Antkillerfarm Hacking V7.0

推荐系统(四)——工程细节(3), 推荐系统进阶(2), Apollo

2022-09-20

推荐系统的工程细节

https://mp.weixin.qq.com/s/UyMDskA0eGN-NmiifwQF6Q

美团本地生活场景的短视频分析

https://mp.weixin.qq.com/s/dr6gxJCDBM1Lk_tAOdi9-Q

推荐系统解构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/103129589

推荐系统之标签体系

https://mp.weixin.qq.com/s/cBZ_XC1dSdp540-Hr1izuw

爱奇艺效果广告的个性化探索与实践

https://mp.weixin.qq.com/s/5QENu3LAhwjEQ7cp6y68gg

深入互联网广告中的出价模式

https://mp.weixin.qq.com/s/KTESiQVdgDkRwpHzNb_oww

深入互联网广告中的出价模式(补充篇)

https://mp.weixin.qq.com/s/M_DglkdeBw6Gmj4bO2LjcA

推荐系统产品概述

https://mp.weixin.qq.com/s/7xZDVicjq-8C3qJIZGarmg

推荐系统架构与算法流程详解

https://mp.weixin.qq.com/s/DZZ_BCiNw0EZg7V0KvhXVw

知乎搜索排序模型的演进

https://mp.weixin.qq.com/s/mFWhv6ykGFc6g40GGuzYOQ

推荐系统中模型训练及使用流程的标准化

https://zhuanlan.zhihu.com/p/139240761

如何评价一个推荐系统的好坏?

https://mp.weixin.qq.com/s/Lwnl5W2ZS3CjxrA46yMwyw

线上线下效果一致性杂谈

https://mp.weixin.qq.com/s/iHDGIHHlH2TqNL6iIEGVPg

流量为王:收益最大化的混排机制

https://mp.weixin.qq.com/s/LZlskUK4dmOd5fLTZIATnQ

如何提升链路目标一致性?爱奇艺短视频推荐之粗排模型优化历程

https://mp.weixin.qq.com/s/Jfuc6x-Qt0rya5dbCR2uCA

腾讯音乐:全民K歌推荐系统架构及粗排设计

https://mp.weixin.qq.com/s/tV3HfWZrrnyJEPV0R0QykA

模型化召回在陌陌社交推荐的应用和探索

https://mp.weixin.qq.com/s/V67YXV69dlmc2ke2WgPewQ

玩儿转oCPC

https://mp.weixin.qq.com/s/ZsekCl1uOqKxUOOk0otk_Q

搜索推荐广告排序之用户行为序列建模

https://mp.weixin.qq.com/s/TVCgH_B_d5T0hWuXfgnRQA

阿里粗排技术体系与最新进展

https://mp.weixin.qq.com/s/SRd7Cr16kpa_aUWDNwww_g

淘宝搜索模型核心技术:用户建模篇

https://mp.weixin.qq.com/s/YtQCGWNXDdUQGyF9mYKFHg

莫比乌斯: 百度的下一代query-ad匹配算法

https://mp.weixin.qq.com/s/ZtnaQrVIpVOPJpqMdLWOcw

基于用户的协同过滤来构建推荐系统

https://mp.weixin.qq.com/s/1hc7G4eBSyk-b8Dv4FsYbg

万字长文解读电商搜索——如何让你买得又快又好

https://mp.weixin.qq.com/s/NJDfrGJgIE2KK_t-yJ-C9Q

向量体系(Embedding)在严选的落地实践

https://mp.weixin.qq.com/s/iGC_zJnHxyRBnKR1gH1czg

智能重排序在推荐场景中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/j6FWqkdbOdQk-qAmYNmJqQ

58同镇下沉市场中的推荐技术实践

https://mp.weixin.qq.com/s/WfpSSQNLxua53o_AWsq4Gg

如何设计秒杀场景

https://mp.weixin.qq.com/s/bzKGvD-nU4l1o-_bucvm0Q

微信看一看如何过滤广告文章?

https://mp.weixin.qq.com/s/IQOp0Q8OLD9b6O28TgKodQ

多目标排序在快手短视频推荐中的实践

https://mp.weixin.qq.com/s/JOQdyQDCFStWXdxTckUa5Q

一矢多穿:多目标排序在爱奇艺短视频推荐中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/yctS5TWRCqc_h1Os4u-RBQ

