Cache本质上是一块小而快的存储设备和另一块大而慢的存储设备之间的协作关系。
Cache分为硬件Cache和软件Cache两种,这里只讨论前者。后者参见《数据库(一)》。
上图展示了CPU和DRAM之间的速度增长的差异,这个差异通常被称为Memory Gap。1980年代以前的计算机是没有Cache的,但是随着Memory Gap的增大,Cache的级数也不断增多,目前3级片上Cache+1级片外Cache已经是标配了。
必须指出的是,和CPU的速度受限于技术进步不同,RAM的问题主要是性能和价格的折衷。Cache实际上也是一种RAM,最好的L0 Cache和CPU的速度相当,只是价格太高而已。
类似这样的还有PCB的线宽。微米级的线宽技术上完全可行,毕竟芯片都已经是纳米级的线宽了,主要还是价格的问题。
多核CPU多级缓存的一致性,一般由相关的一致性总线协议保证。这些协议包括:MSI、MESI和MOESI。
https://mp.weixin.qq.com/s/cSu-P-aDSXH0CYLN2HNrxw
深入理解Cache(上)
https://mp.weixin.qq.com/s/rml_wqePIx8vOk2ZO9_GMA
深入理解Cache(下)
https://mp.weixin.qq.com/s/Lydg1TMlNO_98Z-NF5BIBQ
理解CPU Cache
https://mp.weixin.qq.com/s/8g33nTI_-i9Rzmu-5Up-HA
高性能编程:三级缓存(LLC)访问优化
https://mp.weixin.qq.com/s/QidAD9OuVdEXFqxRMPx5lQ
响应速度不给力?解锁正确缓存姿势
https://mp.weixin.qq.com/s/570O2BloWjy3q0_m_mfiZg
CPU缓存一致性协议
https://mp.weixin.qq.com/s/ziJ8OFiLA1it3sQvycN7Mg
翻越缓存的三座大山
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63494668
显存为什么不能当内存使?内存、Cache和Cache一致性
https://mp.weixin.qq.com/s/AekR-mv9EOD-4V5SKqI9YQ
一文看懂缓存
https://mp.weixin.qq.com/s/FY8sEX4acEUpCu_6ntArYw
CPU缓存L1/L2/L3工作原理
https://blog.csdn.net/ZoeyyeoZ/article/details/51804647
MESI&MOESI协议
https://mp.weixin.qq.com/s/G4SpTC8DZ-l5kWBRGwSwGQ
Linux内存、Swap、Cache、Buffer详细解析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/608663298
一篇论文讲透Cache优化
高速缓存其实就是一组称之为缓存行(cache line)的固定大小的数据块,其大小是以突发读或者突发写周期的大小为基础的。
每个高速缓存行完全是在一个突发读操作周期中进行填充或者下载的。即使处理器只存取一个字节的存储器,高速缓存控制器也启动整个存取器访问周期并请求整个数据块。缓存行第一个字节的地址总是突发周期尺寸的倍数。缓存行的起始位置总是与突发周期的开头保持一致。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37749443
计算机缓存Cache以及Cache Line详解
Bélády认为最好的缓存算法是:丢弃那些在将来最长时间不被使用的数据。显然这是一个理想化的算法,因为我们没有办法预测未来。但它可以作为衡量缓存算法优越度的一个理论上限。
László Bélády,1928年生,匈牙利计算机科学家。Technical University of Budapest本硕。IBM研究员。
LFU: least frequently used
LRU: least recently used
https://mp.weixin.qq.com/s/AdmEd1FHxpZUwSGYy3qggg
利用cpu缓存实现高性能程序
https://zhuanlan.zhihu.com/p/591436083
经典论文解读——Cache替换算法
除了Cache之外,Scratchpad memory(SPRAM)也是一种常见的内存缓冲硬件。
两者的区别是:
Cache通过硬件来管理每个位置上存放的数据;SPM没有硬件管理的替换策略,由程序员来管理数据的存放位置。因此,spm的控制逻辑比较简单,能耗也比较低。
当访存行为不规则时,cache中的硬件管理机制可以有效的管理数据。但当程序中的访存行为可以很容易的描述出来时,程序员可以根据程序的访存行为设计spm的数据存取方式,从而提高访存效率。
https://blog.csdn.net/weixin_48304306/article/details/125799814
Cache与Scratch-pad-memory(spm)的区别
在芯片的架构设计阶段需要对芯片进行建模(modeling),建模的主要目的是在大规模投入人力之前先用低成本的计算机软件实现目标芯片的主要功能,评估芯片的工作效果,验证设计思想,并作为后续开发活动的标准和依据。由于这里的软件开发一般使用C语言,所以也叫做C Model。
一般而言,C Model的功能定位可能会有以下几种:
作为算法模型的C版本,定义模块输入输出行为的标准,实现数据的bit-match;
