深度学习（三十九）——手势识别, 深度压缩感知, 深度树学习
2018-03-29手势识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26630215
浅谈手势识别在直播中的运用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30561160
2017-最全手势识别/跟踪相关资源大列表分享
http://www.sohu.com/a/203306961_465975
浙江大学CSPS最佳论文：使用卷积神经网络的多普勒雷达手势识别
https://www.zhihu.com/question/20131478
我打算只根据手的形状来识别手势。用哪种机器学习算法比较好？
https://www.leiphone.com/news/201502/QM7LdSN874dWXFLo.html
带你了解世界最先进的手势识别技术
https://mp.weixin.qq.com/s/DbvH6jM1VV47xKylbW-pug
掌纹识别近十年进展综述
https://mp.weixin.qq.com/s/mnPh8w3VuG9apprOkugbLA
中科大提出新型连续手语识别框架LS-HAN，帮助“听”懂听障人士
https://mp.weixin.qq.com/s/pUciYFjOKL3ea91fLCy0Yw
基于OpenCV与tensorflow实现实时手势识别
https://mp.weixin.qq.com/s/xtTmPtjCk4FQuQ3RnPZxEg
UC伯克利黑科技：用语音数据预测说话人手势
https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/87296595
指纹的对比分析系统概述
https://mp.weixin.qq.com/s/oybz1DsC8lO5fmgA-3gEfQ
指纹识别不灵敏怎么办？
https://mp.weixin.qq.com/s/ji8sEzJXp1UNgBHVOui0ng
谷歌开源手势识别器，手机能用，还有现成的App，但是被我们玩坏了
深度压缩感知
Tiny Network Graphics是图鸭科技推出一种基于深度学习的图片压缩技术。由于商业因素，这里没有论文，技术细节也不详，但是下图应该还是有些用的。
还有视频压缩：
论文：
《Deep Learning-Based Video Coding: A Review and A Case Study》
TSAC的原理基于RVQGAN。
https://www.zhihu.com/question/652616403
如何评价FFmpeg之父发布音频压缩工具TSAC？
参考：
https://mp.weixin.qq.com/s/YBJwLqqL7aVUTG0LaUbwxw
深度学习助力数据压缩，一文读懂相关理论
https://mp.weixin.qq.com/s/WYsxFX4LyM562bZD8rO95w
图鸭发布图片压缩TNG，节省55%带宽
https://mp.weixin.qq.com/s/meK8UBnVHzA9YspQ2RFp6Q
体积减半画质翻倍，他用TensorFlow实现了这个图像极度压缩模型
https://mp.weixin.qq.com/s/_5tyt7pU0gIXbkmTOVEtDw
嫌图片太大？！卷积神经网络轻松实现无损压缩到20%！
https://mp.weixin.qq.com/s/a4oU8UK_hLMrKXNRQizAag
图鸭科技获CVPR 2018图像压缩挑战赛单项冠军，技术解读端到端图像压缩框架
https://mp.weixin.qq.com/s/VDyPjzXdwMGEsoXQmhrp9g
图鸭科技斩获CVPR图像压缩挑战赛冠军，TNGcnn4p技术全解读
https://mp.weixin.qq.com/s/B7reSwa9sCZqbkYVM5-VOA
图像压缩哪家强？请看这份超详细对比
https://mp.weixin.qq.com/s/K17wlC3tueNBfHkYBUFcQg
基于深度学习的HEVC复杂度优化。这是篇视频压缩的blog。
https://mp.weixin.qq.com/s/exUYS2v5VyRaMdFylWlobw
用循环神经网络进行文件无损压缩：斯坦福大学提出DeepZip
https://mp.weixin.qq.com/s/GEMOfh04XR5IyWWlvZeeng
CLIC图像压缩挑战赛冠军方案解读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/78050429
基于深度学习的视频压缩方案介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/gNtxBI0Alk70cEujxQmSFQ
如何将图像压缩10倍？阿里工程师有个大胆的想法！这是一篇传统算法的blog。
https://mp.weixin.qq.com/s/OkywKX4XygM8VqkL8A1fcA
TIP 2019开源论文：基于深度学习的HEVC多帧环路滤波方法
https://mp.weixin.qq.com/s/Qod-SHNa-El48_n-w5PCLQ
超越H.265，中科大使用多帧数据改进视频压缩新方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/150340687
可逆图像缩放：完美恢复降采样后的高清图片
https://mp.weixin.qq.com/s/jFT6jULJXypFryLB5VEjpw
基于深度学习的图像与视频压缩
https://mp.weixin.qq.com/s/sBdAj6tS_FJQ-uxqrMRuOQ
大话实时视频编码中的人工智能（上）
https://mp.weixin.qq.com/s/9_ZHrgWwGwX0pyafgCvCsg
大话实时视频编码中的人工智能（下）