拼接召回在飞猪交通域的实践

https://mp.weixin.qq.com/s/h1V-TyJWbXq-8gSvAnkneQ

多业务建模在美团搜索排序中的实践

推荐系统进阶

https://mp.weixin.qq.com/s/6OMMboBdbLVA-HsEjA3bSA

Ctr预估之Calibration

https://mp.weixin.qq.com/s/WVPgLXN7KZueNbmfTJNhDA

推荐系统的PMF-概率矩阵分解和协同过滤

https://zhuanlan.zhihu.com/p/148951213

Item-CF的几种优化方式

https://mp.weixin.qq.com/s/sDG5xm1JZ8rIEaVXeVQ5cA

主流推荐引擎技术及优缺点分析

https://mp.weixin.qq.com/s/rhk5WHRg6HWHmK7KWD-UYw

常见的召回优化方式

https://mp.weixin.qq.com/s/nUQsFBh2Jyf1fqINNlpmqg

推荐系统Bias与Debias 2020最新综述

https://mp.weixin.qq.com/s/XD6qFpt8FdLTy2PcrLiTIA

推荐算法的”五环之歌”

https://mp.weixin.qq.com/s/6Zs0nM2HOZFBFsC0PUy_0A

推荐系统应该如何保障推荐的多样性?

https://mp.weixin.qq.com/s/4EY8E8LqUsfEGqC3xPSqeg

推荐生态中的bias和debias

https://mp.weixin.qq.com/s/9I6efSutqBcKmAlvozD-rQ

一文看懂基于内容的推荐算法

https://mp.weixin.qq.com/s/1Pkz1xj9N5MX4HDQ-mvP_w

不确定度建模(上)- 贝叶斯推断基础

https://mp.weixin.qq.com/s/ynmubPErKVq2h8GEVFlXwQ

不确定度建模(中)-蒙特卡洛采样

https://mp.weixin.qq.com/s/aZ7OHJBkrjqJbr2fl011_Q

不确定度建模(下)-变分推断及应用

https://mp.weixin.qq.com/s/r4aHwAB108zev5fhWqB-XQ

转化率预估中的贝叶斯平滑

https://mp.weixin.qq.com/s/wk_MGF1F7W2YP0VvM_aY3g

向量召回在躺平APP的实践

https://mp.weixin.qq.com/s/b6tTbug_Xd9OPFy2lA650g

广告模型初探(一)

https://mp.weixin.qq.com/s/5eIxApPG_dNNXssJHMKzeA

广告模型初探(二)

https://mp.weixin.qq.com/s/jTQOPobNPr96GTj0BDQiWQ

广告模型初探(三)

https://mp.weixin.qq.com/s/h6iBeTS992CDRixg2pFl6Q

ItemCF的演进:狭义 VS 广义

Apollo

Apollo是百度开源的无人驾驶平台,也是目前已开源的平台中最专业的。

官网:

http://apollo.auto/

代码:

https://github.com/ApolloAuto/apollo

参考:

https://github.com/TeamStuQ/skill-map/blob/master/data/map-Apollo.md

Apollo自动驾驶工程师技能图谱

https://mp.weixin.qq.com/s/qtoHF4Mnj_aeGBJbkjJUMA

Apollo小度车载系统

https://mp.weixin.qq.com/s/rWhnazEC35U7nsVpsxhFEg

Apollo 2.0软硬件框架初探(一)

https://mp.weixin.qq.com/s/GccST3xJ1QRIVM7cFgsn3A

Apollo 2.0软硬件框架初探(二)

https://mp.weixin.qq.com/s/UHQXF2Ju8erw9thm0Jjt2A

Apollo 2.0框架及源码分析(三)

https://mp.weixin.qq.com/s/3i8mJn4OPjt-KV1fp8bZQQ

Apollo Planning模块源代码分析(上)

https://mp.weixin.qq.com/s/DfdMDOQMncTau-9zGq9CYw

Apollo Planning模块源代码分析(下)

https://mp.weixin.qq.com/s/bH6khM8gO3JE4YT9i8hSlQ

Apollo 2.0自动驾驶平台技术解析与应用

https://mp.weixin.qq.com/s/EgsdlDhd8lIXU3bnTYJh0w

Apollo高精地图解析

https://mp.weixin.qq.com/s/027QogNXtW2NPIDVcGQGzw

Apollo“云+端”研发迭代新模式实战

https://mp.weixin.qq.com/s/Pjfhs-03HxFeyeKo1BmAPw

Apollo小度车载系统打造更舒心的出行

https://mp.weixin.qq.com/s/j4faPastB3nFmgH_nhVW6g

Apollo仿真平台如何Hold住99.9999%的复杂场景?