在1的基础上,定义模块的内部结构和资源约束;
在2的基础上,精确定义模块的输入输出时序,实现cycle-accurate;
https://zhuanlan.zhihu.com/p/263012865
ASIC Design and C Model
Jim Keller: Work Experience | ||||
Company | Title | Important Product |
||
1980s | 1998 | DEC | Architect | Alpha |
1998 | 1999 | AMD | Lead Architect | K7, K8v1 HyperTransport |
1999 | 2000 | SiByte | Chief Architect | MIPS Networking |
2000 | 2004 | Broadcom | Chief Architect | MIPS Networking |
2004 | 2008 | P.A. Semi | VP Engineering | Low Power Mobile |
2008 | 2012 | Apple | VP Engineering | A4 / A5 Mobile |
8/2012 | 9/2015 | AMD | Corp VP and Chief Cores Architect |
Skybridge / K12 (+ Zen) |
1/2016 | 4/2018 | Tesla | VP Autopilot Hardware Engineering |
Fully Self-Driving (FSD) Chip |
4/2018 | 6/2020 | Intel | Senior VP Silicon Engineering |
? |
2021 | Tenstorrent | President and CTO | TBD |
IPC就是每个时钟周期(1Hz)执行指令的数量,但对于现代CPU,IPC这个参数已经不适用。因此现在是把使用测试程序得到的CPU单核成绩换算到1GHz,把每GHz的成绩称为IPC或PPC。奔腾4的频率与现代CPU差不多,但因PPC/IPC不到Intel 11代酷睿的1/5,所以在频率相同的时候,奔腾4的单核性能就不到11代酷睿的1/5。
CPU的IPC比频率更加重要,因为IPC代表了CPU核心的设计水平,频率则只要使用更新的工艺,就几乎一定能得到提升。
CPU的核心设计会影响提高频率的难度,通常IPC越高,频率就越难提高,但也不是决定性的因素。因为Intel的CPU不但IPC比国产CPU都高,频率还能超过5.0GHz。
龙芯认为在CPU核心逻辑设计水平接近同期的主流产品之前,没有必要过于注重工艺和频率。因此龙芯在中科院计算所时,每一代设计都在大幅度修改CPU核心的逻辑设计。
传统架构存在上图所示的“存储墙”问题。
目前存算技术主要有几个方向:
查存计算(Processing With Memory):GPU中对于复杂函数就采用了这种计算方法,是早已落地多年的技术。存储芯片内部的存储单元完成查表计算操作,存储单元和计算单元完全融合,没有一个独立的计算单元。
近存计算(Computing Near Memory):典型代表包括AMD的Zen系列CPU。计算操作由位于存储区域外部的独立计算芯片/模块完成。这种架构设计的代际设计成本较低,适合传统架构芯片转入。
存内计算(Computing In Memory):典型代表是Mythic、闪忆、知存、九天睿芯。计算操作由位于存储芯片/区域内部的独立计算单元完成,存储和计算可以是模拟的也可以是数字的。这种路线适合算法固定的场景算法计算,目前主要用于语音等轻算力场景。
https://mp.weixin.qq.com/s/kq5F47N3LS43ZKdwe9-CUQ
端侧智能存算一体芯片的需求、现状与挑战
https://zhuanlan.zhihu.com/p/480612865
存算一体技术是什么?发展史、优势、应用方向、主要介质
https://zhuanlan.zhihu.com/p/522755103
存算一体芯片设计与编译器开发
https://zhuanlan.zhihu.com/p/444859995
阿里达摩院最新存算芯片技术解读
https://www.zhihu.com/question/623317319
存算一体芯片的技术壁垒是什么?
x86使用的TSO和ARM的Relaxed模型相比,通过更复杂的硬件设计保证了更强的一致性,对软件的要求更松;ARM因为Relaxed模型比较宽松(几乎成了个分布式系统),原本x86靠硬件保证的东西就需要软件通过额外插入barrier来保证。
插barrier不管怎么样都是多了指令,对icache/uop cache有压力,访存后端也一般假设barrier出现得比正常访存少得多因此不会花大力气优化。
https://www.zhihu.com/question/350284825
既然x86的cpu是把cisc翻译成RISC再执行的,为什么arm模拟x86那么困难,性能差那么多呢?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/422848235
内存一致性(Memory Consistency)
https://www.cl.cam.ac.uk/~pes20/weakmemory/
Relaxed-Memory Concurrency
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