https://mp.weixin.qq.com/s/wzUbYyrBOxU-2bY-EJm4KA
极端图像压缩的生成对抗网络，可生成低码率的高质量图像
https://mp.weixin.qq.com/s/3bi5Timesxi1YbFdzBs8AA
DeepMind论文：深度压缩感知，新框架提升GAN性能
深度树学习
决策树是传统ML领域的王者，对于如何将之深度化，一般有两个方向：
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树结构的深度化。代表：gcForest。
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树+DL。一般被称为深度树学习。
gcForest
http://mp.weixin.qq.com/s/aDKLcITA6TBZDyNmuAU4Bw
周志华教授gcForest（多粒度级联森林）算法预测股指期货涨跌
https://mp.weixin.qq.com/s/GU9-rH0gFan620Jhc1HTDg
周志华提出的gcForest能否取代深度神经网络？
https://mp.weixin.qq.com/s/dEmox_pi6KGXwFoevbv14Q
周志华：首个基于森林的自编码器，性能优于DNN
http://mp.weixin.qq.com/s/IfEgSOIkIPA-YtC9NQW1ng
非神经网络的深度模型gcForest
https://mp.weixin.qq.com/s/N80l9PZQposbIOKXbv8ayw
周志华：最新实验表明gcForest已经是最好的非深度神经网络方法
https://mp.weixin.qq.com/s/8QP5X9Hxi_6qyfxP4O0Gwg
周志华团队和蚂蚁金服合作：用分布式深度森林算法检测套现欺诈
https://mp.weixin.qq.com/s/bE9BZQ6wCICvrgomdySDuw
周志华组提出可做表征学习的多层梯度提升决策树
https://mp.weixin.qq.com/s/AwvSTF8j0AinS-EgmPFJTA
周志华团队：深度森林挑战多标签学习，9大数据集超越传统方法
深度树学习
https://mp.weixin.qq.com/s/GO7bXBY0cVfGIEEAtp0sKg
什么时候以及为什么基于树的模型可以超过神经网络模型？
https://mp.weixin.qq.com/s/bjOVQu0FZyTWQRlwEn8IVA
基于深度树学习的Zero-shot人脸检测识别
https://mp.weixin.qq.com/s/pWcFuOecG-dZHZ365clDjg
阿里妈妈新突破！深度树匹配如何扛住千万级推荐系统压力
https://mp.weixin.qq.com/s/sw16_sUsyYuzpqqy39RsdQ
阿里妈妈深度树检索技术（TDM）及应用框架的探索实践
https://mp.weixin.qq.com/s/EFDmHH8oUmJk-rG5PNnsAg
阿里妈妈深度树匹配技术演进：TDM->JTM->BSAT
https://mp.weixin.qq.com/s/6r8y7tMqo53lnACWG1K4xA
深度树学习用于Zero-shot人脸的反欺诈
https://mp.weixin.qq.com/s/NBVPlFGO12PhMTF0dUL2hw
DeepGBM:使用树蒸馏提升在线预测任务下深度模型效果
OpenCV+
https://mp.weixin.qq.com/s/pG5nq1fQ9XHp8WZN1AiLJQ
OpenCV基于Inception模型图像分类
https://mp.weixin.qq.com/s/EqeNS6s72_Qwg6mmDRl6wQ
OpenCV基于DLCO描述子匹配
https://mp.weixin.qq.com/s/JVuxMUmN2_DNfg1Ol5b8cw
OpenCV3新特性-图像无缝克隆函数演示
https://mp.weixin.qq.com/s/O3o8W1KSsZ0rz7aVukDWEg
使用OpenCV测量图像中物体之间的距离
https://mp.weixin.qq.com/s/HmOiQnkaqxcFPOODnOeUkw
使用OpenCV检测坑洼
https://mp.weixin.qq.com/s/BTmozO6Yr-Jsfm4-YXh2Mg
基于OpenCV的图像梯度与边缘检测
https://mp.weixin.qq.com/s/QYnXiAMFC3k_wQIwiaeWQg
三行代码，OpenCV轻松生成19种色彩风格图像
https://mp.weixin.qq.com/s/4LQBY0rMJk0tU8lF3fgHfQ
基于OpenCV的图像阴影去除
https://mp.weixin.qq.com/s/kH6K6L6-BYnYE-g46WhNCg
在OpenCV中使用色彩校正
https://mp.weixin.qq.com/s/K4P8151BuM4DQPSK-KzPFQ
OpenCV图像旋转的原理与技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/hGONFisdtwcF5CRSB9IF6g
图像处理基础：颜色空间及其OpenCV实现
https://mp.weixin.qq.com/s/0Z600IIGscgrREgLUqjLuA
手把手教你用Python做一个图像融合demo
https://mp.weixin.qq.com/s/vo1v5dYGLMqzCSUG9gPvag
使用OpenCV进行图像编辑–绘画和素描
https://mp.weixin.qq.com/s/EkxXV7Bizf4JxG15SQb79w
修改OpenCV一行代码，提升14%图像匹配效果（BEBLID(Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)是一个2020年才开发出来的算子）