https://mp.weixin.qq.com/s/PFCCRBGWmaTQkeyOlG1qng

Apollo 2.0多传感器融合定位模块

https://mp.weixin.qq.com/s/KEdXmwUGHysy_LZAfdkmlw

Apollo的分布式可扩展计算平台探索

https://mp.weixin.qq.com/s/MfTsH9mowuWFA54z7vs5fA

Apollo Control模块源码解析

https://mp.weixin.qq.com/s/bIjnm74cJcHP8Zab4kt5zA

Apollo 2.5实时相对地图的分享

https://mp.weixin.qq.com/s/hU8__GPgxaCStSgv4FyLIw

无人驾驶行业及Apollo的Overview

https://mp.weixin.qq.com/s/48DcWP1kAoze0Lv8jHY3Ow

Apollo 2.5预测系统介绍

https://mp.weixin.qq.com/s/7ftd941pycD7h_R10cDecg

Apollo 2.5自动驾驶规划控制

https://mp.weixin.qq.com/s/y_mOKpgLEvDjoO-UdMBcyw

Apollo AdaperManager和Routing模块源代码分析

https://mp.weixin.qq.com/s/k5GNHhxEE6mIOnxXlCpKXg

Apollo 3.5软件架构

https://mp.weixin.qq.com/s/Xhy1w87l_b47_hS3zzCgaA

3D障碍物感知

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjkxOTMyNQ==&mid=2247488270&idx=1&sn=25b6e9b4fbe02ef6c84f3171c4bd2e2a

Apollo决策技术分享

https://mp.weixin.qq.com/s/E65x4kNNZ4ctc12e5v095w

自动驾驶专用计算框架探索和实践

两弹一星=

王之去美国最著名的西点军校学习军事学。在这个学校读书的时候,有一次刚刚出完操后,有个同学提出要听王之唱中华民国国歌,这时许多同学都在一旁围观。

此时,王之郑重地提出:我愿意唱,但所有听唱的人必须衣冠整齐,正身肃立,以示对中国的尊敬。此项要求当时就遭到一些人的哄笑与戏谑,盛怒之下,王之冲上去与这些哄笑的同学打了一架……

结果是可想而知的,王之当然是被爆打了一顿,还受到了处分……

他的这件事在我们留学生中广泛传颂,他也因此受到了同学们的敬重,甚至美国的一些学生也对王之肃然起敬。


1977年,军委正式批准直-6设计定型,但是在军方最终飞行测试中,直-6依然不堪用,尤其是单发动机设计布局使得直-6的飞行安全性大大降低。

1978年,直-6的设计单位中国直升机设计研究所靠直-6获得第一届全国科技大会科技成果奖。

1978年获奖的还有红旗-61,从研制立项到退役,从未击中过移动飞行靶标。部队在训练中创造出了“火控雷达上偏500米”法,可让导弹击中瞄准点下方的气球,获得海军嘉奖。


目前几乎所有国产察打一体无人机都是使用进口发动机,包括翼龙、彩虹以及BZK等无人机,都是奥地利罗塔克斯(ROTAX)912/914活塞航空发动机,这种发动机垄断了中国大型无人机85%~90%的型号。

好在,我们如今有了国产发动机,有了100~1000马力的“云雀”,“猛雕”和”“金鹰”三个系列发动机,并且有些已经装配上机、试飞。


中国工程师,很早就注意到了这类问题,于是富有远见卓识的开发了150HB系列发动机。降低冲程,拉大缸心聚。依赖优化涡轮增压器,更好的平均有效压力,来做到输出相同的时候,比豹2的转速低。所以不需要豹2那么大的散热空间。

而12150团队,在项目的很早期,注意到了150HB发动机是唯一走得通的那条通往1000-1200-1500马力之路以后,主动放弃了自己的项目,一起来完善150HB发动机。而12150团队的领头人,甚至被质疑卖厂求荣。


“京东方”的前身是北京电子管工厂也就是国营774厂,1956年建成,总投资达到了1.0282亿元,要知道在“一五”期间,全国电子工业投资总额为5.5亿元,这个厂差不多占了当时电子工业总投资的五分之一,是由苏联援建的的156个重点项目之一,属于军委总参通信兵部电信工业局,是名副其实的军工厂。

https://www.zhihu.com/question/407143888

京东方是华为扶持起来的吗?

Fork me on GitHub