.weixin.qq.com/s/v1tLGUJ4My-tVWziSURHzA
遗传算法的基本概念和实现
https://mp.weixin.qq.com/s/rXDj5ryRvjbkenp9IEokDQ
一文读懂遗传算法工作原理
https://mp.weixin.qq.com/s/3lZx252EjvHtsp5DWNQ7Eg
进化算法简介
https://mp.weixin.qq.com/s/wvcpx41O2763OgA8uYSFHw
AI系统首次实现真正自主编程：利用遗传算法，完爆初级程序员
https://mp.weixin.qq.com/s/sxnI5n5ACT6UHC6VDdUwQQ
结合遗传算法与DNN的EDEN：自动搜索神经网络架构与超参数
https://mp.weixin.qq.com/s/NfFgOiBKOgsDAIfkXC4crQ
利用达尔文的理论学习遗传算法
http://pytlab.org/2017/09/19/%E9%81%97%E4%BC%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AD%E5%87%A0%E7%A7%8D%E4%B8%8D%E5%90%8C%E9%80%89%E6%8B%A9%E7%AE%97%E5%AD%90%E7%9A%84%E6%AF%94%E8%BE%83/
遗传算法中几种不同选择算子
https://mp.weixin.qq.com/s/2TYSY7HoFrwUUeI3Z4MWSw
从遗传算法到OpenAI新方向：进化策略工作机制全解
https://mp.weixin.qq.com/s/erwSQfvGdyKjxONbJKFAHg
基于遗传算法的拼图游戏解决方案
https://mp.weixin.qq.com/s/WlAh7jKzjRzqZP-p1WJNsg
利用遗传算法优化神经网络：Uber提出深度学习训练新方式
https://mp.weixin.qq.com/s/NtUUbvvQrJV4LhTUN72Q3A
AI并不需要互联网：利用有性生殖，合成更多样、紧凑的神经网络
https://mp.weixin.qq.com/s/s6EyhAUz0QO0ZIdqG_OB1g
追本溯源：5种受生物启发的人工智能方法
https://mp.weixin.qq.com/s/0esR8Z6YlWayKpz-TS2_Zg
对比梯度下降与进化策略，神经进化会成为深度学习的未来吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/K65ORf5Ke3ywANNP11xBvQ
利用进化方法自动生成神经网络：深度进化网络DENSER
https://mp.weixin.qq.com/s/eBSPMJUY6LVvjy-4AAUphA
一文读懂进化算法[Evolutionary Algorithm]简介
https://mp.weixin.qq.com/s/iIj1kymBgwH8sUgLyuWiSQ
在个人电脑上快速训练Atari深度学习模型：Uber开源“深度神经进化”加速版
https://mp.weixin.qq.com/s/GdY4UAdF5ufiTpl0GsTbpQ
数据+进化算法=数据驱动的进化优化？进化算法 PK 数学优化
https://mp.weixin.qq.com/s/MCKkngSzzsABxyiGAFA1lg
进化计算在深度学习中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/G8Xj_G9rxI4SinX0VZ35WA
用人工蜂群算法求解k-分区聚类问题
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不使用深度学习，进化算法也能玩Atari游戏！
http://www.cnblogs.com/tsingke/p/6258967.html
CMA-ES算法
https://mp.weixin.qq.com/s/vuzx4LPLH2Gk4L9TXlNJqg
遗传算法实例应用之管网拓扑结构优化
https://mp.weixin.qq.com/s/nFOaWGqBQtbvPJF7BGCBIA
当机器学习遇上进化算法
https://mp.weixin.qq.com/s/Jc5f4iX9uoOo5igQ79P77w
多目标进化算法在混合可再生能源系统的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/HinllnxgOXQc-NIZ6Qur5A
小小黏菌，大大智慧：预测星系间暗物质网络的黏菌算法
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利用遗传算法优化GANs
https://mp.weixin.qq.com/s/p8KS81X_w9zaUb6iiCMJsQ
进化计算前沿综述：值得算法学习的6个生物进化特征
https://mp.weixin.qq.com/s/Fl6nU3xVK80tmq2uvjKf4A
用N.E.A.T遗传算法玩FlappyBird
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什么是鸟群算法
https://mp.weixin.qq.com/s/j9BGw_oCg7eyzg4w4j681w
生物老师：数学老师，你走开，这道题我来解（遗传算法）
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如何运用数学进行高效生产？（模拟退火算法）
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什么是模拟退火算法？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/266874840
模拟退火算法详解
国产半导体+
飞腾找台湾世芯代理设计，但因飞腾参与超算建设上了美国黑名单，台湾世芯宁可承受损失也不再继续提供设计服务。
飞腾的通用CPU单核性能变化像是过山车，因为它的FT-1000和FT-1500是基于SUN开源的UltraSPARC T2核心，2007年时的UltraSPARC T2可与Intel至强一较高下。飞腾在投靠ARM之后，CPU性能反而降低了。
飞腾多核互联和多路互联的技术较强，只是在ARM推出原生的互联方案之后，飞腾的研究成果也成了鸡肋。
Russia CPU
俄罗斯设计通用CPU的企业主要有两家，一家是莫斯科SPARC技术中心(MCST)，另一家是贝加尔电子公司(Baikal Electronics)。
莫斯科SPARC技术中心是俄罗斯自主研发CPU的代表，研发了Elbrus系列产品。
贝加尔电子公司推出的Baikal系列CPU都是外购的CPU核心设计，再自行与其它的外购IP进行集成，与我们的国产手机CPU是相同的路线。
https://mp.weixin.qq.com/s/Ud4f5L2tYNbP1oURVBszag
俄罗斯自研Elbrus CPU参数曝光，CEO年近九旬仍未退休
Boris Babayan，1933年生，俄罗斯科学院院士，Intel院士。俄罗斯CPU之父。Elbrus系列超算和通用CPU的主要研发者，1978年他率领团队研发出世界第一台超标量计算机Elbrus-1，整整领先西方世界十三年。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/549196030
甭怂，奣烎，国产通用CPU比俄罗斯勥
