https://mp.weixin.qq.com/s/RAjusu-Jyqb8K19N8KZ_3w
一份552页《大规模数据系统:Large-scale Data Systems》硬核课程PPT
https://mp.weixin.qq.com/s/AeCQK2hFy60pq6y1tRcs_A
20页pdf,A Survey on Large-scale Machine
https://mp.weixin.qq.com/s/_1Yr_BbFhlNEW7UtYvAaoA
分布式深度学习,93页ppt概述最新DDL技术发展
https://mp.weixin.qq.com/s/jC5v9BKQvlxa2_6cikXV9w
分布式算法与优化,118页pdf
https://zhuanlan.zhihu.com/p/58806183
深度学习的分布和并行处理系统
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56991108
一文说清楚Tensorflow分布式训练必备知识
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26552293
Dataflow架构和神经网络加速器
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28445511
浅析深度学习框架设计中的关键技术
https://mp.weixin.qq.com/s/wu32LBwrkkBIANMdknHlCA
C++并行实战,592页pdf,C++ Concurrency in Action
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79385727
有限元并行计算简介
https://mp.weixin.qq.com/s/heVQ9AIZKxTiCNiAtYKaag
新加坡国立大学最新“大规模深度学习优化”综述论文,带你全面了解最新深度学习准确率和效率的优化方法
https://mp.weixin.qq.com/s/B4aQp_0YvS0jyUHNLQ5rRA
IBM发布新型分布式深度学习系统:结合软硬件实现当前最优性能
http://engineering.skymind.io/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks
神经网络的分布式训练
https://mp.weixin.qq.com/s/nvuflLfOolidDDXJVe2DZA
美团深度学习系统的工程实践
https://mp.weixin.qq.com/s/IE6blClvhYlq3-QAGHo5ww
TensorFlow分布式计算机制解读:以数据并行为重
https://mp.weixin.qq.com/s/4Ii3um3jqfm5yKKxZAFdmA
继1小时训练ImageNet之后,大批量训练扩展到了3万2千个样本
https://mp.weixin.qq.com/s/kOCftzSbHe2mvDmlRp-ihA
Jeff Dean:AI对计算机系统设计的影响
https://mp.weixin.qq.com/s/XjNPaL6PC9LHX1PEGn5UZg
微软实时AI系统“脑波计划”有多牛?看完秒懂!
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CoCoA:大规模机器学习的分布式优化通用框架
https://mp.weixin.qq.com/s/ToIDncp9dS_qk47PsdZm5A
杜克大学:分布式深度学习训练算法TernGrad
https://mp.weixin.qq.com/s/rhtrN2qDspGkpJYDAVSX7w
UC Berkeley展示全新并行处理方法
https://mp.weixin.qq.com/s/ASqpPSIgW_bcFPBfRYz7Xg
哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN
http://blog.sina.com.cn/s/blog_81f72ca70101kuk9.html
《Large Scale Distributed Deep Networks》中译文
https://mp.weixin.qq.com/s/X7XG51yohLnEZ_Jg6XK9oQ
Caffe作者贾扬清教你怎样打造更加优秀的深度学习架构
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训练千亿参数大模型,离不开四种GPU并行策略
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百度开源移动端深度学习框架MDL,手机部署CNN支持iOS GPU
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分布式深度学习原理、算法详细介绍
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苹果发布Turi Create机器学习框架,5行代码开发图像识别
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UC Berkeley提出新型分布式框架Ray:实时动态学习的开端
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开源DAWN,Stanford的又一力作
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深度学习平台技术演进
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5种商业AI产品的技术架构设计
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伯克利AI分布式框架Ray,兼容TensorFlow、PyTorch与MXNet
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开发易、通用难,深度学习框架何时才能飞入寻常百姓家?
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机器学习新框架Propel:使用JavaScript做可微分编程
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Momenta王晋玮:让深度学习更高效运行的两个视角
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OneFlow——让每一位算法工程师都有能力训练GPT
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TensorFlow在美团外卖推荐场景的GPU训练优化实践
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手把手推导分布式矩阵乘的最优并行策略
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Jeff Dean等提出动态控制流编程模型,大规模机器学习性能提升21%
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清华&斯坦福提出深度梯度压缩DGC,大幅降低分布式训练网络带宽需求
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没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络。
SQL跑神经网络固然没有太大意义,然而分布式数据库已经有数十年的历史,对于设计分布式深度学习框架亦有重大的启发意义。
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数据并行化对神经网络训练有何影响?谷歌大脑进行了实证研究
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分布式优化算法及其在多智能体系统与机器学习中的应用
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基于忆阻器(ReRAM),Computing-in-Memory的DLA
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深度神经网络的分布式训练概述:常用方法和技巧全面总结
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为什么模型和数据都在gpu上,却打不满GPU的使用率?
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